MySQL自增长主键探究_MySQL
MySQL自动增长使用的关键字是 AUTO_INCREMENT; 因为属于 DDL,所以不区分大小写. 使用的列,必须被定义为 key, 比如主键,唯一键等。
本文中使用的数据库是 MariaDB 5.5.5
默认事务隔离界别是 REPEATABLE-READ
客户端是安装 Windows版本 MariaDB时附带安装的 HeidiSQL .
社区免费版的下载页面为: https://downloads.mariadb.org/mariadb/
创建测试表
使用客户端连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
先选择切换 database:
USE `test`;
创建测试表:
DROP TABLE IF EXISTS `test_auto`; CREATE TABLE `test_auto` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT='测试自动增长' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB;
客户端1的操作
使用新的客户端1连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
切换 database:
USE `test`;
然后,在客户端1之中, 开启事务, 插入一些数据, 但是不提交.
# 在客户端1中执行 begin ; insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values();
此时,可以使用查询语句
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到, 得到了6条数据, id 是 1-6, 对应着我们插入数据的SQL数。因为我们没有提交, 所以这个结果只能在客户端1中看见。
客户端2的操作
使用新的客户端2连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
切换 database:
USE `test`;
然后,在客户端2之中, 开启事务, 插入一些数据, 也不提交.
# 在客户端2中执行 begin ; insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values(); insert into test_auto() values();
此时,可以使用查询语句
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到, 得到了5条数据, id 是 7-11, 对应着我们插入数据的SQL数。因为我们没有提交, 所以这个结果只能在客户端2中看见。
这里我们可以看到,自增的主键是全局唯一的,如果有事务回滚,那么已经自增的部分,是不会受影响的。多个事务之间的自增主键也不会互相影响, 能保证唯一,但不能保证最终的记录是连续的。
注意
通过客户端1和客户端2的操作,可以发现没提交的事务操作其他客户端是不能看到的。
这是 REPEATABLE-READ 事务隔离级别, 在开启事务后, 还没提交前, 客户端看到的记录, 是 事务开启那一刻的快照, 加上本次会话中执行操作的结果。保证在事务执行过程中,不受其他会话所提交事务的影响。
如果事务的隔离级别是 READ COMMITtED , 只能看到提交成功的记录。
查询事务隔离级别: select @@tx_isolation
客户端3的操作
使用新的客户端3连接到服务器, 用户为 root,密码也是 root 如:
mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot
切换 database:
USE `test`;
然后,在客户端3之中, 先使用查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到, 一条数据也没有,因为还没有数据被提交。
客户端1的操作-续
回到客户端1的窗口, 执行查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到还是原先的6条记录。接着提交事务
commit;
客户端2的操作-续
回到客户端2的窗口, 执行查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到还是原先的5条记录。接着回滚事务
rollback;
再执行查询语句:
SELECT * FROM `test`.`test_auto`;
可以看到6条记录(ID为1-6),为什么是6条? 因为回滚时本次事务就结束,然后也不读取快照版本,而是读取所有可见的数据,即客户端1提交的数据。
其他操作
接着在客户端1中看到的也是6条记录.
也可以继续执行几次插入或者事务操作,中途查询数据,并分析结果。
小结
MySQL的自动增长列, 保证了不重复,不保证中间不跳号(当然,不跳号只有某些特殊业务有需求)。特别是在事务执行环境里执行时, 为了不影响逻辑与性能,也只能采用这种处理方式。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
