Rumah > Peranti teknologi > AI > Teknologi Awan Amazon: Memulakan gelombang transformasi digital dalam industri pembuatan, AI generatif mungkin memberikan hala tuju baharu

Teknologi Awan Amazon: Memulakan gelombang transformasi digital dalam industri pembuatan, AI generatif mungkin memberikan hala tuju baharu

王林
Lepaskan: 2023-11-22 20:51:00
ke hadapan
1390 orang telah melayarinya

【Laporan Komprehensif Teknologi Rangkaian Global】Dalam persekitaran transformasi industri yang diterajui oleh gelombang pendigitalan yang berkembang pesat dan teknologi baharu, pendigitalan dan kecerdasan menyediakan peluang baharu untuk transformasi dan peningkatan perusahaan. Industri 4.0 telah mempercepatkan integrasi teknologi maklumat, teknologi digital, kecerdasan buatan dan teknologi lain dengan industri pembuatan Aplikasi bersepadu teknologi digital telah menjadi titik permulaan yang penting bagi syarikat pembuatan untuk mencapai pertumbuhan skala.

Fakta yang perlu diberi perhatian ialah perkembangan pesat kecerdasan buatan generatif membawa peluang pembangunan baharu kepada pembuatan tradisional. Menurut Gartner, menjelang 2027, 30% pengeluar akan menggunakan kecerdasan buatan generatif untuk meningkatkan kecekapan pembangunan produk

Gu Fan ialah pengurus besar Jabatan Pembangunan Perniagaan Strategik Amazon Cloud Technology Greater China Beliau menegaskan pada mesyuarat komunikasi industri baru-baru ini bahawa kecerdasan buatan generatif sedang digunakan dengan pantas untuk pelbagai senario perniagaan dalam industri pembuatan, dan sedang digunakan. dalam pembangunan dan reka bentuk produk, operasi pembuatan, rantaian bekalan, pemasaran dan jualan, perkhidmatan pelanggan pintar dan pangkalan pengetahuan telah membawa nilai perniagaan yang besar

Gu Fan menegaskan bahawa dalam amalan transformasi digital industri pembuatan China daripada "kuantiti" kepada "kualiti", industri pembuatan tradisional masih berhadapan dengan inovasi produk teknologi jangka panjang, pengaktifan yang lemah bagi kecekapan peralatan kilang secara keseluruhan, dan bekalan yang rendah kecekapan dan fleksibiliti rantaian serta kekurangan mencipta sumber pendapatan baharu dan cabaran terpusat yang lain, penerapan teknologi AI generatif membentuk semula industri pembuatan dan membantu syarikat pembuatan mencipta corak luar negara yang baharu.

Dalam bidang pembuatan pintar, meningkatkan kecekapan keseluruhan peralatan kilang adalah cabaran utama bagi pengurusan kilang. Malah, reka bentuk konseptual perindustrian tradisional secara amnya dilukis dengan tangan, yang memerlukan cabaran berikut: kitaran reka bentuk yang panjang, cabaran antara kapasiti tampung perniagaan pereka dan keperluan perniagaan yang berkembang pesat berubah-ubah, dan kualiti output berbeza mengikut tahap kakitangan. Terdapat perbezaan, dan kualiti reka bentuk dipengaruhi oleh aliran kakitangan, dsb. Gabungan faktor di atas telah membawa kepada masalah seperti kos buruh yang tinggi, kecekapan pengeluaran konsep yang rendah, dan kadar lulus konsep yang rendah dalam peringkat reka bentuk konseptual

Intervensi AI generatif dengan berkesan meningkatkan kecekapan kerja yang sepadan. Sebagai contoh, Pusat Reka Bentuk Inovasi Haier bekerjasama dengan Nolibox, sebuah syarikat estetik pengiraan, untuk membangunkan penyelesaian reka bentuk industri AIGC pertama negara menggunakan perkhidmatan Teknologi Awan Amazon, yang memendekkan kitaran reka bentuk dengan ketara dan juga mengurangkan kos reka bentuk konseptual. Kelajuan reka bentuk konsep keseluruhan telah meningkat sebanyak 83%, dan kecekapan pemaparan bersepadu telah meningkat kira-kira 90%

Gu Fan memperkenalkan bahawa Teknologi Awan Amazon memfokuskan pada senario utama seperti platform data industri, penyelenggaraan ramalan peralatan, pemeriksaan visual industri, dan pengoptimuman pengeluaran dan kualiti Ia boleh membuka dan menganalisis data kilang, meningkatkan produktiviti, ketersediaan aset dan produk kualiti, dan membantu perusahaan dengan ketara Meningkatkan daya pengeluaran, mengoptimumkan pengeluaran dan membolehkan penyelenggaraan ramalan untuk meningkatkan masa operasi mesin.

