【MySQL】(4)操作数据表中的记录_MySQL
1. 插入记录INSERT
方法一:
INSERT [INTO] tbl_name [(clo_name,...)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...;
例如:
CREATE TABLE users(id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(20) NOT NULL, password VARCHAR(32) NOT NULL, age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 10, sex BOOLEAN); # 插入记录,不指定列的数目时,必须所有的字段都要赋值 INSERT users VALUES(NULL, 'Tom', '123', 25, 1); INSERT users VALUES(NULL, 'Tom2', '123', 28, 1); INSERT users VALUES(DEFAULT, 'Tom3', '111', 28, 1); # 使用数学表达式也可以添加值 INSERT users VALUES(DEFAULT, 'Tom4', '111', 3*7+2/3, 1); # 给年龄DEFAULT,会采用默认值10 INSERT users VALUES(DEFAULT, 'Tom5', '111', DEFAULT, 1); # 一次添加多条记录 INSERT users VALUES(DEFAULT, 'Tom6', '111', DEFAULT, 1), (NULL, 'Rose', md5('213'), DEFAULT, 0);
INSERT [INTO] tbl_name SET col_name={exp | DEFAULT},...;
这个方法与第一种方式的区别在于,此方法可以使用子查询(SubQuery),此方法一次性只能插入一条记录。
例如:
INSERT users SET username='Ben', password='456';
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name, ...)] SELECT ...;
使用此方法可以将查询结果插入到指定数据表。
2. 单表更新记录UPDATE
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference SET col_name1={expr1 | DEFAULT} [, col_name2={expr2 | DEFAULT}] ... [WHERE where_condition];
例如:
# 所有记录的年龄都加5 UPDATE users SET age=age+5; # 更新多列 UPDATE users SET age=age-id, sex=0; # 更新id为偶数的记录 UPDATE users SET age=age+10 WHERE id%2=0;
3. 单表删除记录DELETE
DELETE FROM tbl_name [WHERE where_condition];
例如:
DELETE FROM users WHERE id=6;
即使在删除后,id号不连续,那么新增的数据还是会在最大的id号加一。
4. 查询表达时解析
SELECT select_expr [, select_expr ...] [FROM table_references [WHERE whrere_condition] [GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC],...][HAVING where_condition][ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ...][LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]];
每一个表达式表示想要的一列,必须至少有一个。多个烈之间以英文逗号分隔。星号(*)表示所有列。tbl_name.*可以表示命名表的所有列。查询表达式可以使用[AS] alias_name为其赋予别名。别名可用于GROUP BY,ORDER BY或HAVING字句。
例如:
# 查看MySQL版本 SELECT VERSION(); # 查看当前时间 SELECT NOW(); # 只查看前两列 SELECT id, username FROM users; SELECT username, id FROM users; SELECT users.id, users.username FROM users; SELECT id AS userid, username AS uname FROM users; # AS关键字可以省略,但是尽量写上,避免不必要的错误 SELECT id username FROM users;
(1). WHERE
条件表达式
对记录进行过滤,如果没有指定WHERE字句,则显示所有记录。在WHERE表达式中,可以使用MySQL支持的函数或运算符。
(2). GROUP BY
查询结果分组
例如:
SELECT sex FROM users GROUP BY sex; # 1表示按照SELECT语句中第一个出现的字段排序 SELECT sex FROM users GROUP BY 1;
分组条件
例如:
# 当HAVING语句有age的条件时,前面的SELECT中必须出现这个age字段 SELECT sex, age FROM users GROUP BY 1 HAVING age>35; # 或者是一个聚合函数 SELECT sex, age FROM users GROUP BY 1 HAVING count(id)>=2;
对查询结果进行排序
例如:
# 按照id降序排列 SELECT * FROM users ORDER BY id DESC; # 同时以两个字段排序age默认升序,id降序 SELECT * FROM users ORDER BY age, id DESC;
限制查询结果返回的数量
例如:
# 从第1条开始返回2条记录 SELECT * FROM users LIMIT 2; # 从第1条开始,偏移2条后,查询2条记录 SELECT * FROM users LIMIT 2 OFFSET 2; # 从第4条开始(从0开始计数),返回2条记录 SELECT * FROM users LIMIT 3, 2; SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 2, 2; CREATE TABLE test(id TINYINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(20)); # 将users年龄大于30的数据插入test表 INSERT test(username) SELECT username FROM users WHERE age>=30;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL ialah pangkalan data hubungan biasa yang merupakan komponen teras banyak laman web dan aplikasi. Apabila jumlah data menjadi lebih besar dan lebih besar, cara mengoptimumkan prestasi MySQL menjadi sangat penting. Salah satu bidang utama ialah pemampatan jadual data Dalam artikel ini kami akan memperkenalkan teknologi pemampatan jadual data dalam MySQL. Jadual termampat dan jadual tidak termampat Terdapat dua jenis jadual data dalam MySQL: jadual termampat dan jadual tidak termampat. Jadual tidak dimampatkan ialah jenis jadual lalai MySQL, yang menggunakan format baris panjang tetap untuk menyimpan data. Ini bermakna data

