Jadual Kandungan
1 Pengiktirafan objek dan orang masa nyata
2. Elakkan perlanggaran
3 Pengesanan keganasan
Rumah Peranti teknologi AI Aplikasi dalam Teknologi Dron: Peranan Penting Visi Komputer

Aplikasi dalam Teknologi Dron: Peranan Penting Visi Komputer

Nov 24, 2023 pm 05:14 PM
berdengung penglihatan komputer

Aplikasi dalam Teknologi Dron: Peranan Penting Visi Komputer

Teknologi penglihatan komputer digunakan secara meluas dalam dron

Kes penggunaan ini membolehkan perniagaan menggunakan dron untuk beberapa tujuan.

Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dron telah menjadi semakin popular dalam pelbagai bidang termasuk penghantaran runcit, videografi, fotografi hartanah dan ukur tanah. Menurut satu kajian, pasaran dron komersial dijangka terus berkembang pada tahun-tahun akan datang. Oleh itu, bidang aplikasi dron hanya akan meningkat pada masa hadapan. Penglihatan komputer adalah bahagian penting dron, juga dikenali sebagai kenderaan udara tanpa pemandu (UAV). Berikut ialah beberapa kes penggunaan penglihatan komputer yang penting dalam dron yang membolehkan perniagaan menggunakan dron untuk pelbagai aplikasi:

1 Pengiktirafan objek dan orang masa nyata

Perniagaan boleh menggunakan dron untuk pengecaman orang, dengan itu meningkatkan Keselamatan. Aplikasi penglihatan komputer ini secara automatik memudahkan analisis keselamatan dan pengimbasan individu apabila mereka memasuki kemudahan terperingkat. Dengan cara ini, dron boleh membantu anggota keselamatan dalam organisasi besar di mana pada bila-bila masa, beberapa orang memasuki atau meninggalkan kemudahan itu. Aplikasi pengecaman orang dipacu penglihatan komputer juga boleh digunakan untuk pengurusan orang ramai di bandar pintar. Pengecaman objek, sebaliknya, membolehkan pentadbir bandar pintar atau perniagaan memantau kenderaan. Oleh itu, pemantauan trafik dipermudahkan melalui penglihatan komputer dalam sistem UAV.

Dalam penguatkuasaan undang-undang, pengecaman objek dan pengecaman orang digunakan secara meluas. Ini membolehkan agensi polis mengesan kejadian seperti kereta curi di kawasan terpencil yang tiada kamera keselamatan atau ketika mengejar pelarian. Secara umumnya, kamera CCTV di bandar pintar mempunyai fungsi mengenal pasti objek dan orang

2. Elakkan perlanggaran

Apabila dron terbang di kawasan yang ditetapkan, ia boleh dengan mudah berlanggar dengan burung, kabel, bangunan bertingkat atau Drone lain berlanggar. Konflik sedemikian boleh menyebabkan kerosakan teruk pada dron dan menjejaskan fungsinya secara negatif. Pengecaman objek dinamik pada dron boleh mengesan objek yang menghampiri dengan pantas atau menentukan sama ada perlanggaran dengan objek pegun akan berlaku. Dalam kes ini, dron boleh menukar arah atau ketinggian secara automatik untuk mengelakkan perlanggaran. Penglihatan komputer ialah teknologi utama yang memacu mekanisme pengesanan dan tindak balas ini dalam dron

3 Pengesanan keganasan

Kecerdasan buatan dan penglihatan komputer dalam dron boleh membolehkan keselamatan bandar pintar dengan memudahkan analisis masa nyata bagi rakaman video yang ditangkap Automasi pemantauan. Satu pasukan penyelidik di UK dan India telah bekerjasama untuk membangunkan quadcopter yang boleh menangkap dan menghantar rakaman video untuk pengawasan penguatkuasaan undang-undang. Sistem sedemikian boleh dikonfigurasikan untuk menjalankan analisis tingkah laku orang ramai di bandar pintar. Algoritma pembelajaran mesin boleh meramalkan tingkah laku ganas oleh individu atau kumpulan di kawasan bandar pintar. Sebaik sahaja tingkah laku sedemikian dikesan, dron boleh mengarahkan penguatkuasaan undang-undang berhampiran untuk menghantar tentera dan mengawal keadaan. Seperti mana-mana jenis pengawasan, perniagaan dan kerajaan perlu memastikan bahawa cara mereka menggunakan dron tidak melanggar privasi.

