


Daya tarikan AI generatif membuatkan kedua-dua syarikat ini memilih untuk bergabung tenaga
Dunia sedang mengalami ribut teknologi yang disebabkan oleh kecerdasan buatan generatif Ribut ini melanda dunia dengan kuasa yang tiada tandingannya
Sama seperti revolusi teknologi dalam sejarah, AI generatif sedang membentuk semula beribu-ribu industri. Daripada pendidikan, kewangan dan penjagaan perubatan kepada pembuatan, permainan dan hiburan, setiap industri memikirkan cara menggunakan AI generatif untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan, meningkatkan pengalaman pelanggan dan mempercepatkan inovasi perniagaan. Laporan penyelidikan daripada Goldman Sachs meramalkan bahawa dalam 10 tahun akan datang, AI generatif akan menyumbang sehingga 7% pertumbuhan kepada KDNK global setiap tahun, iaitu kira-kira AS$7 trilion.
Prospek pasaran bagi kecerdasan buatan generatif adalah luas, bukan sahaja menarik persaingan daripada gergasi teknologi global, ramai pemimpin industri juga telah menyertai pertandingan kecerdasan buatan generatif dan model bahasa besar, mencetuskan "Pertempuran 100 Model" yang belum pernah terjadi sebelumnya
Jika gergasi teknologi dan syarikat terkemuka ini memilih untuk bergabung tenaga, apakah yang akan berlaku? Kerjasama bersama antara Deloitte China dan Amazon Cloud Technology dalam bidang AI generatif memberikan contoh rujukan yang sangat baik untuk industri
Teknologi Awan Amazon membantu perusahaan merealisasikan nilai perniagaan
Ni Dianling, pengurus besar Bahagian Ekosistem Pertumbuhan Inovasi dan Rakan Kongsi Teknologi Awan Amazon Greater China, menegaskan bahawa daripada pengkomputeran awan, kepada kecerdasan buatan, kepada AI generatif, Amazon Cloud Technology sentiasa menyasarkan untuk terus menurunkan ambang aplikasi untuk pengguna dan Visi. Beliau juga berkata bahawa mematuhi konsep "kaedah kerja terbalik", Teknologi Awan Amazon boleh membantu perusahaan merealisasikan nilai perniagaan dalam lima langkah
Anda perlu mencari adegan yang sesuai dan model asas yang sesuai untuk adegan ini. Tiada satu model asas boleh memuatkan semua situasi, dan syarikat perlu kekal "fleksibel" dalam memilih model asas yang sesuai
2. Bantu perusahaan menggunakan data peribadi mereka sendiri digabungkan dengan model asas untuk "lebih mudah" membina model tersuai mereka sendiri, sambil memastikan "keselamatan data peribadi mereka sendiri."
3. Dalam beberapa senario biasa, perusahaan berharap untuk mendapatkan aplikasi AI generatif yang dibina pada model asas untuk terus menurunkan ambang penggunaan AI generatif dan meningkatkan kecekapan.
4 Semakin banyak syarikat mula membina "aplikasi pembunuh" tersuai berdasarkan model asas dan memasukkannya ke dalam pengeluaran
.5. Perusahaan memerlukan bakat untuk menggunakan AI generatif dengan baik, tetapi bakat tidak mencukupi dan masa yang terhad diperlukan untuk membantu perusahaan menyelesaikan pelaksanaan kejuruteraan "tiga kilometer terakhir".
Ni Dianling berkata bahawa untuk setiap lima langkah ini, rangkaian rakan kongsi berkuasa (APN) Amazon Cloud Technology ialah pautan yang sangat penting. Kami memerlukan pelbagai jenis rakan kongsi, seperti pembangun perisian bebas ISV dan penyepadu sistem SI, untuk menyumbang kepada ekosistem besar AI generatif dan menyediakan pelanggan dengan alatan, penyelesaian dan perkhidmatan
Menubuhkan makmal bersama AI generatif untuk bergabung tenaga
Di antara 120,000 rangkaian rakan kongsi global (APN) Amazon Cloud Technology, sebagai salah satu daripada empat firma perakaunan terbesar di dunia dan juga rakan perunding teras global Amazon Cloud Technology, Deloitte sudah pasti cukup berat dan sangat berkuasa.
