Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Senarai lengkap fungsi numpy

Senarai lengkap fungsi numpy

Nov 22, 2023 pm 01:43 PM
fungsi numpy

Fungsi Numpy termasuk np.array(), np.zeros(), np.ones(), np.empty(), np.arange(), np.linspace(), np.shape(), np.reshape (), np.resize(), np.concatenate(), np.split(), np.add(), np.subtract(), np.multiply(), dsb.

Senarai lengkap fungsi numpy

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, versi Python 3.11.4, komputer DELL G3.

Pustaka numpy menyediakan banyak fungsi, meliputi penciptaan tatasusunan, operasi tatasusunan, operasi matematik, statistik dan pengindeksan tatasusunan. Berikut ialah beberapa fungsi numpy yang biasa digunakan:

1. Penciptaan tatasusunan dan fungsi permulaan:

np.array(): Buat tatasusunan daripada senarai atau tuple.

np.zeros(): Buat tatasusunan semua sifar.

np.ones(): Buat tatasusunan kesemuanya.

np.empty(): Buat tatasusunan tanpa nilai permulaan.

np.arange(): Buat tatasusunan jujukan aritmetik.

np.linspace(): Buat tatasusunan yang sama jarak dalam julat yang ditentukan.

2. Fungsi operasi tatasusunan:

np.shape(): Mengembalikan bentuk tatasusunan.

np.reshape(): Tukar bentuk tatasusunan.

np.resize(): Tukar saiz tatasusunan.

np.concatenate(): Gabungkan dua atau lebih tatasusunan.

np.split(): Pisahkan tatasusunan kepada berbilang subtatasusunan.

3. Fungsi operasi matematik:

np.add(): operasi tambah.

np.subtract(): operasi tolak.

np.multiply(): Operasi pendaraban.

np.divide(): Operasi bahagian.

np.power(): Operasi kuasa.

np.sqrt(): operasi punca kuasa dua.

np.sin(): fungsi sinus.

np.cos(): Fungsi kosinus.

np.exp(): Fungsi eksponen.

np.log(): Fungsi logaritma.

4. Fungsi statistik:

np.mean(): Kira purata.

np.median(): Kira median.

np.std(): Kira sisihan piawai.

np.var(): Kira varians.

np.max(): Cari nilai maksimum dalam tatasusunan.

np.min(): Cari nilai minimum dalam tatasusunan.

5. Indeks tatasusunan dan fungsi penghirisan:

np.shape(): Mengembalikan bentuk tatasusunan.

np.reshape(): Tukar bentuk tatasusunan.

np.concatenate(): Gabungkan dua atau lebih tatasusunan.

Ini hanyalah sebahagian kecil daripada fungsi numpy, terdapat banyak fungsi dan kegunaan lain.

Atas ialah kandungan terperinci Senarai lengkap fungsi numpy. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah fungsi numpy? Apakah fungsi numpy? Nov 21, 2023 pm 05:14 PM

Fungsi numpy termasuk np.sin(), np.cos(), np.tan(), np.exp(), np.log(), np.log10(), np.log2(), np.mean() , np.median(), np.var(), np.std(), np.max(), np.min(), np.percentile(), dsb.

Senarai lengkap fungsi numpy Senarai lengkap fungsi numpy Nov 22, 2023 pm 01:43 PM

Fungsi numpy termasuk np.array(), np.zeros(), np.ones(), np.empty(), np.arange(), np.linspace(), np.shape(), np.reshape() , np.resize(), np.concatenate(), np.split(), np.add(), np.subtract(), np.multiply(), dsb.

Bagaimana untuk mencari songsangan matriks dalam numpy Bagaimana untuk mencari songsangan matriks dalam numpy Nov 22, 2023 pm 01:54 PM

Langkah-langkah untuk mencari songsangan matriks dalam numpy: 1. Import perpustakaan numpy, import numpy sebagai np 2. Buat matriks segi empat sama, A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) ; 3. Gunakan fungsi np.linalg.inv() untuk mencari songsangan matriks, A_inv = np.linalg.inv(A). Keluarkan hasilnya, print(A_inv).