Ditulis semula: Kini, orang mungkin berfikir bahawa bandar pintar sudah mengandungi beberapa kamera dan penderia CCTV untuk menangkap data visual. Mengapa perlu menggunakan dron? Pertama, dron adalah mudah alih, membolehkan mereka memasuki kawasan di luar jangkauan kamera statik secara senyap. Selain itu, dron boleh meliputi kawasan dengan liputan rangkaian yang rendah atau kekurangan infrastruktur kabel. Oleh itu, dron menawarkan lebih banyak penyelesaian kepada pihak berkuasa dan perniagaan bandar pintar. Seperti yang dinyatakan sebelum ini, penglihatan komputer adalah teras kepada semua operasi dron. Oleh itu, sudah pasti aplikasi penglihatan komputer dalam dron akan terus meningkat pada masa hadapan

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi dalam Teknologi Dron: Peranan Penting Visi Komputer. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kedudukan dron DJI 2024: Setiap model mempunyai jualan 50,000+, yang manakah telah anda gunakan? Kedudukan dron DJI 2024: Setiap model mempunyai jualan 50,000+, yang manakah telah anda gunakan? Dec 16, 2023 pm 05:33 PM

Hello, hello! Saya Yuan Haha, sila ambil perhatian, kandungan yang lebih menarik menanti anda Dengan kemajuan berterusan teknologi dron, kini kami boleh membeli salah satu kamera 4K yang paling penting dan boleh dipercayai dalam bajet beberapa ribu yuan kali Tidak dapat dibayangkan tahun lalu. Dengan usaha berterusan DJI, Autel dan syarikat lain, impian ini telah menjadi kenyataan Drone keseluruhan pilihan ialah DJI Mavic 3 Pro Drone ini bukan sahaja menyediakan rakaman definisi ultra tinggi, tetapi juga mempunyai kadar bingkai yang sangat baik dan panjang. hayat bateri yang berkekalan. Selain pengalaman peribadi saya, saya telah menyusun beberapa dron teratas lain untuk anda pilih berdasarkan ulasan positif di seluruh web. Sekarang, mari kita lihat pilihan menarik Drone Terbaik Keseluruhan: DJIMavic 3Pr

Drone swarms: Teknologi mengubah permainan untuk aplikasi pertahanan Drone swarms: Teknologi mengubah permainan untuk aplikasi pertahanan Nov 14, 2023 pm 08:53 PM

Abstrak: Swarming ialah teknologi yang mengganggu, mengubah permainan yang melibatkan penggunaan kerjasama berbilang sistem tanpa pemandu dalam berbilang domain (darat, laut, udara, angkasa). Perkembangan dalam mikroelektronik baharu, panduan, navigasi, penderia dan teknologi kecerdasan buatan membolehkan mikro-drone kos rendah melaksanakan misi yang mencabar. Apabila digabungkan dengan proses membuat keputusan baru, penjejakan sasaran, teknologi komunikasi dan algoritma, kawanan boleh memberi impak yang besar di medan perang. Ia juga boleh digunakan untuk menyediakan keupayaan pengawasan berterusan dan tidak dapat dikesan serta keupayaan pertahanan kritikal, seperti memintas peluru berpandu jelajah. Artikel ini menerangkan aktiviti penyelidikan Eropah dalam bidang berkerumun dan menyelidiki implikasi penting yang mungkin ada untuk pertahanan. Kata kunci: UAV, keupayaan autonomi, penjejakan sasaran,

Pesawat pengangkut tanpa pemandu terbesar yang dihasilkan dalam negara berjaya membuat penerbangan sulungnya: dilengkapi dengan enjin AEP100-A China Aviation Engineering Group Pesawat pengangkut tanpa pemandu terbesar yang dihasilkan dalam negara berjaya membuat penerbangan sulungnya: dilengkapi dengan enjin AEP100-A China Aviation Engineering Group Aug 23, 2024 am 07:32 AM

