


Teknologi AI Visual akan menjadi kaedah operasi standard dalam industri logistik dalam tempoh lima tahun akan datang
(Global TMT 22 November 2023) Baru-baru ini, DHL mengeluarkan laporan trend terkini "Teknologi Penglihatan Komputer Didorong Kecerdasan Buatan", menunjukkan bahawa teknologi penglihatan komputer akan menjadi bahagian penting dalam operasi standard industri logistik dalam lima tahun akan datang tahun. Penglihatan komputer ialah subbidang kecerdasan buatan (AI). Teknologi ini membolehkan komputer dan sistem mengekstrak maklumat bermakna daripada imej digital, video dan input visual lain melalui algoritma, memprosesnya dan melakukan tindakan yang sepadan atau memberikan maklum balas yang dicadangkan. Bagi industri logistik, teknologi penglihatan komputer boleh diaplikasikan dalam empat bidang utama:
Kesihatan & Keselamatan: Teknologi penglihatan komputer boleh mengenal pasti potensi bahaya dalam kemudahan logistik seperti gudang, dengan itu meminimumkan risiko, mencegah kemalangan dan meningkatkan keselamatan tempat kerja. Selain itu, teknologi itu boleh mengenal pasti postur dan pergerakan pekerja yang tidak teratur, mengesan tanda awal keletihan dan mengesan sama ada pekerja memakai peralatan perlindungan yang betul untuk memastikan pematuhan dan kesihatan dan keselamatan pekerja.
Tugasan: Teknologi penglihatan komputer boleh mencipta peta haba untuk menganalisis corak aliran kerja di dalam atau di luar kemudahan, malah bertindak sebagai pengawal keselamatan untuk mengenal pasti dengan segera kemasukan atau pencerobohan yang tidak dibenarkan.
Pengurusan Aset: Teknologi penglihatan komputer membantu memantau aset logistik secara berterusan dan memaklumkan pasukan penyelenggaraan sebelum sebarang isu timbul. Walaupun selepas masalah berlaku, teknologi penglihatan komputer boleh membantu mengenal pasti secara automatik kemungkinan kecacatan aset, ralat dan anomali serta memudahkan pengesanan kecacatan.
Pemprosesan Penghantaran: Teknologi penglihatan komputer boleh mengautomasikan dan menyelaraskan proses pengukuran dimensi semasa penghantaran. Mengukur luas atau isipadu objek dengan tepat adalah penting untuk pengiraan kapasiti penyimpanan, perancangan muatan, logistik pengangkutan dan pengebilan pengangkutan. Selain itu, teknologi penglihatan komputer boleh menyemak sama ada barangan mematuhi dan mengklasifikasikan barangan dengan betul untuk proses pemilihan, serta mengautomasikan kitaran pengiraan inventori.
Atas ialah kandungan terperinci Teknologi AI Visual akan menjadi kaedah operasi standard dalam industri logistik dalam tempoh lima tahun akan datang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengekodan Vibe membentuk semula dunia pembangunan perisian dengan membiarkan kami membuat aplikasi menggunakan bahasa semulajadi dan bukannya kod yang tidak berkesudahan. Diilhamkan oleh penglihatan seperti Andrej Karpathy, pendekatan inovatif ini membolehkan Dev

Februari 2025 telah menjadi satu lagi bulan yang berubah-ubah untuk AI generatif, membawa kita beberapa peningkatan model yang paling dinanti-nantikan dan ciri-ciri baru yang hebat. Dari Xai's Grok 3 dan Anthropic's Claude 3.7 Sonnet, ke Openai's G

Yolo (anda hanya melihat sekali) telah menjadi kerangka pengesanan objek masa nyata yang terkemuka, dengan setiap lelaran bertambah baik pada versi sebelumnya. Versi terbaru Yolo V12 memperkenalkan kemajuan yang meningkatkan ketepatan

Artikel ini mengkaji semula penjana seni AI atas, membincangkan ciri -ciri mereka, kesesuaian untuk projek kreatif, dan nilai. Ia menyerlahkan Midjourney sebagai nilai terbaik untuk profesional dan mengesyorkan Dall-E 2 untuk seni berkualiti tinggi dan disesuaikan.

CHATGPT 4 kini tersedia dan digunakan secara meluas, menunjukkan penambahbaikan yang ketara dalam memahami konteks dan menjana tindak balas yang koheren berbanding dengan pendahulunya seperti ChATGPT 3.5. Perkembangan masa depan mungkin merangkumi lebih banyak Inter yang diperibadikan

Artikel ini membincangkan model AI yang melampaui chatgpt, seperti Lamda, Llama, dan Grok, menonjolkan kelebihan mereka dalam ketepatan, pemahaman, dan kesan industri. (159 aksara)

Mistral OCR: Merevolusi Generasi Pengambilan Pengambilan semula dengan Pemahaman Dokumen Multimodal Sistem Generasi Pengambilan Retrieval (RAG) mempunyai keupayaan AI yang ketara, membolehkan akses ke kedai data yang luas untuk mendapatkan respons yang lebih tepat

Artikel ini membincangkan pembantu penulisan AI terkemuka seperti Grammarly, Jasper, Copy.ai, WriteSonic, dan Rytr, yang memberi tumpuan kepada ciri -ciri unik mereka untuk penciptaan kandungan. Ia berpendapat bahawa Jasper cemerlang dalam pengoptimuman SEO, sementara alat AI membantu mengekalkan nada terdiri