Baru-baru ini, Deloitte China dan Amazon Cloud Technology mengumumkan bahawa mereka akan bersama-sama menubuhkan makmal bersama untuk kecerdasan buatan generatif. Menurut Wang Xiaoye, pengarah pasukan pakar teknikal Amazon Cloud Technology Greater China, untuk menyediakan asas teknikal yang kukuh untuk makmal bersama, Amazon Cloud Technology menyediakan teknologi perkhidmatan awan kecerdasan buatan generatif yang lengkap, termasuk lapisan pecutan asas seperti sebagai cip pecutan, pengoptimuman storan, kepada alatan dan perkhidmatan pembinaan model lapisan pertengahan, kepada aplikasi berkaitan AI generatif peringkat atas, untuk membantu semua perusahaan mengeluarkan sepenuhnya potensi AI generatif dan mempercepatkan perjalanan AI generatif mereka
Melalui Makmal Bersama Generatif AI, Deloitte China dan Amazon Cloud Technology akan menyepadukan sumber unggul kedua-dua pihak dan bekerjasama sekitar "1+3". Antaranya, "1" adalah berdasarkan teknologi padu Amazon Cloud Technology, dengan kerjasama mendalam dalam keupayaan pengkomputeran AI, perkhidmatan AI generatif terurus baharu Amazon Bedrock, perkhidmatan pembelajaran mesin terurus sepenuhnya Amazon SageMaker dan bidang teknikal lain "3"; ialah gabungan Deloitte's Dengan keupayaan cemerlang dalam perundingan strategik, pelaksanaan teknologi dan pematuhan global, kami bekerjasama dalam tiga bidang utama: perundingan strategi aplikasi perniagaan AI generatif, perundingan pematuhan keselamatan AI generatif, dan inovasi senario pendaratan aplikasi AI generatif untuk membantu perusahaan melalui strategi perniagaan, senario aplikasi, pematuhan keselamatan dan gelung perniagaan tertutup pelaksanaan teknologi untuk melancarkan potensi besar AI generatif.
Perkhidmatan perundingan strategi aplikasi perniagaan AI Generatif akan membantu perusahaan menyelesaikan masalah biasa senario perniagaan yang samar-samar, membolehkan perkhidmatan AI generatif dilaksanakan dengan cepat dalam aplikasi komersial dan menurunkan ambang untuk perusahaan menggunakan AI generatif untuk meneroka inovasi perniagaan. Perkhidmatan perundingan pematuhan keselamatan AI Generatif akan membantu perusahaan memastikan pematuhan keselamatan dalam semua aspek data, model dan aplikasi, bertindak balas terhadap ancaman keselamatan yang kompleks dengan perkhidmatan keselamatan dan pematuhan yang lebih pintar, meningkatkan kecekapan pematuhan dan Mempercepatkan inovasi perniagaan yang lebih baik. Untuk memenuhi keperluan pelbagai senario aplikasi luar negara bagi perusahaan, makmal bersama itu juga telah melancarkan satu siri penyelesaian seperti BI pintar berdasarkan model bahasa besar, pengurusan pengetahuan AI generatif dan platform operasi dan penyelenggaraan model bahasa besar (LLMOps) .
"Pembangunan teknologi kecerdasan buatan sedang membentuk semula model perniagaan perusahaan dan pengalaman pelanggan. Amazon Cloud Technology telah bekerjasama dengan rangkaian rakan kongsi yang kukuh untuk menyediakan lebih banyak alat, penyelesaian dan perkhidmatan untuk teknologi kecerdasan buatan. Kami berbesar hati untuk bekerjasama dengan Deloitte China , bersama-sama menubuhkan makmal bersama kecerdasan buatan untuk membawa teknologi dan perkhidmatan kecerdasan buatan termaju kepada pelanggan kami, membantu mereka menyedari sepenuhnya potensi kecerdasan buatan dan meningkatkan nilai perniagaan," kata Ni Dianling