Menurut berita dari laman web ini pada 22 Ogos, China Aviation Engine Group Co., Ltd. mengeluarkan pengumuman rasmi hari ini Pada 6:28 hari ini, enjin turboprop 900 kilowatt AEP100-A, yang dibangunkan sepenuhnya oleh Industri Penerbangan China. Corporation, menggerakkan pesawat pengangkut tanpa pemandu besar SA750U di Shaanxi, penerbangan pertama yang berjaya. Menurut laporan, enjin turboprop AEP100-A direka oleh Institut Penyelidikan Kejuruteraan Aeroangkasa China dan dihasilkan di Selatan Ia mempunyai keupayaan untuk menyesuaikan diri dengan suhu tinggi dan dataran tinggi Ia menggunakan reka bentuk aerodinamik tiga dimensi dan teknologi reka bentuk unit kuasa untuk pesawat sambil meningkatkan penjimatan bahan api Meningkatkan kecekapan operasi pesawat secara keseluruhan. Siri enjin turboprop AEP100 boleh dilengkapi dengan 2 hingga 6 tan pesawat tujuan am atau 3 hingga 10 tan kenderaan udara tanpa pemandu, dan prestasi komprehensifnya telah mencapai tahap lanjutan antarabangsa pada tahap yang sama dalam perkhidmatan. Laman web ini dilaporkan sebelum ini

Perbezaan antara algoritma pengesanan sasaran satu peringkat dan dwi peringkat Perbezaan antara algoritma pengesanan sasaran satu peringkat dan dwi peringkat Jan 23, 2024 pm 01:48 PM

Pengesanan objek adalah tugas penting dalam bidang penglihatan komputer, digunakan untuk mengenal pasti objek dalam imej atau video dan mencari lokasinya. Tugasan ini biasanya dibahagikan kepada dua kategori algoritma, satu peringkat dan dua peringkat, yang berbeza dari segi ketepatan dan keteguhan. Algoritma pengesanan sasaran satu peringkat Algoritma pengesanan sasaran satu peringkat menukarkan pengesanan sasaran kepada masalah klasifikasi Kelebihannya ialah ia pantas dan boleh menyelesaikan pengesanan hanya dalam satu langkah. Walau bagaimanapun, disebabkan terlalu memudahkan, ketepatan biasanya tidak sebaik algoritma pengesanan objek dua peringkat. Algoritma pengesanan sasaran satu peringkat biasa termasuk YOLO, SSD dan FasterR-CNN. Algoritma ini biasanya mengambil keseluruhan imej sebagai input dan menjalankan pengelas untuk mengenal pasti objek sasaran. Tidak seperti algoritma pengesanan sasaran dua peringkat tradisional, mereka tidak perlu menentukan kawasan terlebih dahulu, tetapi meramalkan secara langsung

Aplikasi teknologi AI dalam pembinaan semula resolusi super imej Aplikasi teknologi AI dalam pembinaan semula resolusi super imej Jan 23, 2024 am 08:06 AM

Pembinaan semula imej resolusi super ialah proses menjana imej resolusi tinggi daripada imej resolusi rendah menggunakan teknik pembelajaran mendalam seperti rangkaian neural convolutional (CNN) dan rangkaian adversarial generatif (GAN). Matlamat kaedah ini adalah untuk meningkatkan kualiti dan perincian imej dengan menukar imej resolusi rendah kepada imej resolusi tinggi. Teknologi ini mempunyai aplikasi yang luas dalam banyak bidang, seperti pengimejan perubatan, kamera pengawasan, imej satelit, dsb. Melalui pembinaan semula imej resolusi super, kami boleh mendapatkan imej yang lebih jelas dan terperinci, membantu menganalisis dan mengenal pasti sasaran dan ciri dalam imej dengan lebih tepat. Kaedah pembinaan semula Kaedah pembinaan semula imej resolusi super secara amnya boleh dibahagikan kepada dua kategori: kaedah berasaskan interpolasi dan kaedah berasaskan pembelajaran mendalam. 1) Kaedah berasaskan interpolasi Pembinaan semula imej resolusi super berdasarkan interpolasi

Cara menggunakan teknologi AI untuk memulihkan foto lama (dengan contoh dan analisis kod) Cara menggunakan teknologi AI untuk memulihkan foto lama (dengan contoh dan analisis kod) Jan 24, 2024 pm 09:57 PM

