pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Apakah yang anda boleh lakukan dengan mempelajari python?
Apakah yang anda boleh lakukan dengan mempelajari python?
Anda boleh melakukan: 1. Pembangunan perisian; 3. Pembelajaran mesin; 5. Keselamatan rangkaian; Pengenalan terperinci: 1. Pembangunan perisian, Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang sesuai untuk membangunkan pelbagai jenis aplikasi, termasuk aplikasi desktop, aplikasi web, aplikasi rangkaian dan aplikasi mudah alih, dll. 2. Sains data, Python Ia sangat popular dalam bidang sains data dan boleh digunakan untuk pembersihan data, prapemprosesan data, dsb.
Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, versi Python 3.11.4, komputer DELL G3.
Mempelajari bahasa pengaturcaraan Python boleh membantu anda mencapai banyak matlamat, daripada pengaturcaraan komputer asas kepada pembelajaran mesin yang kompleks dan analisis data. Berikut ialah beberapa kegunaan utama dan peluang kerjaya untuk mempelajari Python:
1 Pembangunan Perisian: Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang sesuai untuk membangunkan pelbagai jenis aplikasi, termasuk aplikasi desktop, aplikasi web, aplikasi rangkaian dan Aplikasi Mudah Alih dll. . Pembelajaran Python membolehkan anda menguasai kemahiran asas menulis perisian, seperti struktur data, algoritma, pengaturcaraan berorientasikan objek, dsb.
2 Sains Data: Python sangat popular dalam bidang sains data dan boleh digunakan untuk pembersihan data, prapemprosesan data, visualisasi data, analisis statistik, pembelajaran mesin, dll. Python mempunyai banyak perpustakaan dan alatan sains data, seperti NumPy, Pandas, Matplotlib dan Scikit-learn, yang boleh membantu anda memproses dan menganalisis sejumlah besar data dengan cepat.
3 Pembelajaran mesin: Python ialah salah satu bahasa pengaturcaraan paling popular dalam bidang pembelajaran mesin dan boleh digunakan untuk membina pelbagai jenis model pembelajaran mesin, termasuk pembelajaran diselia, pembelajaran tanpa penyeliaan, pembelajaran pengukuhan, dsb. Python mempunyai banyak perpustakaan pembelajaran mesin yang popular, seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, dll., yang boleh membantu anda melaksanakan kecerdasan buatan dan membuat keputusan automatik.
4 Analisis data: Python boleh digunakan untuk memproses dan menganalisis sejumlah besar data, termasuk data berstruktur dan tidak berstruktur. Python mempunyai banyak perpustakaan dan alatan analisis data, seperti NumPy, Pandas, Matplotlib, dsb., yang boleh membantu anda memproses dan menganalisis data dengan cepat serta menjana visualisasi dan laporan.
5 Automasi: Python boleh digunakan untuk mengautomasikan pelbagai tugas, seperti operasi fail, pemprosesan data, perangkak web, tugas berjadual, dll. Python mempunyai banyak alatan dan rangka kerja automasi, seperti PyAutoGUI, Selenium, APScheduler, dll., yang boleh membantu anda melaksanakan tugas automasi dengan cepat.
6 Keselamatan rangkaian: Python boleh digunakan dalam bidang keselamatan rangkaian dan boleh digunakan untuk menulis alat ujian penembusan, alat pengimbasan kerentanan, penganalisis protokol rangkaian, dll. Python mempunyai banyak perpustakaan dan alatan keselamatan rangkaian, seperti Scapy, Nmap, Wireshark, dsb., yang boleh membantu anda melindungi keselamatan rangkaian dan sistem anda.
7 Pembangunan pelayan: Python boleh digunakan untuk membangunkan aplikasi sisi pelayan berprestasi tinggi, seperti pelayan web, pelayan API, pelayan permainan, dll. Python mempunyai banyak rangka kerja dan alatan pembangunan pelayan, seperti Django, Flask, Twisted, dsb., yang boleh membantu anda membina aplikasi sebelah pelayan berprestasi tinggi dengan cepat.
8 Kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam: Python ialah salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling biasa digunakan dalam bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam Ia boleh digunakan untuk membina pelbagai jenis model kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam, termasuk saraf rangkaian, rangkaian neural convolutional, rangkaian neural berulang, dsb. Python mempunyai banyak perpustakaan dan alatan kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam, seperti TensorFlow, PyTorch, Keras, dll., yang boleh membantu anda melaksanakan aplikasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam.
Ringkasnya, mempelajari bahasa pengaturcaraan Python boleh membantu anda menguasai kemahiran asas pengaturcaraan komputer dan mengaplikasikannya dalam pelbagai bidang, termasuk pembangunan perisian, sains data, pembelajaran mesin, analisis data, automasi, keselamatan rangkaian, pembangunan pelayan dan kecerdasan buatan dan Kajian mendalam dll. Dengan mempelajari Python, anda boleh meningkatkan tahap kemahiran anda, maju secara profesional dan menyelesaikan masalah kehidupan sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah yang anda boleh lakukan dengan mempelajari python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Adakah Mysql perlu membayar
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.
Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.
Adakah mysql memerlukan internet
Apr 08, 2025 pm 02:18 PM
MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.
Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python
Apr 08, 2025 pm 06:12 PM
Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.
Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).
Bolehkah Mysql Workbench menyambung ke Mariadb
Apr 08, 2025 pm 02:33 PM
MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi
Adakah mysql memerlukan pelayan
Apr 08, 2025 pm 02:12 PM
Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
