Nota pembangunan ThinkPHP: Tapis data input pengguna dengan selamat
ThinkPHP ialah rangka kerja pembangunan PHP yang sangat popular, dan ramai pembangun akan memilih untuk menggunakannya dalam projek mereka. Walau bagaimanapun, apabila membangun dengan ThinkPHP, kita mesti memberi perhatian kepada beberapa isu keselamatan, terutamanya mengenai penapisan keselamatan data input pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa perkara penapisan keselamatan yang perlu diberi perhatian semasa pembangunan ThinkPHP.
Pertama sekali, dalam pembangunan ThinkPHP, elakkan menggunakan penyambungan pernyataan SQL secara langsung Sebaliknya, anda harus menggunakan ORM (Pemetaan Perhubungan Objek) untuk mengendalikan pangkalan data, yang boleh mengelakkan berlakunya kelemahan suntikan SQL. . Kaedah ORM menggunakan kelas operasi pangkalan data, yang boleh menapis dan melepaskan data input pengguna untuk memastikan keselamatan data.
Kedua, pengesahan dan penapisan yang ketat mesti dijalankan untuk input data oleh pengguna. Contohnya, untuk data yang diserahkan melalui borang, mekanisme pengesahan terbina dalam ThinkPHP boleh digunakan untuk mengesahkan data. Anda boleh mengesahkan data yang dimasukkan oleh pengguna untuk memastikan kesahihan data dengan menetapkan peraturan pengesahan dalam kelas model. Pada masa yang sama, ThinkPHP juga menyediakan fungsi penapisan yang boleh menapis input data oleh pengguna untuk memastikan keselamatan data.
Selain itu, input aksara khas oleh pengguna, seperti teg HTML, kod JavaScript, dsb., mesti dielakkan untuk mengelakkan berlakunya kelemahan XSS (serangan skrip merentas tapak). ThinkPHP menyediakan beberapa fungsi melarikan diri, seperti htmlspecialchars, strip_tags, dll., yang boleh melarikan diri daripada data yang dimasukkan oleh pengguna untuk mengelakkan pelaksanaan kod hasad.
Dalam pembangunan ThinkPHP, anda juga harus memberi perhatian kepada keselamatan muat naik fail. Sekatan checksum yang ketat diperlukan untuk fail yang dimuat naik oleh pengguna. Anda boleh memastikan keselamatan fail yang dimuat naik dengan menetapkan had pada jenis dan saiz fail yang dimuat naik, dan melakukan imbasan virus pada fail yang dimuat naik. Pada masa yang sama, fail yang dimuat naik mesti disimpan dalam direktori yang selamat untuk mengelakkan pelaksanaan fail berniat jahat.
Selain itu, semasa membangunkan ThinkPHP, anda juga mesti memberi perhatian untuk melindungi maklumat privasi peribadi pengguna. Maklumat peribadi yang diserahkan oleh pengguna, seperti nama pengguna, kata laluan, nombor telefon mudah alih, dsb., mesti disulitkan untuk memastikan keselamatan data semasa penghantaran dan penyimpanan. Anda boleh menggunakan fungsi penyulitan yang disediakan oleh ThinkPHP, seperti md5, sha1, dsb., untuk menyulitkan maklumat pengguna.
Akhir sekali, kemas kini dan tingkatkan versi ThinkPHP dengan kerap. Pasukan ThinkPHP kerap mengeluarkan versi baharu untuk membetulkan kelemahan keselamatan yang diketahui dan meningkatkan keselamatan rangka kerja. Oleh itu, kita mesti memberi perhatian kepada pemberitahuan kemas kini rasmi tepat pada masanya dan mengemas kini rangka kerja kepada versi terkini untuk memastikan keselamatan sistem.
