


Nvidia dan Genentech bekerjasama untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk mempercepatkan penemuan dadah
Nvidia bekerjasama dengan gergasi bioteknologi Genentech Kedua-dua pihak merancang untuk menggunakan keupayaan kecerdasan buatan yang paling canggih (termasuk AI generatif) untuk mempercepatkan penyelidikan penemuan dadah selama bertahun-tahun. Nvidia bekerjasama dengan gergasi bioteknologi Genentech, dan kedua-dua pihak merancang untuk menggunakan beberapa tahun untuk menggunakan keupayaan kecerdasan buatan yang canggih, termasuk AI generatif, untuk mempercepatkan pembangunan dadah
Nvidia berharap dapat menggunakan model dan algoritma AI generatifnya Berubah menjadi "platform AI generasi akan datang" untuk mempertingkatkan program penyelidikan AI termaju Genentech bagi mempercepatkan penemuan rawatan dan ubat baharu
Genentech merancang untuk memanfaatkan kepakaran Nvidia untuk meningkatkan dengan ketara algoritma dan model pembelajaran mesin mereka sendiri yang dibangunkan. Untuk melakukan ini, mereka merancang untuk menggunakan DGX Cloud Nvidia, platform latihan sebagai perkhidmatan berdasarkan perkakasan AI proprietari Nvidia. DGX Cloud termasuk GPU Nvidia dan perisian seperti Nvidia BioNemo
BioNeMo kini disediakan kepada pengguna sebagai platform baharu untuk perkhidmatan latihan, milik bidang tertentu. Platform ini memudahkan, mempercepat dan menskalakan proses menggunakan kecerdasan buatan generatif kepada penemuan dadah, membolehkan penyelidik untuk melatih atau memperhalusi model terkini di DGX Cloud
Nvidia akan berkongsi kepakaran pengkomputerannya dengan kerjasama dengan Pengetahuan Genentech. Nvidia berkata mereka akan bekerjasama rapat dengan pasukan saintis pengkomputeran Genentech untuk mengoptimumkan dan menskalakan model AI dan menambah baik platform mereka sendiri
Penemuan dan pembangunan ubat adalah proses yang sangat panjang dan kompleks, dan sukar bagi saintis untuk meramalkan sasaran ubat baharu Ia kekal amat sukar, dan membangunkan molekul dengan potensi terapeutik juga amat sukar. Genentech berkata bahawa proses ini masih sangat tidak pasti Walau bagaimanapun, Genentech percaya bahawa AI boleh memainkan peranan penting dalam menjadikannya lebih mudah. Genentech berkata bahawa AI akan membantu proses penemuan ubat menjadi lebih boleh diramal dan kos efektif, dan dalam jangka panjang boleh meningkatkan kadar kejayaan projek R&D.
Aviv Regev, naib presiden eksekutif, ketua penyelidikan dan pembangunan awal di Genentech, berkata inisiatif itu akan membantu syarikatnya mencapai penemuan saintifik baharu pada "kelajuan luar biasa" dan menjana cerapan pada skala. Beliau berkata: "Menggabungkan sains dan teknologi sentiasa menjadi asas kepada penemuan bioperubatan Genentech, dan kami teruja untuk bergabung tenaga dengan Nvidia untuk terus mengoptimumkan penemuan dan pembangunan ubat kami untuk menyampaikan rawatan yang mengubah kehidupan orang ramai
Genentech's AI The team sedang sibuk membangunkan model asas AI dan pembelajaran mesin merentas pelbagai bidang penyelidikan, yang meliputi pelbagai kaedah rawatan. Matlamat mereka adalah untuk mengumpulkan cerapan tentang penemuan dadah sambil menjawab soalan asas tentang biologi dan penyakit manusia
Kandungan yang ditulis semula berbunyi: Satu lagi matlamat Genentech adalah untuk mempercepatkan kemajuan inisiatif "Makmal Pekeliling"nya, yang memfokuskan pada memanfaatkan eksperimen Data memaklumkan model pengiraan , membolehkan mereka menemui corak di dalamnya dan membuat ramalan baharu yang boleh disahkan secara eksperimen. Menurut Genentech, saintis mereka kini akan dapat menggunakan platform Nvidia untuk menilai ramalan ini dengan lebih cepat dan menyalurkan kembali keputusan ke dalam model pengiraan asas mereka untuk penambahbaikan bagi membangunkan terapi yang lebih berkesan
Kolaborasi ini akan Memanfaatkan data proprietari Genentech serta. set data yang tersedia secara umum, Nvidia sendiri tidak mempunyai akses kepada data Genentech tanpa mendapatkan kebenaran khusus untuk menggunakan data dalam projek tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Nvidia dan Genentech bekerjasama untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk mempercepatkan penemuan dadah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Salah satu ciri menonjol Cyberpunk 2077 ialah pengesanan laluan, tetapi ia boleh menjejaskan prestasi yang teruk. Malah sistem dengan kad grafik berkebolehan yang munasabah, seperti RTX 4080 (Gigabyte AERO OC curr. $949.99 di Amazon), bergelut untuk menawarkan yang stabil

OneXGPU 2 ialah eGPU pertama yang menampilkan Radeon RX 7800M, GPU yang masih belum diumumkan oleh AMD. Seperti yang didedahkan oleh One-Netbook, pengeluar penyelesaian kad grafik luaran, GPU AMD baharu adalah berdasarkan seni bina RDNA 3 dan mempunyai Navi

Nvidia pertama kali memperkenalkan teknologi kadar penyegaran berubah-ubah (VRR) G-Sync pada tahun 2013 untuk menghapuskan koyak skrin, gagap dan ketinggalan input dalam permainan. Ini pada asasnya berfungsi dengan menyegerakkan fps output GPU kepada kadar segar semula monitor. Keperluan b

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G
