


Gates: Kepintaran buatan generatif telah mencapai hadnya, dan cip NVIDIA AI tidak mempunyai kelebihan mutlak
Menurut laporan oleh Zijin Finance pada 27 November, Gates baru-baru ini menyatakan bahawa ramai orang dalam OpenAI, termasuk Altman, percaya bahawa GPT-5 akan jauh lebih baik daripada GPT-4. Tetapi dia percaya bahawa terdapat banyak sebab untuk mempercayai bahawa kecerdasan buatan generatif semasa telah mencapai hadnya
Apakah kejayaan seterusnya? Gates percaya ia adalah kecerdasan buatan yang boleh dijelaskan, tetapi ia tidak dijangka akan direalisasikan sehingga 2030-2039
Menurut Gates, Nvidia tidak mempunyai kelebihan mutlak dalam bidang cip kecerdasan buatan Syarikat seperti Microsoft, Google, Amazon dan OpenAI juga sedang membangun atau mempertimbangkan untuk membangunkan cip kecerdasan buatan mereka sendiri
.Menurut maklumat, Bill Gates optimis tentang prospek Ejen AI Dia percaya bahawa Ejen AI mempunyai potensi yang lebih besar daripada perlumbaan senjata berskala besar. Beliau pernah menyatakan pandangan bahawa dalam masa terdekat ini, setiap netizen mungkin mempunyai Ejen AI sendiri
Gates juga mengakui bahawa walaupun dia mempunyai keraguan tentang pembangunan masa depan AI generatif, dia juga mengakui bahawa penilaiannya mungkin salah.
Atas ialah kandungan terperinci Gates: Kepintaran buatan generatif telah mencapai hadnya, dan cip NVIDIA AI tidak mempunyai kelebihan mutlak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Peningkatan kecerdasan buatan memacu perkembangan pesat pembangunan perisian. Teknologi berkuasa ini berpotensi untuk merevolusikan cara kami membina perisian, dengan kesan yang meluas pada setiap aspek reka bentuk, pembangunan, ujian dan penggunaan. Bagi syarikat yang cuba memasuki bidang pembangunan perisian dinamik, kemunculan teknologi kecerdasan buatan generatif memberikan mereka peluang pembangunan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan menggabungkan teknologi canggih ini ke dalam proses pembangunan mereka, syarikat boleh meningkatkan kecekapan pengeluaran dengan ketara, memendekkan masa produk untuk memasarkan dan melancarkan produk perisian berkualiti tinggi yang menonjol dalam pasaran digital yang sangat kompetitif. Menurut laporan McKinsey, saiz pasaran kecerdasan buatan generatif dijangka mencecah AS$4.4 trilion menjelang 2031. Ramalan ini bukan sahaja menggambarkan arah aliran, tetapi juga menunjukkan teknologi dan landskap perniagaan.

AI Generatif ialah bidang kepintaran buatan yang baru muncul yang memfokuskan pada mencipta kandungan baharu dengan menganalisis corak dalam data sedia ada. Teknologi canggih ini boleh menjana pelbagai sampel data, termasuk teks, grafik, kod dan muzik. Dengan memanfaatkan sejumlah besar data input, algoritma AI generatif boleh mengenal pasti corak dan struktur untuk menjana kandungan baharu yang meniru tingkah laku seperti manusia. Potensinya untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan telah menjadikannya semakin popular dalam industri perbankan. Ringkasnya, AI generatif ialah alat berkuasa yang berpotensi mengubah cara kami menyelesaikan masalah dalam pelbagai bidang, termasuk perbankan. Nilai Kepintaran Buatan untuk Perbankan Industri perbankan menyaksikan impak transformatif kecerdasan buatan kerana ia membolehkan pengalaman pelanggan yang diperibadikan dan cekap. melalui chatbots, maya

AI Generatif telah melampaui bidang fiksyen sains untuk menjadi teknologi transformatif, mempengaruhi setiap industri dan memacu inovasi pada kadar yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Artikel ini menyelidiki pertimbangan asas, potensi manfaat dan cabaran yang wujud yang berkaitan dengan AI generatif, sambil membezakan rakan sejawat AI perbualannya. Kami juga akan meneroka pilihan sumber terbuka yang tersedia untuk mempercepatkan pembangunan dan pelaksanaan untuk gergasi teknologi yang ingin memanfaatkan teknologi berkuasa ini. Pertimbangan utama untuk gergasi teknologi Kejayaan AI generatif bukan sahaja bergantung pada data berkualiti tinggi dan tidak berat sebelah, tetapi juga memerlukan pertimbangan kualiti data dan isu etika. Syarikat teknologi mesti berhati-hati apabila memilih sumber data untuk mengelakkan potensi berat sebelah dan ketidakadilan. Selain itu, mematuhi amalan data beretika adalah penting dan membantu mengurangkan risiko reputasi