.Sun Xiaozhen, Rakan Kongsi Utama Perkhidmatan Awan Perunding Pengurusan Deloitte China dan Timbalan Rakan Kongsi Utama Perkhidmatan Kecerdasan Buatan dan Data berkata: “Niat asal Deloitte China dan Amazon Cloud Technology untuk menubuhkan makmal bersama AI generatif adalah untuk membantu perusahaan mempercepatkan pengumpulan perniagaan kes aplikasi, memendekkan masa penerokaan AI generatif, merealisasikan aplikasi berskala besar AI generatif secepat mungkin dan mempromosikan pembangunannya, dengan itu meningkatkan nilai data dan nilai perniagaan.”
AI Generatif akan mempercepatkan transformasi digital
Seawal 2015, Deloitte dan Amazon Cloud Technology melancarkan kerjasama strategik global. Pada 2018, kedua-dua pihak mencapai kerjasama strategik di Greater China. Sepanjang lima tahun yang lalu, Deloitte China telah bekerjasama rapat dengan Amazon Cloud Technology, memfokuskan pada industri seperti kereta, sains hayat, runcit FMCG dan pembuatan, dalam analisis data, keselamatan dan pematuhan, pemindahan SAP ke awan, perkhidmatan terurus, ESG , dsb. Satu siri penyelesaian telah dibuat di lapangan. Termasuk latihan bakat, Deloitte China juga telah bergabung dengan Amazon Cloud Technology untuk bersama-sama mewujudkan pasukan perkhidmatan perundingan dan pelaksanaan profesional dengan kemahiran yang kuat.
Terima kasih kepada penyelesaian pengurusan pengetahuan AI generatif yang disediakan oleh Deloitte China dan Amazon Cloud Technology, sebuah syarikat pembuatan antarabangsa terkemuka bukan sahaja menyepadukan pangkalan pengetahuannya sendiri yang besar, tetapi juga menyepadukan pelbagai produk dan perkhidmatan yang terkumpul oleh syarikat itu , alatan dan proses dalaman boleh bertindak balas dengan segera kepada penyelesaian berdasarkan data syarikat sendiri, mengekstrak pengetahuan secara automatik dan mencari kandungan dengan cepat seperti penerangan produk, manual pengguna, spesifikasi teknikal, bahan pemasaran, Soalan Lazim, peraturan, dsb. Hanya dalam 4 bulan , ia telah digunakan untuk lebih daripada 50 pasukan perniagaan dalaman, dan peningkatan kecekapan telah dicapai dalam senario yang berbeza seperti penyelidikan dan pembangunan produk, IT, operasi syarikat, perkhidmatan pelanggan, dll. Walaupun dengan cepat dan cekap menyelesaikan pelbagai masalah perundingan, ia juga Kepuasan pekerja meningkat dengan ketara.
Dengan perkembangan pesat AI generatif dan penubuhan Makmal Bersama Generatif AI, Deloitte dan Teknologi Awan Amazon akan terus memperdalam kerjasama pada masa hadapan untuk membantu pelbagai industri merebut gelombang teknologi baharu seperti pengkomputeran awan, kecerdasan buatan, dan AI generatif. Peluang revolusi dan perubahan industri, terus menyediakan sokongan profesional untuk perkhidmatan sehenti proses penuh perusahaan, dan menggalakkan pembentukan semula perniagaan dan inovasi digital
"AI Generatif sememangnya alat baharu. Bagi perusahaan, kini lebih kepada meneroka dan memfokus pada senario aplikasi mana yang boleh meningkatkan dan menambah baik proses dan penyelesaian sedia ada. Daripada perusahaan yang telah kami hubungi, pelbagai Pelanggan dari semua jenis dan saiz sedang mencari untuk menggunakan AI generatif untuk mempercepatkan transformasi digital," kata Zhu Hao, Rakan Kongsi Utama Perikatan Teknologi Awan Amazon Deloitte China.
Atas ialah kandungan terperinci Daya tarikan AI generatif membuatkan kedua-dua syarikat ini memilih untuk bergabung tenaga. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cara mengalih keluar nilai pendua daripada tatasusunan PHP menggunakan ungkapan biasa: Gunakan ungkapan biasa /(.*)(.+)/i untuk memadankan dan menggantikan pendua. Lelaran melalui elemen tatasusunan dan semak padanan menggunakan preg_match. Jika ia sepadan, langkau nilai jika tidak, tambahkannya pada tatasusunan baharu tanpa nilai pendua.

