Bagaimana untuk menjana nombor rawak dalam numpy

numpy’s kaedah untuk menjana nombor rawak ialah: 1. numpy.random.rand(); 2. numpy.random.randn(); rawak.random(); 5. numpy.random.seed().

Sistem pengendalian untuk tutorial ini: Sistem Windows 10, versi Python 3.11.4, komputer DELL G3.

NumPy ialah perpustakaan Python yang sangat berkuasa untuk pengkomputeran saintifik dan pengiraan berangka. Ia menyediakan banyak fungsi untuk menjana pelbagai jenis nombor rawak. Dalam jawapan ini, saya akan memperkenalkan NumPy secara terperinci Beberapa kaedah biasa digunakan untuk menghasilkan nombor rawak.

1, numpy.random.rand()

Kaedah ini akan menjana tatasusunan bentuk tertentu, dan nilai tatasusunan berada dalam selang Nombor rawak teragih seragam dalam [0, 1), dalam bentuk (0, 1). Contohnya, np.random.rand(3, 2) Tatasusunan 3x2 akan dihasilkan, unsur-unsurnya ialah nombor rawak dalam julat [0, 1).

import numpy as np
random_array = np.random.rand(3, 2)
print(random_array)

2, numpy.random.randn()

Fungsi ini menjana tatasusunan bentuk tertentu dan nilai tatasusunan tertakluk kepada nombor rawak piawai daripada taburan normal (min 0, sisihan piawai 1). Contohnya np.random.randn(3, 2) Tatasusunan 3x2 akan dihasilkan, unsur-unsurnya ialah nombor rawak yang mematuhi taburan normal piawai.

import numpy as np
random_array = np.random.randn(3, 2)
print(random_array)

3, numpy.random.randint()

Fungsi ini menjana integer rawak dalam julat yang ditentukan. Anda boleh menetapkan nilai minimum dan maksimum julat dan bentuk tatasusunan. Contohnya, np.randn.randint(1, 10, (3, 3)) Tatasusunan 3x3 akan dihasilkan, dengan unsur-unsur dalam tatasusunan adalah integer rawak dari 1 hingga 9.

import numpy as np
random_array = np.random.randint(1, 10, (3, 3))
print(random_array)

4, numpy.random.random()

Fungsi ini akan menjana tatasusunan bagi bentuk tertentu ialah nombor rawak teragih seragam dalam selang [0, 1). Sama seperti np.random.rand(), Fungsi ini mengembalikan versi vektor fungsi modul rawak perpustakaan standard Python. Contohnya, np.random.random((3, 3)) akan menjana 3x3 Tatasusunan saiz di mana unsur adalah nombor rawak dalam julat [0, 1).

import numpy as np
random_array = np.random.random((3, 3))
print(random_array)

5, numpy.random.seed()

Fungsi ini digunakan untuk menentukan benih apabila menjana nombor rawak pseudo. Menentukan benih yang sama akan menghasilkan urutan nombor rawak yang sama, yang sangat berguna apabila menyahpepijat kod. Contohnya, np.random.seed(0) Benih akan ditetapkan kepada 0 dan urutan nombor rawak yang dihasilkan akan bersifat deterministik.

import numpy as np
np.random.seed(0)
random_array = np.random.rand(3, 3)
print(random_array)

Kaedah ini hanyalah NumPy Salah satu daripada banyak kaedah yang disediakan untuk menjana nombor rawak. Dalam aplikasi praktikal, anda boleh menggunakan kaedah yang berbeza untuk menjana nombor rawak yang mematuhi taburan tertentu atau mempunyai sifat tertentu. Saya harap contoh ini membantu dan memberi anda pemahaman yang lebih baik tentang cara melakukannya Hasilkan nombor rawak dalam NumPy.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menjana nombor rawak dalam numpy. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!