Pemulihan foto lama ialah kaedah menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk membaiki, menambah baik dan menambah baik foto lama. Menggunakan penglihatan komputer dan algoritma pembelajaran mesin, teknologi ini secara automatik boleh mengenal pasti dan membaiki kerosakan dan kecacatan pada foto lama, menjadikannya kelihatan lebih jelas, lebih semula jadi dan lebih realistik. Prinsip teknikal pemulihan foto lama terutamanya merangkumi aspek-aspek berikut: 1. Penyahnosian dan penambahbaikan imej Apabila memulihkan foto lama, foto itu perlu dibunyikan dan dipertingkatkan terlebih dahulu. Algoritma dan penapis pemprosesan imej, seperti penapisan min, penapisan Gaussian, penapisan dua hala, dsb., boleh digunakan untuk menyelesaikan masalah bunyi dan bintik warna, dengan itu meningkatkan kualiti foto. 2. Pemulihan dan pembaikan imej Dalam foto lama, mungkin terdapat beberapa kecacatan dan kerosakan, seperti calar, retak, pudar, dsb. Masalah ini boleh diselesaikan dengan algoritma pemulihan dan pembaikan imej

Algoritma Ciri Invarian Skala (SIFT). Algoritma Ciri Invarian Skala (SIFT). Jan 22, 2024 pm 05:09 PM

Algoritma Scale Invariant Feature Transform (SIFT) ialah algoritma pengekstrakan ciri yang digunakan dalam bidang pemprosesan imej dan penglihatan komputer. Algoritma ini telah dicadangkan pada tahun 1999 untuk meningkatkan pengecaman objek dan prestasi pemadanan dalam sistem penglihatan komputer. Algoritma SIFT adalah teguh dan tepat dan digunakan secara meluas dalam pengecaman imej, pembinaan semula tiga dimensi, pengesanan sasaran, penjejakan video dan medan lain. Ia mencapai invarian skala dengan mengesan titik utama dalam ruang skala berbilang dan mengekstrak deskriptor ciri tempatan di sekitar titik utama. Langkah-langkah utama algoritma SIFT termasuk pembinaan ruang skala, pengesanan titik utama, kedudukan titik utama, penetapan arah dan penjanaan deskriptor ciri. Melalui langkah-langkah ini, algoritma SIFT boleh mengekstrak ciri yang teguh dan unik, dengan itu mencapai pemprosesan imej yang cekap.

pesawat pengangkut tanpa pemandu berskala besar pertama negara saya dengan muatan melebihi 3 tan, 'SA750U', berjaya melakukan penerbangan sulungnya, dengan sistem dan bahan yang dikeluarkan secara nasional pesawat pengangkut tanpa pemandu berskala besar pertama negara saya dengan muatan melebihi 3 tan, 'SA750U', berjaya melakukan penerbangan sulungnya, dengan sistem dan bahan yang dikeluarkan secara nasional Aug 23, 2024 am 07:31 AM

Menurut berita dari laman web ini pada 22 Ogos, menurut akaun awam rasmi "Shanhe Huayu", pada 6:28 hari ini, pesawat pengangkut tanpa pemandu besar SA750U dibangunkan secara bebas oleh Sunward Huayu Aviation Technology dan disiapkan oleh penyelarasan strategik Sunward Star Syarikat penerbangan terbang dari Jingbian, Xi'an Pusat ujian dron eksperimen berjaya membuat penerbangan pertamanya. ▲Sumber gambar akaun awam rasmi "Shanhe Huayu", sama seperti di bawah menurut laporan, semasa ujian penerbangan selama 40 minit, semua peralatan sistem pesawat berfungsi dengan normal dan berada dalam keadaan baik prestasi memenuhi spesifikasi reka bentuk Selepas menyelesaikan subjek penerbangan yang dijadualkan Selepas itu, pesawat kembali lancar dan penerbangan pertama berjaya. SA750U ialah pesawat pengangkut tanpa pemandu berskala besar pertama di negara saya dengan muatan lebih 3 tan. Syarikat Shanhe Huayu hanya mengambil masa 2 tahun 8 bulan untuk menyelesaikan keseluruhan proses daripada reka bentuk konsep hingga penerbangan pertama yang berjaya bagi pesawat pertama.

See all articles