Pendek kata, penapisan selamat data input pengguna adalah sangat penting dalam pembangunan ThinkPHP. Dengan menggunakan ORM untuk mengendalikan pangkalan data, mengesahkan dan menapis data input pengguna dengan ketat, melarikan diri daripada aksara khas, menyekat fail yang dimuat naik, menyulitkan maklumat pengguna dan langkah lain, kami boleh mencegah serangan berniat jahat dan kelemahan keselamatan dengan berkesan. Pada masa yang sama, mengemas kini versi rangka kerja tepat pada masanya juga merupakan langkah penting untuk memastikan keselamatan sistem. Saya harap artikel ini dapat memberikan sedikit rujukan dan bantuan untuk semua orang memberi perhatian kepada penapisan keselamatan data input pengguna dalam pembangunan ThinkPHP.
Atas ialah kandungan terperinci Nota pembangunan ThinkPHP: Tapis data input pengguna dengan selamat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux
Mar 20, 2024 pm 01:37 PM
DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu
Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat!
Apr 03, 2024 pm 12:04 PM
0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr
Cara menggunakan fungsi penapis Excel dengan berbilang syarat
Feb 26, 2024 am 10:19 AM
Jika anda perlu tahu cara menggunakan penapisan dengan berbilang kriteria dalam Excel, tutorial berikut akan membimbing anda melalui langkah-langkah untuk memastikan anda boleh menapis dan mengisih data anda dengan berkesan. Fungsi penapisan Excel sangat berkuasa dan boleh membantu anda mengekstrak maklumat yang anda perlukan daripada sejumlah besar data. Fungsi ini boleh menapis data mengikut syarat yang anda tetapkan dan memaparkan hanya bahagian yang memenuhi syarat, menjadikan pengurusan data lebih cekap. Dengan menggunakan fungsi penapis, anda boleh mencari data sasaran dengan cepat, menjimatkan masa dalam mencari dan menyusun data. Fungsi ini bukan sahaja boleh digunakan pada senarai data ringkas, tetapi juga boleh ditapis berdasarkan berbilang syarat untuk membantu anda mencari maklumat yang anda perlukan dengan lebih tepat. Secara keseluruhan, fungsi penapisan Excel adalah sangat berguna
Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU
Apr 01, 2024 pm 07:46 PM
Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana
Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data
Apr 29, 2024 pm 06:55 PM
Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.
Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan
May 03, 2024 pm 09:01 PM
Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah
Tentera Udara A.S. mempamerkan jet pejuang AI pertamanya dengan profil tinggi! Menteri secara peribadi menjalankan pandu uji tanpa campur tangan semasa keseluruhan proses, dan 100,000 baris kod telah diuji selama 21 kali.
May 07, 2024 pm 05:00 PM
Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,
Robot pertama yang menyelesaikan tugas manusia secara autonomi muncul, dengan lima jari fleksibel dan kelajuan manusia luar biasa, dan model besar menyokong latihan angkasa maya
Mar 11, 2024 pm 12:10 PM
Minggu ini, FigureAI, sebuah syarikat robotik yang dilaburkan oleh OpenAI, Microsoft, Bezos, dan Nvidia, mengumumkan bahawa ia telah menerima hampir $700 juta dalam pembiayaan dan merancang untuk membangunkan robot humanoid yang boleh berjalan secara bebas dalam tahun hadapan. Dan Optimus Prime Tesla telah berulang kali menerima berita baik. Tiada siapa yang meragui bahawa tahun ini akan menjadi tahun apabila robot humanoid meletup. SanctuaryAI, sebuah syarikat robotik yang berpangkalan di Kanada, baru-baru ini mengeluarkan robot humanoid baharu, Phoenix. Pegawai mendakwa bahawa ia boleh menyelesaikan banyak tugas secara autonomi pada kelajuan yang sama seperti manusia. Pheonix, robot pertama di dunia yang boleh menyelesaikan tugas secara autonomi pada kelajuan manusia, boleh mencengkam, menggerakkan dan meletakkan setiap objek secara elegan di sisi kiri dan kanannya dengan perlahan. Ia boleh mengenal pasti objek secara autonomi
