用C++封装MySQL的API的教程_MySQL
其实相信每个和mysql打过交道的程序员都应该会尝试去封装一套mysql的接口,这一次的封装已经记不清是我第几次了,但是每一次我希望都能做的比上次更好,更容易使用。
先来说一下这次的封装,遵守了几个原则,其中部分思想是从python借鉴过来的:
1.简单
简单,意味着不为了微小的效率提升,而去把接口搞的复杂。因为本身数据库存储效率的瓶颈并不是那一两次内存copy,代码中随处可以看到以这个为依据的设计。
2.低学习成本
使用一套新库通常意味着投入学习成本,而这次的封装并没有像django那样实现一套完整的模型系统,也没有做soci那样的语法分析器,我选择最简单易懂的方式:做sql语句拼接器,所以对习惯了使用原生mysql api的朋友,学习成本很低
3.模块化
代码实际包括了两个模块,一个是mysql client端的封装,一个是sql的拼接器,这两个模块是完全独立的,调用者可以任意组合或者独立使用。
4.尽量使用STL以及模板,简化代码编写
最大的特点就是大量使用了stringstream进行类型转化,减少了大量的重复代码。
OK,基于以上的简单介绍,我们先来看一下
一.mysql client端的封装:
class CMYSQLWrapper { /** * @brief 获取错误信息 * * @return 错误信息 */ char* GetErrMsg(); /** * @brief 连接MYSQL,已经支持了自动重连模式,即mysql server关闭链接会自动重连 * * @param ip IP * @param user 用户名 * @param pwd 密码(没有则传NULL) * @param db 库(没有则传NULL) * * @return 0 succ * else fail */ int Open(const char* ip,const char* user,const char* pwd,const char* strDb); /** * @brief 关闭链接并释放result */ void Close(); /** * @brief 执行SQL语句 * * @param strSql 执行语句 * @param result 执行结果 * * @return 0 succ * else fail */ int Query(const char* strSql); /** * @brief 针对Read(select)相关的的Query,可以支持blob了 * * @param strSql sql语句 * @param vecData rows * * @return 0 succ * else fail */ int Query(const char* strSql, vector<map<string, MYSQLValue> > &vecData); /** * @brief 针对Write(insert,update,delete)相关的Query * * @param strSql sql语句 * @param affectRowsCount 影响的行的个数 * * @return 0 succ * else fail */ int Query(const char* strSql, int& affectRowsCount); /** * @brief Select时获取数据,记得手工析构,或者用StMYSQLRes * * @param result 执行结果 * * @return 0 succ * else fail */ int Result(MYSQL_RES *&result); /** * @brief 返回影响行数 * * @return >0 succ * 0 没有更新 * <0 fail */ int AffectedRows(); /** * @brief 主要是将blob转成字符串 * * @param src blob源 * @param len 长度 * * @return 转化后的字符串 */ string EscStr(const char* src,uint32_t len); /** * @brief 将字符串中的某些字符转化(如') * * @param src 字符串 * * @return 转化后的字符串 */ string EscStr(const char* src); }; class CMYSQLWrapper { /** * @brief 获取错误信息 * * @return 错误信息 */ char* GetErrMsg(); /** * @brief 连接MYSQL,已经支持了自动重连模式,即mysql server关闭链接会自动重连 * * @param ip IP * @param user 用户名 * @param pwd 密码(没有则传NULL) * @param db 库(没有则传NULL) * * @return 0 succ * else fail */ int Open(const char* ip,const char* user,const char* pwd,const char* strDb); /** * @brief 关闭链接并释放result */ void Close(); /** * @brief 执行SQL语句 * * @param strSql 执行语句 * @param result 执行结果 * * @return 0 succ * else fail */ int Query(const char* strSql); /** * @brief 针对Read(select)相关的的Query,可以支持blob了 * * @param strSql sql语句 * @param vecData rows * * @return 0 succ * else fail */ int Query(const char* strSql, vector<map<string, MYSQLValue> > &vecData); /** * @brief 针对Write(insert,update,delete)相关的Query * * @param strSql sql语句 * @param affectRowsCount 影响的行的个数 * * @return 0 succ * else fail */ int Query(const char* strSql, int& affectRowsCount); /** * @brief Select时获取数据,记得手工析构,或者用StMYSQLRes * * @param result 执行结果 * * @return 0 succ * else fail */ int Result(MYSQL_RES *&result); /** * @brief 返回影响行数 * * @return >0 succ * 0 没有更新 * <0 fail */ int AffectedRows(); /** * @brief 主要是将blob转成字符串 * * @param src blob源 * @param len 长度 * * @return 转化后的字符串 */ string EscStr(const char* src,uint32_t len); /** * @brief 将字符串中的某些字符转化(如') * * @param src 字符串 * * @return 转化后的字符串 */ string EscStr(const char* src); };
