数据库崩溃,利用备份和日志进行灾难恢复_MySQL
在实际的工作中,我们可能经常会遇到数据库宕机,数据丢失的情况,下面,我将演示一个模拟环境
1.数据库正常启动插入数据:
[root@client103 ~]# mysql -uroot -pkongzhong mysql> use test; mysql> insert into a select * from a; #注: 这里不演示建表,默认大家都懂 # 下面进行一次全备 [root@client103 ~]# innobackupex --user=root --password=kongzhong --defaults-file=/etc/my.cnf --port=3306 /tmp/backup/ >/tmp/backup/innoback.log 2>&1 # 再次插入数据 mysql> insert into a select * from a; # 实行增量备份 [root@client103 ~]# innobackupex --user=root --password=kongzhong --defaults-file=/etc/my.cnf --port=3306 --incremental --incremental-basedir=/tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ /tmp/backup/ # 再次插入数据 mysql> insert into a select * from a; # 此时大家记录一下现在的总行数(一会还原需要核对数据的) # 此时数据库宕机 #模拟宕机操作为: # 1.将数据目录的下的二进制日志,复制到 /tmp/backup,一会需要重演日志(此步非常重要,复制操作默认大家会了) # 2.删除数据目录下的所有文件,此时数据库就崩溃了(如果关闭数据库,是关不了,记得杀掉进程,kill -9 ....)
2.数据库宕机后执行恢复操作
在实际的工作中,我们可能经常会遇到数据库宕机,数据丢失的情况,下面,我将演示一个模拟环境 1.数据库正常启动插入数据: [root@client103 ~]# mysql -uroot -pkongzhong mysql> use test; mysql> insert into a select * from a; #注: 这里不演示建表,默认大家都懂 # 下面进行一次全备 [root@client103 ~]# innobackupex --user=root --password=kongzhong --defaults-file=/etc/my.cnf --port=3306 /tmp/backup/ >/tmp/backup/innoback.log 2>&1 # 再次插入数据 mysql> insert into a select * from a; # 实行增量备份 [root@client103 ~]# innobackupex --user=root --password=kongzhong --defaults-file=/etc/my.cnf --port=3306 --incremental --incremental-basedir=/tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ /tmp/backup/ # 再次插入数据 mysql> insert into a select * from a; # 此时大家记录一下现在的总行数(一会还原需要核对数据的) # 此时数据库宕机 #模拟宕机操作为: # 1.将数据目录的下的二进制日志,复制到 /tmp/backup,一会需要重演日志(此步非常重要,复制操作默认大家会了) # 2.删除数据目录下的所有文件,此时数据库就崩溃了(如果关闭数据库,是关不了,记得杀掉进程,kill -9 ....) 2.数据库宕机后执行恢复操作 # 全备应用日志 [root@client103 ~]# innobackupex --apply-log /tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ # 增备应用日志 [root@client103 ~]# innobackupex --apply-log /tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ --incremental-dir=/tmp/backup/2014-02-27_13-32-44/ # 应用完日志,利用全备恢复数据 [root@client103 ~]# innobackupex --copy-back /tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ # 修改数据目录权限为mysql:mysql [root@client103 ~]# chown mysq:mysql /var/lib/mysql -R # 启动数据库 [root@client103 ~]# /etc/init.d/mysql start # 登陆数据库,查看数据行数,发现数值与崩溃前是不一致的,所以需要利用日志恢复 [root@client103 ~]# mysql -uroot -pkongzhong mysql> use test; mysql> select count(*) from a; # 查看最后一次增备完成时的日志文件名和pos号(备份时自动记录的) [root@client103 ~]# cat /tmp/backup/2014-02-27_13-32-44/xtrabackup_binlog_info mysql-103-bin.000005 3694 # 所以,我们使用二进制执行恢复时,起始点为3694 # 利用日志恢复 [root@client103 ~]# mysqlbinlog --start-pos=3694 /tmp/backup/mysql-103-bin.000005 |mysql -uroot -pkongzhong # 此时在登陆数据库查看数据是否相符,请自行测试 mysql> use test; mysql> select count(*) from a;
以上就是本文的全部内容,希望大家可以喜欢。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
