Mari bercakap tentang pangkalan data vektor dan RAG selepas Persidangan Pembangun OpenAI dalam forum ini.

Persidangan Pembangun OpenAI belasan hari yang lalu membawa gempa bumi kepada seluruh industri. API Pembantu yang baru dilancarkan menyediakan fungsi baharu seperti jurubahasa kod, perolehan semula dan panggilan fungsi untuk membantu pembangun membina aplikasi AI berkualiti tinggi.

Akibatnya, topik seperti "OpenAI menyokong RAG, adakah pangkalan data vektor tidak diminati pernah menjadi topik perbincangan hangat?"

Ramai pengamal telah mengatakan bahawa walaupun RAG kelihatan sempurna, pada masa ini, pangkalan data vektor masih merupakan pautan yang tidak boleh diabaikan, dan ia sendiri juga merupakan komponen asas RAG.

Walaupun ambang teknikal pangkalan data vektor dan RAG tidak tinggi, anda masih akan menghadapi pelbagai masalah dalam aplikasi praktikal

Bagaimana untuk memaksimumkan nilai pangkalan pengetahuan plug-in dan pangkalan data vektor, dan cara melakukan sesuatu dari 0 hingga 1 Pangkalan data vektor, cara mereka bentuk seni bina teknikal, cara mengatasi kesesakan teknikal utama, cara menggunakan pangkalan data RAG dan vektor untuk membina pangkalan pengetahuan perusahaan, apakah lencongan yang mudah diambil semasa pelaksanaan teknologi, adakah terdapat sebarang panduan mengelakkan perangkap, dan isu-isu lain dan kekeliruan? Ia adalah penghalang kepada aplikasi teknologi dan pembangunan industri.

Dapat dilihat bahawa untuk bidang RAG dan pangkalan data vektor, amalan teknikal dan senario pelaksanaan barisan pertama masih memerlukan penerokaan dan penerokaan berterusan.

Selain amalan terbaik, cabaran yang tidak dapat dielakkan dalam bidang model besar ialah ia berubah terlalu cepat. Adakah pangkalan data vektor masih mempunyai masa depan? Bagaimanakah RAG membuahkan hasil. Adakah ia berbaloi untuk melabur? Bagaimanakah masa depannya akan berkembang?

Pemikiran dan perbincangan seperti ini tentang masa depan teknologi dan wawasan teknikal semakin penting dalam era perubahan pesat, dan akan membimbing perusahaan dalam bidang model besar untuk mengoptimumkan susun atur strategik mereka, dan membimbing pengamal untuk melengkapkan peningkatan kerjaya dan perancangan kerjaya .

11.24-11.25, "Pangkalan Data Vektor dalam Era Model Besar" AI Forum Teknologi, yang dirancang secara eksklusif oleh tapak ini, dengan ikhlas menjemput anda untuk datang dan berbincang bersama.

PS Graf pengetahuan pangkalan data vektor juga telah dilengkapkan secara rasmi Anda dialu-alukan untuk mencari Alice untuk mendapatkannya.

Undur ke acara ialah 5 hari

Tiket dua hari untuk forum, hanya 1999 yuan/tiket, termasuk bufet makan tengah hari 2 hari di hotel lima bintang, peluang terakhir untuk masuk, datang dan daftar!

Imbas kod QR dalam gambar untuk terus ke laman web rasmi forum. Rakan-rakan yang berminat dengan acara itu dialu-alukan untuk menambah pembantu untuk berbual.

Jadual forum

Forum ini memberi tumpuan kepada pertukaran teknikal industri Perkongsian tetamu adalah semua maklumat teknikal dan tidak mengandungi iklan produk. (Jika anda ingin mengetahui tentang produk atau projek berkaitan, sila kunjungi kawasan gerai)

Komuniti Pertukaran Teknikal

Untuk memudahkan pertukaran teknikal, kami juga telah menubuhkan pangkalan data khas kumpulan pertukaran teknologi Selamat Datang Pengamal teknikal yang mengambil berat tentang pangkalan data vektor dan pangkalan pengetahuan boleh mengimbas kod QR untuk menyertai perbualan dan bertukar-tukar butiran teknikal dan pemerhatian industri secara mendalam.

Untuk pertanyaan berkaitan kerjasama perniagaan, pembelian berkumpulan, invois, kandungan dan lain-lain untuk acara ini, sila tambahkan pembantu Alice acara ini (WeChat: 15650753618; E-mel: jiayaning@com)untuk perundingan.

Aktiviti forum ini memfokuskan kepada pertukaran industri Jika anda mempunyai sebarang idea atau maklum balas, sila hubungi kami~

Atas ialah kandungan terperinci Mari bercakap tentang pangkalan data vektor dan RAG selepas Persidangan Pembangun OpenAI dalam forum ini.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!