Pelaksanaan model besar semakin pantas, dan "praktikal industri" telah menjadi konsensus pembangunan. Pada 17 Mei 2024, Sidang Kemuncak Aplikasi Industri AI Generatif Awan Tencent telah diadakan di Beijing, mengumumkan satu siri kemajuan dalam pembangunan model besar dan produk aplikasi. Keupayaan model besar Hunyuan Tencent terus dinaik taraf Berbilang versi model hunyuan-pro, hunyuan-standard, dan hunyuan-lite terbuka kepada orang ramai melalui Tencent Cloud untuk memenuhi keperluan model pelanggan dan pembangun perusahaan dalam senario yang berbeza, dan untuk melaksanakan. penyelesaian model kos efektif yang optimum. Tencent Cloud mengeluarkan tiga alat utama: enjin pengetahuan untuk model besar, enjin penciptaan imej dan enjin penciptaan video, mencipta rantaian alat asli untuk era model besar, memudahkan akses data, penalaan halus model dan proses pembangunan aplikasi melalui perkhidmatan PaaS untuk membantu perusahaan

1. Pengaturcaraan boleh digunakan untuk membangunkan pelbagai perisian dan aplikasi, termasuk tapak web, aplikasi mudah alih, permainan dan alat analisis data. Bidang aplikasinya sangat luas, meliputi hampir semua industri, termasuk penyelidikan saintifik, penjagaan kesihatan, kewangan, pendidikan, hiburan, dll. 2. Pembelajaran pengaturcaraan boleh membantu kita meningkatkan kemahiran menyelesaikan masalah dan kemahiran berfikir logik. Semasa pengaturcaraan, kita perlu menganalisis dan memahami masalah, mencari penyelesaian dan menterjemahkannya ke dalam kod. Cara berfikir ini boleh memupuk kebolehan analitikal dan abstrak kita dan meningkatkan keupayaan kita untuk menyelesaikan masalah praktikal.

Menurut berita pada 31 Mei, menurut laporan terbaru daripada organisasi penyelidikan pasaran Counterpoint Research, pada suku pertama 2024, telefon pintar dengan fungsi GenAI (kecerdasan buatan generatif) menyumbang 6% kepada jualan telefon pintar global, yang lebih tinggi daripada suku sebelumnya. .Peningkatan ketara sebanyak 1.3%. ▲Sumber imej Laman web Counterpoint mengetahui bahawa pada suku pertama 2024, telefon pintar mewah (harga borong > AS$600) menyumbang lebih daripada 70% jualan telefon pintar yang didayakan GenAI. Sementara itu, bilangan model telefon pintar berkemampuan GenAI meningkat daripada 16 kepada lebih 30 pada suku pertama sahaja. 10 Telefon Pintar Pilihan GenAI Terlaris Terlaris pada Suku Pertama 2024

Teka-teki pengaturcaraan C++ meliputi algoritma dan konsep struktur data seperti jujukan Fibonacci, faktorial, jarak Hamming, nilai maksimum dan minimum tatasusunan, dll. Dengan menyelesaikan teka-teki ini, anda boleh menyatukan pengetahuan C++ dan meningkatkan pemahaman algoritma dan kemahiran pengaturcaraan.

Pythonmemperkasakan pemula dalam menyelesaikan masalah.Sintaksnya yang mesra pengguna, perpustakaan luas, dan ciri-ciri seperti pembolehubah, pernyataan bersyarat, dan pembangunan kod yang cekap boleh dilonggarkan. Daripada mengurus data untuk mengawal aliran program dan melaksanakan tugasan berulang, Pythonprovid

Menurut ramalan Gartner baru-baru ini, didorong oleh kecerdasan buatan pengeluaran (GenAI) dan pemodenan aplikasi, perbelanjaan pengguna global untuk perkhidmatan awan awam akan meningkat sebanyak AS$6.754 bilion tahun ini. Angka ini mewakili peningkatan sebanyak 20.4% berbanding AS$5.61 bilion tahun lepas. Perbelanjaan awan awam global dijangka mencecah $825 bilion menjelang 2025 (lihat Rajah 1), dan trend pertumbuhan yang berterusan ini tidak menunjukkan tanda-tanda reda. Nombor ini menandakan pencapaian baharu dalam bidang perkhidmatan awan awam. Perkhidmatan awan awam menjadi semakin popular di kalangan perusahaan atas pelbagai sebab. Pertama, ia memberikan keanjalan dan fleksibiliti, membolehkan perusahaan meningkatkan atau menurunkan sumber pengkomputeran dan penyimpanan mereka berdasarkan keperluan sebenar. Kedua, perkhidmatan awan awam boleh menyediakan lebih banyak

Python ialah bahasa pengenalan pengaturcaraan yang ideal untuk pemula melalui kemudahan pembelajaran dan ciri yang berkuasa. Asasnya termasuk: Pembolehubah: digunakan untuk menyimpan data (nombor, rentetan, senarai, dll.). Jenis data: Mentakrifkan jenis data dalam pembolehubah (integer, titik terapung, dll.). Operator: digunakan untuk operasi matematik dan perbandingan. Aliran kawalan: Kawal aliran pelaksanaan kod (penyataan bersyarat, gelung).
