Java
javaTutorial
Kemahiran pembangunan Java didedahkan: Mengoptimumkan kecekapan pemprosesan transaksi pangkalan data
Kemahiran pembangunan Java didedahkan: Mengoptimumkan kecekapan pemprosesan transaksi pangkalan data
Dengan perkembangan pesat Internet, kepentingan pangkalan data telah menjadi semakin menonjol. Sebagai pembangun Java, kami sering melibatkan operasi pangkalan data Kecekapan pemprosesan transaksi pangkalan data berkaitan secara langsung dengan prestasi dan kestabilan keseluruhan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik yang biasa digunakan dalam pembangunan Java untuk mengoptimumkan kecekapan pemprosesan transaksi pangkalan data untuk membantu pembangun meningkatkan prestasi sistem dan kelajuan tindak balas.
- Operasi sisipan/kemas kini kelompok
Biasanya, kecekapan memasukkan atau mengemas kini satu rekod ke dalam pangkalan data pada satu masa adalah jauh lebih rendah daripada operasi kelompok. Oleh itu, apabila melakukan operasi sisipan/kemas kini kelompok, anda boleh menggunakan teknologi pemprosesan kelompok dalam Java untuk menggabungkan berbilang rekod ke dalam satu operasi, mengurangkan bilangan interaksi dengan pangkalan data, dengan itu meningkatkan kecekapan.
- Gunakan kumpulan sambungan pangkalan data secara rasional
Sambungan pangkalan data ialah sumber yang agak mahal, dan penciptaan dan pemusnahan sambungan yang kerap akan membazirkan sumber sistem. Oleh itu, kita boleh menggunakan kumpulan sambungan pangkalan data untuk mengurus sambungan pangkalan data untuk mengelakkan penciptaan dan pemusnahan sambungan yang kerap, dengan itu meningkatkan prestasi sistem. Di Java, kumpulan sambungan pangkalan data yang biasa digunakan termasuk Apache commons-dbutils, c3p0, Druid, dsb.
- Meminimumkan kerja penyediaan sebelum memulakan transaksi
Sebelum memulakan transaksi pangkalan data, kerja penyediaan yang tidak perlu dapat dikurangkan dan beban sistem dapat dikurangkan. Contohnya, jika operasi memerlukan pertanyaan dan pengiraan data, kecekapan boleh dipertingkatkan dengan mengoptimumkan keadaan pertanyaan dan mengurangkan kerumitan pengiraan.
- Tetapkan tahap pengasingan transaksi dengan sewajarnya
Tahap pengasingan urus niaga pangkalan data ialah faktor penting yang mempengaruhi prestasi pangkalan data serentak. Apabila memilih tahap pengasingan transaksi, anda perlu mempertimbangkan kedua-dua prestasi serentak dan konsistensi data. Secara umum, anda boleh memilih tahap pengasingan yang lebih rendah, seperti Read Committed, untuk meningkatkan prestasi serentak.
- Penggunaan indeks yang rasional
Indeks ialah cara penting untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan boleh mengurangkan masa yang diperlukan untuk pertanyaan. Walau bagaimanapun, indeks juga meningkatkan kos pengubahsuaian data. Oleh itu, apabila menggunakan indeks, anda perlu menimbang kecekapan pertanyaan dan kos pengubahsuaian, dan mereka bentuk indeks dengan sewajarnya untuk mengelakkan indeks yang berlebihan atau tidak perlu.
- Gunakan kunci yang sesuai semasa melaksanakan urus niaga
Dalam persekitaran serentak, urus niaga boleh menyebabkan data tidak konsisten dan kemerosotan prestasi. Untuk menyelesaikan isu konkurensi, mekanisme penguncian yang sesuai boleh digunakan. Contohnya, gunakan kunci baris atau kunci meja untuk mengehadkan akses kepada data, mengelakkan konflik serentak dan meningkatkan kecekapan pemprosesan transaksi.
