Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Google berjaya menyepadukan 'tera air' ke dalam penciptaan muzik kecerdasan buatan, menjadikannya sukar untuk dikesan oleh telinga manusia

WBOY
Lepaskan: 2023-11-18 17:22:50
ke hadapan
600 orang telah melayarinya

IT House News pada 16 November, DeepMind, sebuah syarikat kecerdasan buatan yang dimiliki oleh Google, mengumumkan bahawa model generasi audio AI Lyria yang dibangunkannya akan menggunakan teknologi SynthID untuk menambah "tera air" pada audio yang dijana supaya orang ramai boleh mengenal pastinya kemudian. seperti yang dijana oleh AI Made.

DeepMind menegaskan dalam catatan blog bahawa tera air ini tidak dapat dikesan oleh pendengaran manusia dan tidak akan menjejaskan pengalaman mendengar. Walaupun audio dimampatkan, dipercepatkan, diperlahankan atau bunyi tambahan ditambah, tera air masih boleh dikesan

Google berjaya menyepadukan tera air ke dalam penciptaan muzik kecerdasan buatan, menjadikannya sukar untuk dikesan oleh telinga manusia

DeepMind menyatakan bahawa prinsip kerja tera air audio SynthID adalah untuk menukar bentuk gelombang audio kepada imej dua dimensi, menunjukkan perubahan dalam spektrum bunyi dari semasa ke semasa. DeepMind mendakwa pendekatan ini tidak seperti teknologi penanda air lain yang wujud pada masa ini

Alat penanda air seperti SynthID dilihat sebagai perlindungan penting terhadap bahaya yang disebabkan oleh AI generatif Ini adalah bidang yang menjanjikan, tetapi teknologi semasa jauh daripada menjadi kunci utama untuk mencegah pemalsuan.

Atas ialah kandungan terperinci Google berjaya menyepadukan 'tera air' ke dalam penciptaan muzik kecerdasan buatan, menjadikannya sukar untuk dikesan oleh telinga manusia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!