代码中的注释已经描述的很清楚了,语言描述不清楚,我们直接来看一下gtest的代码:
select: string g_name = "good"; int g_sex = 1; string g_name_up = "update"; int g_sex_up = 2; TEST(mysql_wrapper_easy, select) { vector<map<string,MYSQLValue> > vecData; string sql = "select * from tb_test where name = '"+g_name_up+"'"; int ret = g_client.Query(sql.c_str(),vecData); ASSERT_EQ(ret, 0) << g_client.GetErrMsg(); foreach(vecData, it_vec) { foreach(*it_vec, it_map) { cout << it_map->first << ","; if (it_map->first == "sex") { cout << it_map->second.as<uint32_t>(); } else { cout << it_map->second.data(); } cout << "," << it_map->second.size() << endl; } } } int main(int argc, char **argv) { int ret = g_client.Open("localhost","dantezhu",NULL,"soci"); //int ret = g_client.Open("127.0.0.1","dantezhu",NULL,"soci"); if (ret) { cout << ret << "," << g_client.GetErrMsg() << endl; return -1; } ::testing::InitGoogleTest(&argc, argv); return RUN_ALL_TESTS(); } string g_name = "good"; int g_sex = 1; string g_name_up = "update"; int g_sex_up = 2; TEST(mysql_wrapper_easy, select) { vector<map<string,MYSQLValue> > vecData; string sql = "select * from tb_test where name = '"+g_name_up+"'"; int ret = g_client.Query(sql.c_str(),vecData); ASSERT_EQ(ret, 0) << g_client.GetErrMsg(); foreach(vecData, it_vec) { foreach(*it_vec, it_map) { cout << it_map->first << ","; if (it_map->first == "sex") { cout << it_map->second.as<uint32_t>(); } else { cout << it_map->second.data(); } cout << "," << it_map->second.size() << endl; } } } int main(int argc, char **argv) { int ret = g_client.Open("localhost","dantezhu",NULL,"soci"); //int ret = g_client.Open("127.0.0.1","dantezhu",NULL,"soci"); if (ret) { cout << ret << "," << g_client.GetErrMsg() << endl; return -1; } ::testing::InitGoogleTest(&argc, argv); return RUN_ALL_TESTS(); } insert: TEST(mysql_wrapper_easy, insert) { clear_data(); stringstream ss; ss << "insert into tb_test(name,sex) values('" << g_client.EscStr(g_name.c_str()) << "'," << g_sex << ");"; int affectRowsNum; int ret = g_client.Query(ss.str().c_str(), affectRowsNum); ASSERT_EQ(ret, 0) << g_client.GetErrMsg(); EXPECT_GE(affectRowsNum,0) << g_client.GetErrMsg(); } TEST(mysql_wrapper_easy, insert) { clear_data(); stringstream ss; ss << "insert into tb_test(name,sex) values('" << g_client.EscStr(g_name.c_str()) << "'," << g_sex << ");"; int affectRowsNum; int ret = g_client.Query(ss.str().c_str(), affectRowsNum); ASSERT_EQ(ret, 0) << g_client.GetErrMsg(); EXPECT_GE(affectRowsNum,0) << g_client.GetErrMsg(); }
可以看出,对于mysql的收发包已经很简洁了,但是sql语句的拼装却显得十分臃肿。所以这个时候sql语句拼装器-SQLJoin闪亮登场!
