Apakah fungsi yang biasa digunakan dalam perpustakaan panda?

Fungsi yang biasa digunakan dalam perpustakaan panda termasuk: 1. fungsi read_csv() dan read_excel() 2. fungsi head() dan tail(); 4. fungsi describe(), dsb. Pengenalan terperinci: 1. fungsi read_csv() dan read_excel() Kedua-dua fungsi ini digunakan untuk membaca data daripada fail CSV dan Excel Mereka boleh membaca data ke dalam objek bingkai data untuk memudahkan analisis data selanjutnya () fungsi, dsb.

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer DELL G3.

Pandas ialah perpustakaan analisis data Python yang berkuasa yang menyediakan banyak fungsi yang biasa digunakan. Berikut ialah beberapa fungsi pustaka Pandas yang biasa digunakan:

1, fungsi read_csv() dan read_excel()

Dua fungsi ini digunakan untuk membaca data daripada fail CSV dan Excel. Mereka boleh membaca data ke dalam objek DataFrame untuk memudahkan analisis data selanjutnya.

Kod sampel:

import pandas as pd  
  
df = pd.read_csv('file_path.csv')  # 从CSV文件中读取数据  
df = pd.read_excel('file_path.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 从名为'Sheet1'的Excel工作表中读取数据

2, fungsi kepala() dan ekor()

Dua fungsi ini digunakan untuk mendapatkan n baris pertama atau n baris terakhir data bingkai data. Mereka memudahkan untuk melihat beberapa baris pertama atau terakhir set data tanpa memuatkan keseluruhan set data ke dalam memori.

Contoh kod:

import pandas as pd  
  
df = pd.read_csv('file_path.csv')  
df.head(5)  # 获取前5行数据  
df.tail(3)  # 获取后3行数据

3 fungsi info()

Fungsi info() boleh memberikan maklumat asas bagi bingkai data, termasuk bentuk bingkai data, nama lajur, jenis data setiap lajur, dsb. Ia membantu kami memahami dengan cepat struktur bingkai data.

Kod sampel:

import pandas as pd  
  
df = pd.read_csv('file_path.csv')  
df.info()  # 查看数据框的基本信息

4. Fungsi describe()

Fungsi describe() boleh memberikan maklumat statistik deskriptif untuk setiap lajur data dalam bingkai data, termasuk kiraan, min, sisihan piawai, nilai minimum, nilai maksimum, dll. Ia boleh membantu kami memahami dengan cepat pengedaran data dalam setiap lajur bingkai data.

Contoh kod:

import pandas as pd  
  
df = pd.read_csv('file_path.csv')  
df.describe()  # 查看数据框中每列数据的描述性统计信息

Atas ialah kandungan terperinci Apakah fungsi yang biasa digunakan dalam perpustakaan panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!