Perkongsian pengalaman pembangunan Python: cara menjalankan kawalan versi dan pengurusan keluaran
Pengenalan:
Dalam proses pembangunan Python, kawalan versi dan pengurusan keluaran adalah pautan yang sangat penting. Melalui kawalan versi, kami boleh menjejaki perubahan kod dengan mudah, bekerjasama dalam pembangunan, menyelesaikan konflik, dsb. dan pengurusan keluaran boleh membantu kami mengatur proses penempatan, ujian dan pelepasan kod untuk memastikan kualiti dan kestabilan kod. Artikel ini akan berkongsi beberapa pengalaman dan amalan dalam pembangunan Python dari dua aspek: kawalan versi dan pengurusan keluaran.
1. Kawalan versi
Kawalan versi ialah kaedah merekod perubahan kod biasa termasuk Git, SVN, dsb. Berikut ialah beberapa amalan terbaik untuk kawalan versi:
1 Gunakan Git untuk kawalan versi:
Git kini merupakan sistem kawalan versi teragih yang paling banyak digunakan. Dengan menggunakan Git, kami boleh membuat gudang kod dengan mudah, melaksanakan pengurusan cawangan dan penggabungan, merekodkan sejarah setiap perubahan kod, dsb.
2 Pengurusan cawangan:
Pengurusan cawangan sangat penting apabila menggunakan Git untuk kawalan versi. Kami boleh mencipta cawangan yang berbeza untuk membangunkan ciri baharu, membetulkan pepijat, dsb. untuk mengelakkan pembangunan terus pada cawangan utama dan mengurangkan masalah kod yang disebabkan oleh perubahan yang salah.
3. Penggabungan kod:
Apabila berbilang orang bekerjasama dalam pembangunan, tidak dapat dielakkan bahawa beberapa cawangan akan dibangunkan pada masa yang sama. Untuk memastikan ketekalan kod, adalah sangat penting untuk menggabungkan kod tepat pada masanya. Anda boleh menggunakan perintah gabungan yang disediakan oleh Git untuk menggabungkan kod daripada cawangan yang berbeza ke dalam cawangan utama.
4. Penyerahan dan tolak biasa:
Semasa proses pembangunan kod, adalah disyorkan untuk kerap menyerahkan dan menolak kod ke gudang jauh. Ini memastikan sandaran kod dan kemas kini tepat pada masanya untuk pembangunan kolaboratif.
2. Pengurusan Pelepasan
Pengurusan keluaran merujuk kepada penggunaan, ujian dan pelepasan kod selepas pembangunan selesai. Berikut ialah beberapa cadangan untuk pengurusan keluaran:
1 Penggunaan automatik:
Untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan ralat manusia, adalah disyorkan untuk menggunakan alatan penggunaan automatik, seperti Fabric, Ansible, dsb., untuk penggunaan kod. Alokasi boleh diautomasikan dengan mengkonfigurasi satu siri skrip atau arahan.
2. Penyepaduan berterusan:
Penyepaduan berterusan bermakna semasa proses pembangunan kod, setiap penyerahan kod mencetuskan operasi seperti membina dan menguji. Anda boleh menggunakan alat penyepaduan berterusan, seperti Jenkins, Travis CI, dsb., untuk melaksanakan penyepaduan berterusan dan memastikan kualiti kod.
3. Ujian kod:
Pengujian kod adalah bahagian yang sangat diperlukan dalam pengurusan keluaran. Kami boleh menulis kes ujian unit, kes ujian integrasi, dsb., dan menjalankan ujian kod melalui alat ujian automatik. Dengan menjalankan kes ujian, masalah yang berpotensi boleh ditemui dan diselesaikan lebih awal.
4. Keluaran versi:
Apabila mengeluarkan versi, adalah disyorkan untuk menggunakan nombor versi semantik untuk mengenal pasti versi, seperti MAJOR.MINOR.PATCH. Pada masa yang sama, anda boleh menggunakan alat pembungkusan, seperti setup.py, pip, Docker, dll., untuk membungkus kod ke dalam pakej perisian yang boleh dipasang dan digunakan.
Ringkasan:
Semasa proses pembangunan Python, kawalan versi dan pengurusan keluaran yang baik boleh meningkatkan kecekapan pembangunan dan kualiti kod. Dengan menggunakan Git untuk kawalan versi, pengurusan cawangan dan penggabungan kod dijalankan secara munasabah melalui penggunaan automatik, penyepaduan berterusan dan ujian kod untuk pengurusan keluaran, proses penggunaan kod, ujian dan keluaran boleh diatur dengan lebih baik. Saya harap pengalaman dan amalan di atas dapat membantu kebanyakan pembangun Python.
Atas ialah kandungan terperinci Perkongsian pengalaman pembangunan Python: cara melaksanakan kawalan versi dan pengurusan keluaran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!