Terokai fungsi numpy yang biasa digunakan dalam Python: Memahami fungsi numpy Terokai fungsi numpy yang biasa digunakan dalam Python: Memahami fungsi numpy Jan 26, 2024 am 09:16 AM

Memahami fungsi numpy: Terokai fungsi numpy yang biasa digunakan dalam Python, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dalam Python, NumPy (singkatan untuk NumericalPython) ialah perpustakaan pengkomputeran saintifik yang berkuasa yang menyediakan Python dengan objek tatasusunan berbilang dimensi yang cekap dan sejumlah besar. Perpustakaan fungsi matematik. NumPy ialah salah satu perpustakaan teras untuk pengkomputeran saintifik menggunakan Python dan digunakan secara meluas dalam analisis data, pembelajaran mesin, pemprosesan imej dan bidang lain. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa N yang biasa digunakan

Cara menggunakan fungsi numpy Cara menggunakan fungsi numpy Nov 22, 2023 pm 01:34 PM

Numpy ialah perpustakaan Python untuk pengiraan berangka dan analisis data, menyediakan banyak fungsi dan alatan yang berkuasa. Pengenalan kepada fungsi numpy biasa: 1. np.array(), mencipta tatasusunan daripada senarai atau tuple 2. np.zeros(), mencipta tatasusunan semua 0s(), mencipta tatasusunan An tatasusunan semua yang; 4. np.arange(), mencipta tatasusunan jujukan aritmetik 5. np.shape(), mengembalikan bentuk tatasusunan, dsb.

Gunakan PyCharm untuk memasang NumPy dengan cepat dan mulakan pengaturcaraan dalam Python Gunakan PyCharm untuk memasang NumPy dengan cepat dan mulakan pengaturcaraan dalam Python Feb 18, 2024 pm 06:25 PM

Tutorial PyCharm: Pasang NumPy dengan pantas dan mulakan perjalanan pengaturcaraan anda Pengenalan: PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu Python yang berkuasa, dan NumPy ialah perpustakaan Python untuk pengkomputeran saintifik. NumPy menyediakan sejumlah besar fungsi matematik dan operasi tatasusunan, menjadikan Python lebih mudah untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. Tutorial ini akan membawa anda dengan cepat melalui cara memasang NumPy dalam PyCharm, dan menunjukkan kepada anda cara mula menulis program NumPy melalui contoh kod konkrit.

Analisis mendalam tentang fungsi teras dan aplikasi perpustakaan fungsi numpy Analisis mendalam tentang fungsi teras dan aplikasi perpustakaan fungsi numpy Jan 26, 2024 am 10:06 AM

Kajian mendalam tentang fungsi numpy: Analisis fungsi teras perpustakaan numpy dan aplikasinya Pengenalan: NumPy (NumericalPython) ialah salah satu perpustakaan asas untuk pengkomputeran saintifik dalam Python Ia menyediakan objek tatasusunan berbilang dimensi (ndarray) dan satu siri fungsi matematik, membolehkan kami Melaksanakan pengiraan berangka yang pantas dan ringkas dalam Python. Artikel ini akan menyelidiki fungsi teras dan aplikasi perpustakaan NumPy, dan membantu pembaca memahami dan menggunakan NumP dengan lebih baik melalui contoh kod tertentu.

Panduan Komprehensif: Menguasai Kepentingan Fungsi NumPy Panduan Komprehensif: Menguasai Kepentingan Fungsi NumPy Jan 26, 2024 am 08:00 AM

Kunci Menguasai Fungsi NumPy: Panduan Komprehensif Pengenalan: Dalam bidang pengkomputeran saintifik, NumPy ialah salah satu perpustakaan terpenting dalam Python. Ia menyediakan objek tatasusunan berbilang dimensi yang cekap dan banyak fungsi untuk bekerja dengan tatasusunan ini. Artikel ini akan memberikan pembaca panduan komprehensif untuk membantu mereka menguasai kekunci kepada fungsi NumPy. Artikel akan bermula dengan asas NumPy dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan fungsi ini dengan lebih baik. 1. Pengetahuan asas NumPy NumPy ialah perisian untuk saintifik

See all articles