Apakah kaedah fungsi transpose numpy?

Kaedah fungsi transpose numpy termasuk: 1. fungsi transpose, yang boleh menerima tuple integer yang menunjukkan susunan dimensi sebagai parameter, atau menggunakan parameter lalai untuk menukar semua dimensi tatasusunan 2. Atribut T, yang boleh melakukan transposisi secara langsung operasi ;3. Fungsi swapaxes menerima dua integer yang mewakili paksi sebagai parameter dan mengembalikan tatasusunan yang ditukar 4. Fungsi rollaxis digunakan untuk menatal paksi yang ditentukan ke kedudukan yang ditentukan dan menerima dua integer yang mewakili paksi sebagai parameter tatasusunan selepas paksi skrol.

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, Python versi 3.11.4, komputer Dell G3.

NumPy ialah perpustakaan Python untuk pengiraan berangka yang menyediakan objek tatasusunan berbilang dimensi yang berkuasa dan satu siri fungsi untuk memproses tatasusunan ini. Dalam NumPy, transposisi merujuk kepada menukar baris dan lajur tatasusunan, iaitu menukar baris tatasusunan menjadi lajur dan lajur tatasusunan menjadi baris.

NumPy menyediakan kaedah yang berbeza untuk menukar tatasusunan. Berikut ialah beberapa kaedah fungsi transpos NumPy yang biasa digunakan:

fungsi transpos:

Fungsi transpos digunakan untuk menukar susunan dimensi tatasusunan. Ia boleh menerima sebagai argumen satu tuple integer yang mewakili susunan dimensi, atau menggunakan argumen lalai untuk menukar semua dimensi tatasusunan. Sebagai contoh, untuk tatasusunan dua dimensi, fungsi transpose akan menukar baris dan lajurnya. Kod sampel adalah seperti berikut:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr_transposed = np.transpose(arr)
print(arr_transposed)

Hasil keluaran ialah:

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

Atribut T:

Objek ndarray NumPy menyediakan atribut T yang boleh ditukar secara langsung. Atribut T ialah pintasan untuk fungsi transpose, yang mengembalikan transpose tatasusunan. Kod sampel adalah seperti berikut:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr_transposed = arr.T
print(arr_transposed)

Hasil keluaran ialah:

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

fungsi swapax:

fungsi swapax digunakan untuk menukar dua paksi tatasusunan. Ia menerima dua integer yang mewakili paksi sebagai argumen dan mengembalikan tatasusunan yang ditukar. Kod sampel adalah seperti berikut:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr_swapped = np.swapaxes(arr, 0, 1)
print(arr_swapped)

Hasil output ialah:

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

fungsi rollaxis:

fungsi rollaxis digunakan untuk melancarkan paksi yang ditentukan ke kedudukan yang ditentukan. Ia menerima dua integer yang mewakili paksi sebagai parameter dan mengembalikan tatasusunan selepas menatal paksi. Kod sampel adalah seperti berikut:

import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
arr_rolled = np.rollaxis(arr, 2, 0)
print(arr_rolled)

Hasil output ialah:

[[[ 1  4]
  [ 7 10]]
 [[ 2  5]
  [ 8 11]]
 [[ 3  6]
  [ 9 12]]]

Ini adalah kaedah fungsi transpose yang biasa digunakan dalam NumPy. Dengan menggunakan kaedah ini, anda boleh menukar tatasusunan dengan mudah.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah kaedah fungsi transpose numpy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!