Dalam bidang peralatan dan perkhidmatan perindustrian tradisional, syarikat OEM peralatan pembuatan berskala besar amat mengambil berat tentang cara mencipta model pendapatan baharu. Syarikat perkilangan perlu mempromosikan transformasi mereka daripada perusahaan "pembuatan" kepada perusahaan "berteknologi tinggi", meningkatkan prestasi dan nilai produk melalui kecerdasan, dengan itu mewujudkan perkhidmatan nilai tambah dan mengembangkan model dan ruang keuntungan. Pada masa ini, Teknologi Awan Amazon menyediakan Internet Perkara (IoT) yang berkuasa serta keupayaan pemprosesan dan analisis data untuk membantu syarikat pembuatan membuka kunci nilai peralatan dan data mesin untuk membantu mereka mencapai hasil yang mampan dan mencipta model produk dan perkhidmatan baharu

Dengan bantuan Teknologi Awan Amazon, Siemens China menyelesaikan pembinaan fleksibel pangkalan pengetahuan pintar dan robot perbualan pintar Xiaoyu berdasarkan modelnya sendiri dalam masa 3 bulan. Ia mempunyai keupayaan utama teras seperti pemprosesan bahasa semula jadi, perolehan semula asas pengetahuan, dan latihan model bahasa yang besar melalui data, yang meningkatkan kecekapan mendapatkan maklumat pekerja dalaman dengan ketara Pada minggu pertama pelancarannya, lebih daripada 4,000 pekerja menggunakannya, dan lebih daripada 12,000 soalan telah dijawab. Selain itu, penyelesaian ini berkesan mengurangkan kos buruh, dan lebih daripada 90% soalan boleh dijawab terus oleh chatbot.

"Permohonan adalah raja," kata Gu Fan: "Untuk industri pembuatan To B, perkara paling penting dalam bidang model besar ialah mengenal pasti senario aplikasi perniagaan teras, menyelesaikan masalah perniagaan, meningkatkan kecekapan, mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan. model besar itu sendiri Sebenarnya, ia hanyalah alat yang berbeza untuk senario yang paling sesuai dan menggabungkannya untuk mencari penyelesaian yang optimum

Oleh itu, dalam industri pembuatan, aplikasi teknologi AI generatif perlu berdasarkan aplikasi dan penyelesaian praktikal. Gu Fan percaya bahawa dalam tempoh masa, model besar dan model kecil boleh wujud bersama, yang merupakan trend utama. Mencari senario dan penyelesaian aplikasi yang betul ialah cara terbaik untuk mengimbangi kos dan kecekapan perusahaan. Gu Fan berkata: "Bagi pelanggan pembuatan, teras aplikasi model besar adalah untuk mencari keseimbangan antara ketepatan model dan kos inferens."

Pada masa ini, Teknologi Awan Amazon komited untuk mempromosikan AI generatif untuk membentuk semula laluan pertumbuhan industri pembuatan Dengan menurunkan ambang dalam laluan kritikal untuk membina aplikasi AI generatif, ia boleh menembusi sepenuhnya ke dalam senario rantaian nilai pembuatan dan bekerjasama dengan rakan kongsi. untuk menyediakan penyelesaian teknikal hujung ke hujung yang terkemuka dalam industri membangunkan penyelesaian tersuai dalam reka bentuk perindustrian, carian asas pengetahuan dan senario lain, membolehkan syarikat pembuatan merealisasikan sepenuhnya potensi AI generatif.

Matlamat Teknologi Awan Amazon adalah untuk menurunkan ambang laluan kritikal untuk membina aplikasi kecerdasan buatan generatif. Tetapi Gu Fan percaya bahawa cabaran yang dihadapi oleh perusahaan kecil dan sederhana bukan dalam teknologi, tetapi dalam mencari senario perniagaan yang sesuai dan data peribadi berkualiti tinggi

Teknologi Awan Amazon: Memulakan gelombang transformasi digital dalam industri pembuatan, AI generatif mungkin memberikan hala tuju baharu

Atas ialah kandungan terperinci Teknologi Awan Amazon: Memulakan gelombang transformasi digital dalam industri pembuatan, AI generatif mungkin memberikan hala tuju baharu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan