


Ringkasan pengalaman pembangunan ThinkPHP: elakkan kesesakan prestasi biasa
ThinkPHP ialah rangka kerja pembangunan PHP yang sangat popular yang digunakan secara meluas dalam pembangunan pelbagai aplikasi web. Apabila membangun dengan ThinkPHP, kami sering menghadapi beberapa kesesakan prestasi, yang mungkin menjejaskan prestasi aplikasi dan pengalaman pengguna. Artikel ini akan meringkaskan beberapa pengalaman dalam mengelakkan kesesakan prestasi biasa, dengan harapan dapat membantu pembangun lain.
- Penggunaan mekanisme caching yang munasabah
Caching ialah salah satu kaedah biasa untuk meningkatkan prestasi aplikasi. ThinkPHP menyediakan mekanisme caching yang kaya, seperti caching fail, caching pangkalan data, caching Redis, dsb. Apabila menggunakan cache, anda perlu memilih kaedah caching yang sesuai dan masa tamat cache berdasarkan senario aplikasi sebenar untuk mengelakkan masalah prestasi yang disebabkan oleh tamat tempoh cache atau penggunaan cache yang tidak betul. - Pengoptimuman Pangkalan Data
Pangkalan data ialah salah satu komponen teras aplikasi Mengoptimumkan pangkalan data boleh meningkatkan prestasi aplikasi dengan berkesan. Apabila menggunakan ThinkPHP untuk operasi pangkalan data, adalah disyorkan untuk menggunakan indeks yang sesuai untuk mempercepatkan operasi pertanyaan dan mengelakkan pertanyaan tidak sah dan pemuatan data yang tidak perlu. Pada masa yang sama, mekanisme caching digunakan untuk cache data yang sering ditanya untuk mengurangkan bilangan capaian pangkalan data. - Elakkan operasi fail berlebihan
Operasi fail ialah operasi IO biasa dalam pembangunan, tetapi operasi fail yang kerap akan menjejaskan prestasi aplikasi. Apabila menggunakan ThinkPHP untuk operasi fail, operasi fail berlebihan harus dielakkan, seperti membaca dan menulis fail yang sama beberapa kali. Jika anda perlu mengendalikan fail dengan kerap, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan teknologi caching untuk menyimpan kandungan fail dalam memori untuk mengurangkan bilangan IO fail. - Penggunaan templat cache yang munasabah
Fungsi templat cache ThinkPHP boleh cache kandungan templat yang diberikan dan menggunakan kandungan templat yang dicache terus pada permintaan seterusnya untuk mengelakkan pemaparan berulang. Ini boleh mengurangkan beban pada pelayan dengan berkesan dan meningkatkan prestasi aplikasi. Walau bagaimanapun, perlu diingat bahawa tempoh sah cache harus ditetapkan dengan sewajarnya untuk mengelakkan cache tamat tempoh menyebabkan pengguna melihat kandungan lapuk. - Kurangkan permintaan HTTP
Dalam pembangunan web, komunikasi antara penyemak imbas dan pelayan dilakukan melalui permintaan HTTP. Setiap permintaan HTTP menggunakan sumber pelayan dan mengurangkan prestasi aplikasi. Oleh itu, mengurangkan permintaan HTTP boleh meningkatkan prestasi aplikasi dengan berkesan. Apabila membangun dengan ThinkPHP, anda boleh mengurangkan bilangan permintaan HTTP dengan menggabungkan fail CSS dan JavaScript serta menggunakan teknologi CSS Sprites. - Gunakan CDN untuk mempercepatkan sumber statik
Sumber statik seperti imej, fail CSS dan JavaScript mungkin dimuatkan berulang kali dalam berbilang halaman. Menggunakan CDN (rangkaian pengedaran kandungan), sumber statik boleh dicache pada pelayan yang lebih dekat dengan pengguna, meningkatkan kelajuan pemuatan sumber statik. Apabila menggunakan ThinkPHP untuk pembangunan, anda boleh mengkonfigurasi CDN untuk mempercepatkan sumber statik, mengurangkan beban pada pelayan dan meningkatkan prestasi aplikasi. - Penggunaan caching HTTP yang munasabah
Caching HTTP bermakna penyemak imbas menyimpan sumber apabila ia mula-mula meminta sumber halaman web dan terus menggunakan sumber cache pada permintaan seterusnya untuk mengelak daripada menghantar permintaan kepada pelayan sekali lagi. Apabila membangun dengan ThinkPHP, anda boleh menggunakan mekanisme caching yang disediakan oleh rangka kerja untuk menetapkan strategi caching HTTP yang sesuai untuk meningkatkan prestasi aplikasi.
Ringkasan:
Dengan menggunakan mekanisme caching secara rasional, mengoptimumkan operasi pangkalan data, mengurangkan operasi fail, menggunakan templat cache secara rasional, mengurangkan permintaan HTTP, menggunakan caching CDN dan HTTP, dsb., kami Kesesakan prestasi biasa boleh dielakkan, meningkatkan prestasi aplikasi dan pengalaman pengguna. Semasa proses pembangunan, kita harus memilih strategi pengoptimuman yang sesuai berdasarkan situasi sebenar, dan menjalankan ujian dan penalaan berterusan untuk memastikan prestasi tinggi dan kestabilan aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Ringkasan pengalaman pembangunan ThinkPHP: elakkan kesesakan prestasi biasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk meningkatkan prestasi aplikasi Go, kami boleh mengambil langkah pengoptimuman berikut: Caching: Gunakan caching untuk mengurangkan bilangan akses kepada storan asas dan meningkatkan prestasi. Concurrency: Gunakan goroutine dan saluran untuk melaksanakan tugas yang panjang secara selari. Pengurusan Memori: Urus memori secara manual (menggunakan pakej yang tidak selamat) untuk mengoptimumkan lagi prestasi. Untuk menskalakan aplikasi, kami boleh melaksanakan teknik berikut: Penskalaan Mendatar (Penskalaan Mendatar): Menggunakan contoh aplikasi pada berbilang pelayan atau nod. Pengimbangan beban: Gunakan pengimbang beban untuk mengedarkan permintaan kepada berbilang contoh aplikasi. Perkongsian data: Edarkan set data yang besar merentas berbilang pangkalan data atau nod storan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan kebolehskalaan.

Pengoptimuman prestasi C++ melibatkan pelbagai teknik, termasuk: 1. Mengelakkan peruntukan dinamik; Kes praktikal pengoptimuman menunjukkan cara menggunakan teknik ini apabila mencari urutan menaik terpanjang dalam tatasusunan integer, meningkatkan kecekapan algoritma daripada O(n^2) kepada O(nlogn).

Dengan membina model matematik, menjalankan simulasi dan mengoptimumkan parameter, C++ boleh meningkatkan prestasi enjin roket dengan ketara: Membina model matematik enjin roket dan menerangkan kelakuannya. Simulasikan prestasi enjin dan kira parameter utama seperti tujahan dan impuls tertentu. Kenal pasti parameter utama dan cari nilai optimum menggunakan algoritma pengoptimuman seperti algoritma genetik. Prestasi enjin dikira semula berdasarkan parameter yang dioptimumkan untuk meningkatkan kecekapan keseluruhannya.

Prestasi rangka kerja Java boleh dipertingkatkan dengan melaksanakan mekanisme caching, pemprosesan selari, pengoptimuman pangkalan data, dan mengurangkan penggunaan memori. Mekanisme caching: Kurangkan bilangan pangkalan data atau permintaan API dan tingkatkan prestasi. Pemprosesan selari: Gunakan CPU berbilang teras untuk melaksanakan tugas secara serentak untuk meningkatkan daya pemprosesan. Pengoptimuman pangkalan data: mengoptimumkan pertanyaan, menggunakan indeks, mengkonfigurasi kumpulan sambungan dan meningkatkan prestasi pangkalan data. Kurangkan penggunaan memori: Gunakan rangka kerja yang ringan, elakkan kebocoran dan gunakan alat analisis untuk mengurangkan penggunaan memori.

Pemprofilan dalam Java digunakan untuk menentukan masa dan penggunaan sumber dalam pelaksanaan aplikasi. Laksanakan pemprofilan menggunakan JavaVisualVM: Sambungkan ke JVM untuk mendayakan pemprofilan, tetapkan selang pensampelan, jalankan aplikasi, hentikan pemprofilan dan hasil analisis memaparkan paparan pepohon masa pelaksanaan. Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi termasuk: mengenal pasti kaedah pengurangan hotspot dan memanggil algoritma pengoptimuman

Teknik berkesan untuk cepat mendiagnosis isu prestasi PHP termasuk menggunakan Xdebug untuk mendapatkan data prestasi dan kemudian menganalisis output Cachegrind. Gunakan Blackfire untuk melihat jejak permintaan dan menjana laporan prestasi. Periksa pertanyaan pangkalan data untuk mengenal pasti pertanyaan yang tidak cekap. Menganalisis penggunaan memori, melihat peruntukan memori dan penggunaan puncak.

Pengoptimuman prestasi untuk seni bina perkhidmatan mikro Java termasuk teknik berikut: Gunakan alat penalaan JVM untuk mengenal pasti dan melaraskan kesesakan prestasi. Optimumkan pengumpul sampah dan pilih serta konfigurasikan strategi GC yang sepadan dengan keperluan aplikasi anda. Gunakan perkhidmatan caching seperti Memcached atau Redis untuk meningkatkan masa tindak balas dan mengurangkan beban pangkalan data. Gunakan pengaturcaraan tak segerak untuk meningkatkan keselarasan dan responsif. Pisahkan perkhidmatan mikro, pecahkan aplikasi monolitik yang besar kepada perkhidmatan yang lebih kecil untuk meningkatkan kebolehskalaan dan prestasi.

Penalaan prestasi Nginx boleh dicapai dengan menyesuaikan bilangan proses pekerja, saiz kolam sambungan, membolehkan mampatan GZIP dan protokol HTTP/2, dan menggunakan cache dan mengimbangi beban. 1. Laraskan bilangan proses pekerja dan saiz kolam sambungan: worker_processesauto; peristiwa {worker_connections1024;}. 2. Dayakan Mampatan GZIP dan HTTP/2 Protokol: http {gzipon; server {listen443sslhttp2;}}. 3. Gunakan pengoptimuman cache: http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1: 2k
