pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Nasihat Pembangunan Python: Pelajari dan Gunakan Amalan Pembangunan Terbaik
Nasihat Pembangunan Python: Pelajari dan Gunakan Amalan Pembangunan Terbaik
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan mudah dipelajari, tetapi untuk menjadi pembangun Python yang baik, selain menguasai sintaks dan pengetahuan asas, anda juga perlu mempelajari dan menggunakan amalan pembangunan terbaik. Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa amalan terbaik pembangunan Python untuk membantu pembangun menulis kod Python yang berkualiti tinggi, boleh diselenggara dan cekap.
Cadangan pertama ialah mahir dalam ciri bahasa Python. Python mempunyai banyak ciri bahasa yang unik dan berkuasa, seperti ungkapan senarai, penjana, penghias, dsb. Kemahiran dalam ciri ini boleh menjadikan kod lebih ringkas dan cekap, dan memanfaatkan kelebihan Python dengan lebih baik. Selain itu, anda perlu mengetahui versi terkini dan kemas kini Python untuk memastikan kod anda boleh memanfaatkan sepenuhnya ciri dan penambahbaikan baharu.
Kedua, anda perlu mengikut spesifikasi pengekodan PEP8. PEP8 ialah spesifikasi gaya pengekodan yang dicadangkan secara rasmi oleh Python, yang merangkumi panduan tentang lekukan, konvensyen penamaan, susun atur kod, dsb. Mengikuti spesifikasi PEP8 boleh menjadikan gaya kod bersatu, mudah dibaca dan difahami serta memudahkan kerjasama pasukan. Selain itu, alatan seperti autopep8 dan flake8 boleh digunakan untuk menyemak dan membetulkan isu gaya kod secara automatik untuk meningkatkan kualiti kod.
Selain itu, tulis dokumentasi yang jelas dan bermakna. Dokumentasi yang baik boleh membantu orang lain memahami dan menggunakan kod anda, dan ia juga membantu anda mengingati kembali fungsi dan logik kod dengan lebih cepat apabila mengekalkan dan mengubah suainya pada masa hadapan. Alat dokumentasi Python Sphinx boleh membantu pembangun menulis dokumen berformat dan berstruktur Adalah disyorkan untuk mengurus dokumen sebagai sebahagian daripada kod dan mengemas kini dokumen yang berkaitan dengan tepat pada masanya setiap kali kod itu diubah suai.
Selain itu, ujian unit menulis juga merupakan salah satu amalan penting pembangunan Python. Ujian unit boleh mengesahkan ketepatan kod, menghalang pepijat daripada diperkenalkan akibat pengubahsuaian, dan memberikan perlindungan semasa pemfaktoran semula. Unittest dan pytest Python ialah rangka kerja ujian unit yang biasa digunakan yang boleh membantu pembangun menulis dan menjalankan kes ujian untuk memastikan kualiti dan kestabilan kod.
Pada masa yang sama, gunakan sepenuhnya modul Python dan alatan pengurusan pakej. Pip alat pengurusan pakej Python boleh membantu pembangun memasang dan mengurus perpustakaan pihak ketiga dengan mudah. Selain itu, anda mesti belajar cara menulis modul dan pakej Python berkualiti tinggi, cuba elakkan mencipta semula roda, menggunakan sumber komuniti sedia ada secara rasional dan meningkatkan kebolehgunaan semula dan kebolehselenggaraan kod.
Akhir sekali, beri perhatian kepada semakan kod dan kerjasama pasukan. Semakan kod ialah cara penting untuk menemui dan menyelesaikan masalah kod dan meningkatkan kualiti kod Anda boleh menggunakan alatan seperti Github, Gitlab, dll. untuk semakan kod dan pengurusan versi. Dan mereka mesti pandai dalam komunikasi dan kerjasama, menghormati kod orang lain, mengikut norma pembangunan pasukan, dan bersama-sama mengekalkan suasana pembangunan dan kecekapan yang baik.
Ringkasnya, amalan terbaik pembangunan Python ialah proses komprehensif, yang memerlukan kajian dan amalan komprehensif ciri bahasa Python, piawaian pengekodan, penulisan dokumen, ujian unit, pengurusan pakej modul, kerjasama pasukan, dsb. Hanya dengan mengumpul pengalaman secara berterusan dan menggunakan apa yang anda pelajari, anda boleh menulis kod Python yang berkualiti tinggi, boleh diselenggara dan cekap. Saya harap cadangan dalam artikel ini boleh membantu pembangun Python dan marilah kita bekerjasama untuk menggalakkan penambahbaikan berterusan dan peningkatan amalan pembangunan Python.
Atas ialah kandungan terperinci Nasihat Pembangunan Python: Pelajari dan Gunakan Amalan Pembangunan Terbaik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python
Apr 08, 2025 pm 06:12 PM
Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.
Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.
Python: meneroka aplikasi utamanya
Apr 10, 2025 am 09:41 AM
Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).
Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena
Apr 09, 2025 pm 03:09 PM
Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.
Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
Cara memulakan pelayan dengan redis
Apr 10, 2025 pm 08:12 PM
Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.
Cara Membaca Gilir Redis
Apr 10, 2025 pm 10:12 PM
Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