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang sangat popular yang menyokong operasi DDL (bahasa definisi data) yang lengkap. DDL ialah bahasa yang digunakan untuk mentakrif dan mengurus pelbagai objek data dalam pangkalan data, termasuk jadual data, pandangan, indeks, dsb. Adalah sangat penting bagi pentadbir dan pembangun pangkalan data untuk mahir dalam teknologi operasi DDL bagi jadual data dalam MySQL. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci teknologi dan kaedah pengendalian DDL bagi jadual data dalam MySQL, dan menyediakan contoh operasi praktikal. 1. Cipta jadual data Mencipta jadual data adalah dalam DDL.

MySQL mengubah suai jadual data: 1. Mula-mula semak semua jadual dalam pangkalan data, kodnya ialah: "SHOW TABLES;"; ;". 3. Semak sama ada nama jadual berjaya diubah suai Kodnya ialah: "SHOW TABLES;"

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka. Fungsi asasnya sangat baik dalam reka bentuk pangkalan data, penyimpanan data dan pengurusan. Dalam MySQL, jadual data ialah unit penyimpanan data yang paling asas. Dalam aplikasi praktikal, muat semula jadual data ialah teknik pengendalian yang sangat biasa, yang boleh membantu kami meningkatkan kecekapan operasi pangkalan data dan meningkatkan kestabilan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan teknik operasi ini secara terperinci daripada konsep, prinsip dan aplikasi praktikal jadual data lebihan beban dalam MySQL. 1. Apakah yang dimaksudkan dengan lebihan jadual data?

Pengenalan kepada kaedah menggunakan fungsi AVG MySQL untuk mengira nilai purata lajur berangka dalam jadual data: MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka dengan pelbagai fungsi terbina dalam untuk memproses dan mengira data. Antaranya, fungsi AVG ialah fungsi yang digunakan untuk mengira purata lajur berangka. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi AVG untuk mengira nilai purata lajur berangka dalam jadual data MySQL dan memberikan contoh kod yang berkaitan. 1. Buat jadual data sampel Mula-mula, kita perlu mencipta jadual data sampel untuk demonstrasi. Katakan kita mempunyai fail yang dipanggil

Cara menggunakan thinkorm untuk melaksanakan pertanyaan berkaitan antara jadual data Pengenalan: Semasa pembangunan pangkalan data, kita sering menghadapi situasi di mana kita perlu melakukan pertanyaan berkaitan antara berbilang jadual data. Menggunakan thinkorm, rangka kerja ORM pangkalan data yang sangat baik, anda boleh dengan mudah melaksanakan pertanyaan berkaitan jadual data dan meningkatkan kecekapan pembangunan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan thinkorm untuk melaksanakan pertanyaan berkaitan antara jadual data dan menyediakan contoh kod untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik. 1. Konsep asas Sebelum melakukan pertanyaan berkaitan, anda perlu memahami terlebih dahulu

Bagaimana untuk merealisasikan pengoptimuman asas MySQL: strategi pembahagian mendatar dan menegak bagi jadual data, yang memerlukan contoh kod khusus Pengenalan: Dalam senario aplikasi berskala besar, pangkalan data MySQL sering menghadapi tekanan untuk menyimpan dan menanyakan data besar-besaran. Untuk menyelesaikan masalah ini, MySQL menyediakan strategi pembahagian jadual data, termasuk pembahagian mendatar (HorizontalPartitioning) dan pembahagian menegak (VerticalPartitioning). Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL, memfokuskan pada

Cara menggunakan fungsi MAX dalam MySQL untuk mencari nilai maksimum dalam jadual data Pengenalan: Dalam MySQL, kita selalunya perlu melakukan pelbagai pertanyaan dan analisis pada jadual data, termasuk mencari nilai maksimum dalam jadual data. Nilai maksimum dalam jadual data boleh didapati dengan mudah menggunakan fungsi MAX dan sangat berguna apabila memproses data selanjutnya. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi MAX untuk mencari nilai terbesar dalam jadual data dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Pengenalan kepada fungsi MAX Fungsi MAX ialah fungsi agregat dalam Penggunaan MySQL
