Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Nota Pembangunan Python: Pertimbangan Apabila Berurusan dengan Concurrency dan Sistem Teragih

Nota Pembangunan Python: Pertimbangan Apabila Berurusan dengan Concurrency dan Sistem Teragih

WBOY
Lepaskan: 2023-11-23 08:18:41
asal
1524 orang telah melayarinya

Nota Pembangunan Python: Pertimbangan Apabila Berurusan dengan Concurrency dan Sistem Teragih

Nota pembangunan Python: Perkara yang perlu diberi perhatian apabila berurusan dengan concurrency dan sistem teragih

Dengan perkembangan pesat Internet, semakin banyak sistem perisian perlu mengendalikan concurrency dan pengkomputeran teragih. Python, sebagai bahasa pengaturcaraan yang fleksibel dan mudah digunakan, digunakan secara meluas dalam bidang ini. Walau bagaimanapun, apabila berurusan dengan sistem serentak dan teragih, pembangun Python perlu memberi perhatian khusus kepada perkara-perkara tertentu untuk memastikan kebolehpercayaan dan prestasi sistem.

  1. Inti Utama Pengaturcaraan Serentak

Dalam Python, apabila berurusan dengan tugasan serentak, anda boleh menggunakan multi-threading, berbilang proses atau coroutine untuk melaksanakan pengaturcaraan serentak. Tidak kira kaedah yang anda pilih, berikut adalah beberapa perkara yang perlu diberi perhatian:

  • Keselamatan benang: Kunci Jurubahasa Global (GIL) jurubahasa Python mengehadkan hanya satu utas untuk melaksanakan kod bait Python pada masa yang sama. Ini bermakna bahawa dalam senario berbilang utas, jika berbilang utas perlu mengakses sumber yang dikongsi pada masa yang sama, ia mungkin menyebabkan kesesakan prestasi. Oleh itu, apabila mereka bentuk sistem serentak, anda perlu mempertimbangkan keselamatan benang dan mengelakkan keadaan perlumbaan dan masalah perlumbaan data.
  • Kunci dan primitif penyegerakan: Python menyediakan pelbagai kunci dan primitif penyegerakan, seperti kunci mutex, pembolehubah keadaan, semaphore, dsb., untuk melindungi akses kepada sumber yang dikongsi. Biasa dengan primitif penyegerakan ini dan menggunakannya secara rasional boleh mengelakkan konflik konkurensi dengan berkesan dan meningkatkan kebolehpercayaan dan prestasi sistem.
  • Pelaksana kolam benang dan kolam benang: Dalam Python, anda boleh menggunakan kolam benang atau pelaksana kolam benang untuk mengurus penciptaan dan pemusnahan benang untuk mengelakkan overhed prestasi yang disebabkan oleh kerap mencipta dan memusnahkan benang. Ini boleh meningkatkan kecekapan pelaksanaan tugas serentak dan mengurangkan penggunaan sumber sistem.
  1. Inti Utama Sistem Teragih

Apabila berurusan dengan sistem teragih, pembangun Python perlu mempertimbangkan perkara berikut:

  • Komunikasi Rangkaian: Teras sistem teragih ialah komunikasi antara pelbagai nod. Python menyediakan pelbagai perpustakaan pengaturcaraan rangkaian, seperti soket, asyncio, dsb., untuk penghantaran mesej dan pertukaran data antara nod. Apabila menggunakan perpustakaan ini, anda perlu memberi perhatian kepada faktor seperti kependaman rangkaian, lebar jalur dan kestabilan untuk memastikan penghantaran dan pemprosesan data yang boleh dipercayai.
  • Pensirilan dan penyahsirilan: Dalam sistem teragih, pensirilan dan penyahsirilan data adalah sangat penting. Python menyediakan pelbagai protokol bersiri, seperti pickle, json, dsb., untuk menukar data kepada format yang boleh dihantar. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa terdapat pertukaran antara keselamatan dan prestasi, dan adalah perlu untuk memilih protokol bersiri yang sesuai dan mempertimbangkan saiz dan kecekapan penghantaran data.
  • Pengimbangan beban dan pemulihan kerosakan: Dalam sistem teragih, pengimbangan beban dan pemulihan kerosakan adalah komponen penting. Python menyediakan pelbagai alat dan rangka kerja pengimbangan beban dan pemulihan kerosakan, seperti Nginx, Zookeeper, dsb. Membiasakan diri dengan alatan dan rangka kerja ini serta memahami konfigurasi dan penggunaannya boleh meningkatkan kebolehpercayaan dan kebolehskalaan sistem dengan berkesan.
  • Storan dan pengkomputeran teragih: Teras sistem teragih ialah storan dan pengkomputeran teragih. Python menyediakan pelbagai alat dan rangka kerja penyimpanan dan pengkomputeran yang diedarkan, seperti Hadoop, Spark, dsb. Membiasakan diri dengan alatan dan rangka kerja ini serta memahami prinsip dan penggunaannya boleh membantu pembangun mereka bentuk dan melaksanakan sistem teragih dengan lebih baik.

Ringkasan

Apabila berurusan dengan sistem serentak dan teragih, pembangun Python perlu memberi perhatian kepada keselamatan benang, penggunaan kunci dan primitif penyegerakan, pengoptimuman kumpulan benang dan pelaksana kumpulan benang, serta komunikasi rangkaian, bersiri dan penyahserian , pengimbangan beban dan pemulihan kerosakan dan perkara utama sistem teragih lain. Kebolehpercayaan dan prestasi sistem boleh dipertingkatkan melalui reka bentuk dan pelaksanaan yang betul, digabungkan dengan alatan dan rangka kerja yang sesuai. Pada masa yang sama, pembelajaran berterusan dan pengumpulan pengalaman, serta menguasai teknologi dan kaedah baharu juga merupakan perkara yang perlu diberi perhatian oleh pembangun Python apabila berurusan dengan sistem serentak dan diedarkan.

Atas ialah kandungan terperinci Nota Pembangunan Python: Pertimbangan Apabila Berurusan dengan Concurrency dan Sistem Teragih. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan