Perkongsian pengalaman pembangunan ThinkPHP: menggunakan baris gilir untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak aplikasi

Dengan perkembangan pesat aplikasi Internet, semakin banyak aplikasi perlu menghadapi senario konkurensi yang tinggi. Sebagai pembangun ThinkPHP, cara meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak aplikasi telah menjadi salah satu isu yang perlu kita fikirkan dan selesaikan. Dalam artikel ini, saya akan berkongsi pengalaman saya dalam menggunakan baris gilir untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak aplikasi semasa pembangunan.

1. Apakah itu giliran?

Baris gilir ialah struktur data masuk dahulu keluar dahulu (FIFO) yang sering digunakan untuk pemprosesan tugas tak segerak. Sebagai contoh, apabila pengguna membuat pesanan, kami perlu melaksanakan pelbagai tugas seperti pembayaran, pemprosesan pesanan dan pemberitahuan. Tugas-tugas ini boleh dilaksanakan secara berurutan sebagai elemen dalam baris gilir untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan dan kestabilan aplikasi.

2. Kenapa kita perlu beratur?

Dalam senario konkurensi tinggi, aplikasi mungkin perlu memproses sejumlah besar permintaan dalam tempoh masa yang singkat, dan pemprosesan segerak permintaan ini boleh menyebabkan aplikasi tersekat dan ranap. Menggunakan baris gilir boleh memproses tugas secara tidak segerak, mengurangkan penyekatan dan ranap aplikasi. Pada masa yang sama, baris gilir juga boleh meningkatkan kebolehskalaan dan kebolehselenggaraan aplikasi, yang sangat membantu dalam meningkatkan prestasi sistem.

3. Bagaimana untuk menggunakan baris gilir untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak aplikasi?

Dalam pembangunan ThinkPHP, kami boleh menggunakan pemacu baris gilir untuk melaksanakan fungsi baris gilir. Terdapat banyak jenis pemacu gilir, yang biasa termasuk redis, pangkalan data, penyegerakan, beanstalkd, dll. Di sini, artikel ini mengambil redis dan pangkalan data sebagai contoh untuk memperkenalkan cara menggunakan baris gilir untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak aplikasi.

a. Redis

Apabila menggunakan baris gilir redis, anda perlu memasang sambungan redis dalam projek dan mengkonfigurasi pemacu gilir redis dalam fail konfigurasi. Contohnya:

'default' => 'redis',
    'connections' => [
        'redis' => [
            'driver' => 'redis',
            'queue' => env('REDIS_QUEUE', 'default'),
            'connection' => 'default',
        ],
],

Selepas konfigurasi, kita boleh menggunakan kod berikut untuk menambah tugas pada baris gilir:

use IlluminateSupportFacadesQueue;
use AppJobsProcessPodcast;

Queue::push(new ProcessPodcast($podcast));

Melalui kod di atas, objek $podcast boleh ditambah pada baris gilir, dan selepas pemprosesan tak segerak selesai, pemegang (dalam kelas ProcessPodcast dipanggil ) kaedah.

b. Pangkalan Data

Apabila menggunakan baris gilir pangkalan data, kita perlu mencipta jadual pangkalan data berikut dalam projek:

Schema::create('jobs', function (Blueprint $table) {
    $table->bigIncrements('id');
    $table->string('queue');
    $table->longText('payload');
    $table->unsignedTinyInteger('attempts');
    $table->unsignedInteger('reserved_at')->nullable();
    $table->unsignedInteger('available_at');
    $table->unsignedInteger('created_at');
});

Seterusnya, kita perlu mengkonfigurasi pemacu baris gilir pangkalan data dalam fail konfigurasi. Contohnya:

'default' => 'database',
    'connections' => [
        'database' => [
            'driver' => 'database',
            'table' => 'jobs',
            'queue' => 'default',
            'retry_after' => 90,
        ],
    ],

Selepas konfigurasi, kita boleh menambah tugas pada baris gilir, contohnya:

use IlluminateSupportFacadesQueue;
use AppJobsSendReminderEmail;

Queue::push(new SendReminderEmail($user));

Melalui kod di atas, objek $user boleh ditambah pada baris gilir, dan selepas pemprosesan tak segerak selesai, handle( ) dalam kelas SendReminderEmail dipanggil.

4. Ringkasan

Dalam senario serentak tinggi, menggunakan baris gilir untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak aplikasi telah menjadi kemahiran yang semakin penting. Dalam pembangunan ThinkPHP, kami boleh menggunakan redis dan pemacu baris gilir pangkalan data untuk melaksanakan fungsi baris gilir dan meningkatkan kestabilan dan prestasi aplikasi. Cubalah dan mungkin ada cara yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Perkongsian pengalaman pembangunan ThinkPHP: menggunakan baris gilir untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak aplikasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!