


Adakah kakitangan profesional dan teknikal akan digantikan dengan kecerdasan buatan?
Kecerdasan Buatan (AI) telah wujud sejak sekian lama. Sepanjang dekad yang lalu, pembelajaran mendalam telah merevolusikan bidang seperti penglihatan komputer dan pemprosesan bahasa semula jadi. Tetapi pada tahun lalu atau lebih, AI generatif telah melanda dunia. Kecerdasan buatan bergerak melangkaui klasifikasi dan ramalan untuk mencipta dan memberi kesan kepada pelbagai industri secara aktif dengan aplikasi segera. Industri IT sendiri telah menjadi pusat semua ini, menimbulkan kebimbangan mengenai kehilangan pekerjaan. Mari kita lihat secara ringkas lima jenis profesional IT dan kesan yang boleh dilakukan oleh AI terhadap peranan mereka
Lanskap Berubah Saintis Data
AI Generatif dan pembelajaran mendalam bergantung pada sejumlah besar data. Data ini boleh dalam bentuk berstruktur dan berangka. Ia juga boleh tidak berstruktur, seperti teks, ucapan, imej, video, dsb. Jadi, ini adalah masa perubahan untuk saintis data. Mereka yang boleh mengendalikan data tidak berstruktur dengan baik akan berkembang maju. Kecerdasan buatan bukan ancaman kepada mereka, tetapi peluang utama
Penganalisis Perniagaan: Bercerita dalam era kecerdasan buatan
Dalam era kecerdasan buatan sekarang, bahagian yang semakin penting dalam kerja juruteknik adalah bercerita. Dalam persekitaran perniagaan, ini menjadi tanggungjawab teras penganalisis perniagaan. AI Generatif menawarkan cara baharu untuk mencipta cerita, dengan keupayaan untuk menjana grafik dan ringkasan secara automatik. Oleh itu, peranan Penganalisis Perniagaan bukan hanya untuk mencipta output tersebut tetapi juga untuk mentafsirkannya dengan cara yang bernilai dan intuitif
Pembangun Penuh: Meningkatkan kecekapan melalui kecerdasan buatan
Pembangun Penuh membina produk. Ia berfungsi pada bahagian belakang tempat ia mengumpul, menyimpan dan mendapatkan semula data. Ia mencipta bahagian hadapan, biasanya dalam bentuk halaman web atau aplikasi mudah alih. Kebanyakannya adalah pengekodan. Contohnya, menjana kod pemula melalui GitHub Copilot boleh memudahkan dan mempercepatkan pengekodan. AI tidak akan menggantikan pengaturcara, tetapi ia akan menjadikan mereka lebih pantas, lebih cekap dan secara keseluruhannya lebih baik.
Jurutera Sistem: Menggunakan Kepintaran Buatan untuk Meningkatkan Kebolehpercayaan
Kandungan yang ditulis semula ialah: Pengendalian kecerdasan buatan bergantung pada sistem komputer yang boleh dipercayai dan berskala, yang merupakan tanggungjawab jurutera sistem. Oleh kerana ini adalah peranan yang luas, ia biasanya dikendalikan oleh juruteknik yang berpengalaman. Kecerdasan buatan boleh digunakan secara langsung untuk menyokong tugas seperti pengecaman kesalahan dan penjanaan kes ujian. Jurutera sistem, sebaliknya, boleh menumpukan pada aspek khusus organisasi dalam seni bina sistem dan pengurusan program
Pakar keselamatan siber: peranan anti-gangguan
Sesetengah jawatan teknikal secara relatifnya tidak terjejas oleh kecerdasan buatan. Salah satu daripada peranan ini ialah sebagai pakar keselamatan siber. Keselamatan komputer adalah keperluan yang tidak berkesudahan dan sentiasa berkembang. Sama seperti teknologi sebelum ini, AI menambah campuran dan kerumitan ini. Pengkomputeran kebanyakannya dilakukan dalam awan, dan akses kepada AI selalunya melalui peranti tepi. Akibatnya, profesional keselamatan siber mempunyai lebih banyak kerja untuk dilakukan dan lebih banyak kemahiran untuk dikuasai.
Aspek khusus soalan "Adakah AI menggantikan profesional teknologi?" terletak pada cara profesional IT ditakrifkan dalam era AI generatif. Banyak pengekodan rutin akan diautomasikan, dan kepakaran yang diperlukan akan lebih memfokuskan pada reka bentuk algoritma. Dari perspektif maklumat tidak berstruktur yang luas, pemecahan nombor akan digantikan dengan pengekstrakan maklumat. Sekurang-kurangnya dalam masa terdekat, perniagaan akan mencari untuk mendapatkan kecekapan daripada kecerdasan buatan, memperoleh keupayaan untuk menyelesaikan masalah dan mengambil risiko daripada profesional terlatih.
Para profesional teknikal tidak akan digantikan dengan kecerdasan buatan, mereka akan dinaikkan pangkat.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah kakitangan profesional dan teknikal akan digantikan dengan kecerdasan buatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk membuat jadual data menggunakan phpmyadmin, langkah -langkah berikut adalah penting: Sambungkan ke pangkalan data dan klik tab baru. Namakan jadual dan pilih enjin penyimpanan (disyorkan innoDB). Tambah butiran lajur dengan mengklik butang Tambah Lajur, termasuk nama lajur, jenis data, sama ada untuk membenarkan nilai null, dan sifat lain. Pilih satu atau lebih lajur sebagai kunci utama. Klik butang Simpan untuk membuat jadual dan lajur.