- Penggunaan log transaksi pangkalan data secara rasional
Log transaksi pangkalan data ialah cara penting untuk memastikan atomicity dan ketahanan transaksi pangkalan data. Apabila melakukan sejumlah besar operasi kemas kini atau pemadaman data, anda boleh mematikan log transaksi pangkalan data untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan transaksi. Walau bagaimanapun, mematikan log transaksi meningkatkan risiko sistem dan memerlukan pertukaran antara prestasi dan keselamatan.
Ringkasnya, mengoptimumkan kecekapan pemprosesan transaksi pangkalan data adalah tugas penting dalam pembangunan Java. Melalui penggunaan rasional cara teknikal seperti operasi kelompok, kumpulan sambungan pangkalan data, tahap pengasingan transaksi, indeks, dan mekanisme kunci, prestasi dan kelajuan tindak balas sistem boleh dipertingkatkan, dan pengalaman pengguna boleh dipertingkatkan. Sudah tentu, kaedah pengoptimuman khusus mesti dilaraskan dan dioptimumkan berdasarkan senario dan keperluan aplikasi sebenar. Kami berharap pengenalan dalam artikel ini dapat membantu pembangun Java mengoptimumkan kecekapan pemprosesan transaksi pangkalan data dengan lebih baik dan meningkatkan prestasi sistem.
Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran pembangunan Java didedahkan: Mengoptimumkan kecekapan pemprosesan transaksi pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Tafsiran mendalam: Mengapa Laravel lambat seperti siput?
Mar 07, 2024 am 09:54 AM
Laravel ialah rangka kerja pembangunan PHP yang popular, tetapi kadangkala ia dikritik kerana lambat seperti siput. Apakah sebenarnya yang menyebabkan kelajuan Laravel tidak memuaskan? Artikel ini akan memberikan penjelasan yang mendalam tentang sebab mengapa Laravel lambat seperti siput dari pelbagai aspek, dan menggabungkannya dengan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang masalah ini. 1. Isu prestasi pertanyaan ORM Dalam Laravel, ORM (Pemetaan Perhubungan Objek) ialah fungsi yang sangat berkuasa yang membolehkan
Perbincangan tentang strategi pengoptimuman gc Golang
Mar 06, 2024 pm 02:39 PM
Kutipan sampah (GC) Golang sentiasa menjadi topik hangat di kalangan pemaju. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang pantas, pengumpul sampah terbina dalam Golang boleh mengurus memori dengan sangat baik, tetapi apabila saiz program bertambah, beberapa masalah prestasi kadangkala berlaku. Artikel ini akan meneroka strategi pengoptimuman GC Golang dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. Pengumpulan sampah dalam pemungut sampah Golang Golang adalah berdasarkan sapuan tanda serentak (concurrentmark-s
Penggunaan peribadi Stable Diffusion untuk bermain dengan lukisan AI
Mar 12, 2024 pm 05:49 PM
StableDiffusion ialah model pembelajaran dalam sumber terbuka Fungsi utamanya adalah untuk menjana imej berkualiti tinggi melalui penerangan teks, dan menyokong fungsi seperti penjanaan graf, penggabungan model dan latihan model. Antara muka operasi model boleh dilihat dalam rajah di bawah. Bagaimana untuk menghasilkan gambar. Berikut adalah pengenalan kepada proses membuat gambar air minuman rusa Apabila menghasilkan gambar, ia dibahagikan kepada kata gesaan dan kata gesaan negatif jelas dan cuba terangkan pemandangan, objek, gaya dan warna yang anda inginkan secara terperinci. Sebagai contoh, daripada hanya mengatakan "rusa minum air", ia berkata "sebatang sungai, di sebelah pokok yang lebat, dan terdapat rusa minum air di sebelah anak sungai". tiada bangunan, tiada orang , tiada jambatan, tiada pagar, dan penerangan yang terlalu kabur boleh membawa kepada keputusan yang tidak konsisten.
