


Nasihat pembangunan Golang: Cara menulis kod akses pangkalan data yang cekap
Dengan pembangunan Internet dan pengembangan berterusan senario aplikasi, pangkalan data telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam pembangunan harian kami. Di Golang, cara mengakses pangkalan data dengan cekap adalah kemahiran yang perlu dikuasai oleh setiap pembangun. Dalam artikel ini, kami akan berkongsi beberapa pengalaman praktikal dan cadangan kami sendiri untuk membantu anda menulis kod akses pangkalan data yang cekap.
1. Gunakan rangka kerja ORM
Rangka kerja ORM ialah teknologi yang memetakan model objek dan model hubungan. Di Golang, rangka kerja ORM yang lebih biasa digunakan termasuk GORM dan XORM. Kelebihan menggunakan rangka kerja ORM ialah ia bukan sahaja mengelakkan kerumitan dan ralat berurusan secara langsung dengan pangkalan data, tetapi juga menggunakan sepenuhnya kelebihan rangka kerja untuk meningkatkan kebolehbacaan, kebolehselenggaraan dan kebolehgunaan semula kod.
Mengambil rangka kerja GORM sebagai contoh, kita boleh menulis kod akses pangkalan data melalui langkah berikut:
- Pasang dan import perpustakaan GORM
- Buat sambungan pangkalan data
- Tentukan struktur model dan struktur jadual
- Gunakan GORM struktur model Lakukan operasi CRUD dengan struktur jadual
Cara menggunakan rangka kerja ini boleh dipelajari dan dipraktikkan dengan merujuk kepada dokumen atau tutorial rasmi.
2. Gunakan pengumpul sambungan
Pengumpulan sambungan ialah teknologi yang menggunakan semula sambungan pangkalan data. Apabila mengakses pangkalan data, sambungan mesti diwujudkan semula setiap kali, yang akan meningkatkan masa berjalan program dan meningkatkan beban pada pangkalan data. Menggunakan kumpulan sambungan boleh mengurangkan masa penubuhan sambungan untuk setiap akses dan juga mengoptimumkan beban pada pangkalan data.
Golang menyediakan pangkalan data/perpustakaan sql, yang mempunyai fungsi kolam sambungan. Kami boleh mengoptimumkan kecekapan dan prestasi capaian pangkalan data dengan mengkonfigurasi saiz kumpulan sambungan dan masa sambungan maksimum.
3. Gunakan pernyataan yang disediakan
Kenyataan yang disediakan pangkalan data ialah teknik yang menyusun pernyataan SQL ke dalam bentuk binari dan menghantar parameter kepadanya. Menggunakan penyataan yang disediakan boleh mengurangkan masa penghuraian dan masa penyusunan setiap kali penyataan SQL dilaksanakan, sekali gus meningkatkan kecekapan berjalan program.
Di Golang, anda boleh menggunakan kaedah Sediakan dan Laksanakan pangkalan data/pustaka sql untuk melaksanakan fungsi pernyataan yang disediakan. Apabila menulis pernyataan SQL, kita boleh menggunakan "?" sebagai pemegang tempat parameter, dan kemudian menggunakan kepingan jenis []antara muka{} untuk menyimpan parameter yang sepadan apabila melaksanakan pernyataan. Contohnya:
stmt, err := db.Prepare("SELECT * FROM user WHERE name = ? AND age = ?") rows, err := stmt.Query("张三", 25)
4. Gunakan operasi kelompok
Operasi kelompok boleh mengurangkan operasi I/O pangkalan data, dengan itu meningkatkan kecekapan akses data. Di Golang, anda boleh menggunakan kaedah Exec pangkalan data/pustaka sql untuk melaksanakan operasi kelompok. Contohnya:
tx, err := db.Begin() stmt, err := tx.Prepare("INSERT INTO user(name,age) VALUES(?,?)") defer stmt.Close() for i := 0; i < 10; i++ { _, err = stmt.Exec("张三", 25) } tx.Commit()
5. Gunakan indeks
Indeks ialah teknik untuk mengoptimumkan kelajuan pertanyaan. Untuk medan yang perlu ditanya dengan kerap, indeks boleh dibuat untuk mempercepatkan pertanyaan. Apabila membuat indeks, anda perlu mengambil kira faktor seperti keunikan medan, jenis medan dan syarat pertanyaan.
Di Golang, anda boleh menggunakan kaedah AddIndex rangka kerja GORM untuk mencipta indeks. Contohnya:
type User struct {
ID int Name string `gorm:"index:idx_name_age"` Age int `gorm:"index:idx_name_age"`
}
Selepas mencipta indeks, anda boleh menguji kesannya melalui pernyataan pertanyaan.
Ringkasan
Di atas adalah beberapa cadangan untuk mengoptimumkan akses pangkalan data yang kami cadangkan dalam pembangunan Golang. Sudah tentu, ini bukan senarai yang komprehensif Kita harus mengoptimumkan lagi kecekapan dan prestasi capaian pangkalan data berdasarkan senario aplikasi dan keperluan perniagaan tertentu. Pada masa yang sama, adalah juga disyorkan agar semua orang berfikir lebih dan berlatih lebih, dan sentiasa meneroka dan belajar daripada kesilapan untuk menulis kod yang lebih cekap dan boleh dipercayai.
Atas ialah kandungan terperinci Nasihat pembangunan Golang: Cara menulis kod akses pangkalan data yang cekap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].