Untuk membuat pangkalan data Oracle, kaedah biasa adalah menggunakan alat grafik DBCA. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Gunakan alat DBCA untuk menetapkan DBName untuk menentukan nama pangkalan data; 2. Tetapkan SYSPASSWORD dan SYSTEMPASSWORD kepada kata laluan yang kuat; 3. Tetapkan aksara dan NationalCharacterset ke Al32utf8; 4. Tetapkan MemorySize dan Tablespacesize untuk menyesuaikan mengikut keperluan sebenar; 5. Tentukan laluan logfile. Kaedah lanjutan dibuat secara manual menggunakan arahan SQL, tetapi lebih kompleks dan terdedah kepada kesilapan. Perhatikan kekuatan kata laluan, pemilihan set aksara, saiz dan memori meja makan

Mewujudkan pangkalan data Oracle tidak mudah, anda perlu memahami mekanisme asas. 1. Anda perlu memahami konsep pangkalan data dan Oracle DBMS; 2. Menguasai konsep teras seperti SID, CDB (pangkalan data kontena), PDB (pangkalan data pluggable); 3. Gunakan SQL*Plus untuk membuat CDB, dan kemudian buat PDB, anda perlu menentukan parameter seperti saiz, bilangan fail data, dan laluan; 4. Aplikasi lanjutan perlu menyesuaikan set aksara, memori dan parameter lain, dan melakukan penalaan prestasi; 5. Beri perhatian kepada ruang cakera, keizinan dan parameter, dan terus memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Hanya dengan menguasai ia dengan mahir memerlukan amalan yang berterusan, anda boleh benar -benar memahami penciptaan dan pengurusan pangkalan data Oracle.

Inti dari pernyataan Oracle SQL adalah pilih, masukkan, mengemas kini dan memadam, serta aplikasi fleksibel dari pelbagai klausa. Adalah penting untuk memahami mekanisme pelaksanaan di sebalik pernyataan, seperti pengoptimuman indeks. Penggunaan lanjutan termasuk subqueries, pertanyaan sambungan, fungsi analisis, dan PL/SQL. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks, isu prestasi, dan isu konsistensi data. Amalan terbaik pengoptimuman prestasi melibatkan menggunakan indeks yang sesuai, mengelakkan pilih *, mengoptimumkan di mana klausa, dan menggunakan pembolehubah terikat. Menguasai Oracle SQL memerlukan amalan, termasuk penulisan kod, debugging, berfikir dan memahami mekanisme asas.

Panduan Operasi Lapangan di MySQL: Tambah, mengubah suai, dan memadam medan. Tambahkan medan: alter table table_name tambah column_name data_type [not null] [default default_value] [primary kekunci] [AUTO_INCREMENT] Modify Field: Alter Table Table_Name Ubah suai column_name data_type [not null] [default default_value] [Kunci Utama]

Kekangan integriti pangkalan data Oracle dapat memastikan ketepatan data, termasuk: tidak null: nilai null dilarang; Unik: Keunikan menjamin, membolehkan nilai null tunggal; Kunci utama: kekangan utama utama, menguatkan unik, dan melarang nilai null; Kunci asing: Mengekalkan hubungan antara jadual, kunci asing merujuk kepada kunci utama jadual utama; Semak: Hadkan nilai lajur mengikut syarat.

Pertanyaan bersarang adalah cara untuk memasukkan pertanyaan lain dalam satu pertanyaan. Mereka digunakan terutamanya untuk mendapatkan data yang memenuhi syarat kompleks, mengaitkan pelbagai jadual, dan mengira nilai ringkasan atau maklumat statistik. Contohnya termasuk mencari pekerja di atas gaji purata, mencari pesanan untuk kategori tertentu, dan mengira jumlah jumlah pesanan bagi setiap produk. Apabila menulis pertanyaan bersarang, anda perlu mengikuti: Tulis subqueries, tulis hasilnya kepada pertanyaan luar (dirujuk dengan alias atau sebagai klausa), dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan (menggunakan indeks).

Oracle adalah syarikat perisian Sistem Pengurusan Pangkalan Data (DBMS) terbesar di dunia. Produk utamanya termasuk fungsi berikut: Sistem Pengurusan Pengurusan Pangkalan Data Relasi (Oracle Database) Alat Pembangunan (Oracle Apex, Oracle Visual Builder) Middleware (Oracle Weblogic Server, Oracle SOA Suite) Analisis Awan (Oracle Cloud Infrastructure)