Pengoptimuman program C++: teknik pengurangan kerumitan masa
Jun 01, 2024 am 11:19 AM
Kerumitan masa mengukur masa pelaksanaan algoritma berbanding saiz input. Petua untuk mengurangkan kerumitan masa program C++ termasuk: memilih bekas yang sesuai (seperti vektor, senarai) untuk mengoptimumkan storan dan pengurusan data. Gunakan algoritma yang cekap seperti isihan pantas untuk mengurangkan masa pengiraan. Hapuskan berbilang operasi untuk mengurangkan pengiraan berganda. Gunakan cawangan bersyarat untuk mengelakkan pengiraan yang tidak perlu. Optimumkan carian linear dengan menggunakan algoritma yang lebih pantas seperti carian binari.
Penyahkodan kesesakan prestasi Laravel: Teknik pengoptimuman didedahkan sepenuhnya!
Mar 06, 2024 pm 02:33 PM
Penyahkodan kesesakan prestasi Laravel: Teknik pengoptimuman didedahkan sepenuhnya! Laravel, sebagai rangka kerja PHP yang popular, menyediakan pembangun dengan fungsi yang kaya dan pengalaman pembangunan yang mudah. Walau bagaimanapun, apabila saiz projek meningkat dan bilangan lawatan meningkat, kami mungkin menghadapi cabaran kesesakan prestasi. Artikel ini akan menyelidiki teknik pengoptimuman prestasi Laravel untuk membantu pembangun menemui dan menyelesaikan masalah prestasi yang berpotensi. 1. Pengoptimuman pertanyaan pangkalan data menggunakan pemuatan tertunda Eloquent Apabila menggunakan Eloquent untuk menanya pangkalan data, elakkan
Kesesakan prestasi Laravel didedahkan: penyelesaian pengoptimuman didedahkan!
Mar 07, 2024 pm 01:30 PM
Kesesakan prestasi Laravel didedahkan: penyelesaian pengoptimuman didedahkan! Dengan perkembangan teknologi Internet, pengoptimuman prestasi laman web dan aplikasi menjadi semakin penting. Sebagai rangka kerja PHP yang popular, Laravel mungkin menghadapi kesesakan prestasi semasa proses pembangunan. Artikel ini akan meneroka masalah prestasi yang mungkin dihadapi oleh aplikasi Laravel dan menyediakan beberapa penyelesaian pengoptimuman dan contoh kod khusus supaya pembangun dapat menyelesaikan masalah ini dengan lebih baik. 1. Pengoptimuman pertanyaan pangkalan data Pertanyaan pangkalan data ialah salah satu kesesakan prestasi biasa dalam aplikasi Web. wujud
Bagaimana untuk mengoptimumkan item permulaan sistem WIN7
Mar 26, 2024 pm 06:20 PM
1. Tekan kombinasi kekunci (kekunci win + R) pada desktop untuk membuka tetingkap jalankan, kemudian masukkan [regedit] dan tekan Enter untuk mengesahkan. 2. Selepas membuka Registry Editor, kami klik untuk mengembangkan [HKEY_CURRENT_USERSoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionExplorer], dan kemudian lihat jika terdapat item Serialize dalam direktori Jika tidak, kami boleh klik kanan Explorer, buat item baharu dan namakannya Serialize. 3. Kemudian klik Serialize, kemudian klik kanan ruang kosong dalam anak tetingkap kanan, cipta nilai bit DWORD (32) baharu dan namakannya Bintang
Konfigurasi parameter Vivox100s didedahkan: Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pemproses?
Mar 24, 2024 am 10:27 AM
Konfigurasi parameter Vivox100s didedahkan: Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pemproses? Dalam era perkembangan teknologi yang pesat hari ini, telefon pintar telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan seharian kita. Sebagai bahagian penting telefon pintar, pengoptimuman prestasi pemproses berkaitan secara langsung dengan pengalaman pengguna telefon mudah alih. Sebagai telefon pintar berprofil tinggi, konfigurasi parameter Vivox100s telah menarik banyak perhatian, terutamanya pengoptimuman prestasi pemproses telah menarik banyak perhatian daripada pengguna. Sebagai "otak" telefon bimbit, pemproses secara langsung mempengaruhi kelajuan berjalan telefon bimbit.