二.sql语句拼装器-SQLJoin
class SQLJoin { public: /** * @brief 用流处理的方式,添加一个列名 * * @param key 列名 * * @return 0 */ SQLJoin& operator << (const string& key); /** * @brief 用流处理的方式,添加一个SQLPair对象 * * @param pair_data SQLPair对象 * * @return 0 */ SQLJoin& operator << (const SQLPair& pair_data); /** * @brief 输出所有列名(如name, sex, age) * * @return 所有列名 */ string keys(); /** * @brief 输出所有列值(如'dante', 1, 25) * * @return 所有列值 */ string values(); /** * @brief 输入所有列名-列值,并用指定分隔符分割(如name='dante', sex=1, age=25) * * @param split_str 分割符,默认是用',',也可以用and、or之类 * * @return 所有列名-列值 */ string pairs(const string& split_str = ","); /** * @brief 清空所有数据 */ void clear(); }; class SQLJoin { public: /** * @brief 用流处理的方式,添加一个列名 * * @param key 列名 * * @return 0 */ SQLJoin& operator << (const string& key); /** * @brief 用流处理的方式,添加一个SQLPair对象 * * @param pair_data SQLPair对象 * * @return 0 */ SQLJoin& operator << (const SQLPair& pair_data); /** * @brief 输出所有列名(如name, sex, age) * * @return 所有列名 */ string keys(); /** * @brief 输出所有列值(如'dante', 1, 25) * * @return 所有列值 */ string values(); /** * @brief 输入所有列名-列值,并用指定分隔符分割(如name='dante', sex=1, age=25) * * @param split_str 分割符,默认是用',',也可以用and、or之类 * * @return 所有列名-列值 */ string pairs(const string& split_str = ","); /** * @brief 清空所有数据 */ void clear(); };
看看我们用了SQLJoin之后的代码应该如何:
TEST(mysql_wrapper_join, insert) { clear_data(); SQLJoin sql_join; sql_join << SQLPair("name", g_client.EscapeRealString(g_name.c_str())) << SQLPair("sex", g_sex); stringstream ss; ss << "insert into tb_test(" << sql_join.keys() << ") values(" << sql_join.values() << ")"; int affectRowsNum; int ret = g_client.ExecuteWrite(ss.str().c_str(), affectRowsNum); ASSERT_EQ(ret, 0) << g_client.GetErrMsg(); EXPECT_GE(affectRowsNum,0) << g_client.GetErrMsg(); } TEST(mysql_wrapper_join, update) { SQLJoin sql_join; sql_join << SQLPair("name", g_name_up) << SQLPair("sex", g_sex_up); stringstream ss; ss << "update tb_test set " << sql_join.pairs() << " where name='" << g_name <<"';"; int affectRowsNum; int ret = g_client.ExecuteWrite(ss.str().c_str(),affectRowsNum); ASSERT_EQ(ret, 0) << g_client.GetErrMsg(); EXPECT_GE(affectRowsNum,0) << g_client.GetErrMsg(); } TEST(mysql_wrapper_join, insert) { clear_data(); SQLJoin sql_join; sql_join << SQLPair("name", g_client.EscapeRealString(g_name.c_str())) << SQLPair("sex", g_sex); stringstream ss; ss << "insert into tb_test(" << sql_join.keys() << ") values(" << sql_join.values() << ")"; int affectRowsNum; int ret = g_client.ExecuteWrite(ss.str().c_str(), affectRowsNum); ASSERT_EQ(ret, 0) << g_client.GetErrMsg(); EXPECT_GE(affectRowsNum,0) << g_client.GetErrMsg(); } TEST(mysql_wrapper_join, update) { SQLJoin sql_join; sql_join << SQLPair("name", g_name_up) << SQLPair("sex", g_sex_up); stringstream ss; ss << "update tb_test set " << sql_join.pairs() << " where name='" << g_name <<"';"; int affectRowsNum; int ret = g_client.ExecuteWrite(ss.str().c_str(),affectRowsNum); ASSERT_EQ(ret, 0) << g_client.GetErrMsg(); EXPECT_GE(affectRowsNum,0) << g_client.GetErrMsg(); }
从上面的代码可以看出,代码的可维护性和健壮性得到了很大的提升。
OK,简单的介绍就是这样,说的比较简略,大家有兴趣可以直接看代码,也欢迎给我提意见和建议。代码下载路径如下:
mysql_wrapper
明天这份代码就会作为数据库访问层正式进入生产环境的代码中,因此有什么bug我也会及时在这里更新。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.