Hellofolks, Saya Luga Hari ini kita akan bercakap tentang teknologi teras ekosistem kecerdasan buatan - GAI, iaitu "kecerdasan buatan generatif". Dalam bidang teknologi maklumat (IT) dan kebolehpercayaan sistem yang sentiasa berkembang, DevOps (pembangunan dan operasi) dan SRE (kejuruteraan kebolehpercayaan tapak) telah menjadi metodologi yang amat diperlukan. Amalan ini direka bentuk untuk menyelaraskan domain pembangunan perisian dan operasi IT yang sering berbeza dalam mengejar bukan sahaja sistem berfungsi, tetapi juga sistem yang boleh dipercayai. Walaupun alat automasi dan sistem pemantauan sudah pasti memacu kejayaan pendekatan ini, pengenalan AI generatif telah membawa anjakan paradigma yang menarik yang menembusi batasan asal DevOps dan SRE. Memandangkan persekitaran digital terus berkembang, perniagaan dan organisasi

Kecerdasan buatan Generatif (GenAI) ialah teknologi baru muncul yang mempunyai kesan gangguan pada penjanaan kandungan dan antara muka pengguna perbualan. Dalam banyak bidang seperti perdagangan digital, GenAI telah menunjukkan prospek perniagaan dan aplikasi yang hebat. Menurut Tinjauan Teknologi Pemasaran Gartner 2023, 14% daripada responden telah melabur dalam GenAI untuk menyokong strategi pemasaran mereka, manakala 63% merancang untuk melakukan perkara yang sama dalam tempoh 24 bulan akan datang. Dapat dilihat bahawa organisasi korporat bergerak pantas untuk merealisasikan potensi dan nilai GenAI. Sejak beberapa bulan lalu, pemimpin aplikasi telah mendapat pemahaman tentang GenAI, tetapi mereka masih perlu menjawab dua soalan utama: Apakah peranan yang boleh dimainkan oleh GenAI, dan bagaimana ia boleh digabungkan dengan teknologi sedia ada?

Untuk perniagaan, kejuruteraan data ialah kaedah penting untuk menyediakan hala tuju bagi pembangunan produk dengan mengekstrak maklum balas pengguna. Dengan kemunculan kecerdasan buatan generatif, banyak syarikat cuba menggunakannya untuk mengoptimumkan kejuruteraan data dengan lebih mendalam untuk meningkatkan daya saing teras produk mereka. Seterusnya, mari kita lihat bagaimana kecerdasan buatan generatif boleh membantu mengoptimumkan kejuruteraan data dan membantu pemprosesan data: Melalui latihan, jurutera boleh menggunakan kecerdasan buatan generatif untuk mengelaskan dan menyusun data yang kompleks, dan kerap membersihkan data tidak berguna, mengurangkan tekanan storan. Dengan cara ini, kualiti data keseluruhan boleh dipertingkatkan dan perkhidmatan data yang lebih tepat boleh disediakan untuk membuat keputusan seterusnya. Penukaran kod: Terdapat banyak bahasa pengaturcaraan biasa pada masa ini Apabila memindahkan projek, selalunya perlu

~~~Lajur Jacob - Memfokuskan pada Penyelidikan Model Perniagaan Jenama No. 1 Industri~~~Kandungan yang ditulis semula seperti berikut: Sumber: LisaGintherHuh Baru-baru ini, kecerdasan buatan generatif telah menjadi topik biasa dalam perbincangan di kalangan kepimpinan IT dan CIO . Ini juga dibincangkan secara meluas di Simposium IT Gartner, tetapi laluan ke hadapan ini boleh mengelirukan. Walaupun 86% daripada pemimpin IT percaya bahawa AI generatif akan memainkan peranan penting dalam organisasi mereka tidak lama lagi, penyelidikan terkini menunjukkan bahawa 33% daripada pemimpin perniagaan melaporkan tidak dapat memperoleh cerapan daripada data. Walau bagaimanapun, tiga perempat daripada pemimpin perniagaan sudah bimbang tentang kehilangan manfaat AI generatif Untuk berjaya menggunakan alat AI generatif, pekerja perlu mempunyai pemahaman yang kukuh tentang data.

Pada masa ini, semakin banyak syarikat China sedang aktif meneroka teknologi AI generatif dan menggunakan model bahasa yang besar untuk mencapai lebih banyak inovasi dan peningkatan kecekapan. Kebanyakan perniagaan mula bereksperimen dengan model asas yang luar biasa, tetapi bagi kebanyakan orang, nilai yang lebih besar terletak pada menyesuaikan atau memperhalusi model menggunakan data mereka sendiri untuk memenuhi keperluan unik perniagaan. Akaun rasmi Shenyi Jianghu menyediakan sejumlah besar laporan terpilih Akaun awam Shenyi Jianghu: Perkongsian terbaru Shenyi Jianghu: "Kertas Putih mengenai Pembangunan dan Aplikasi Industri AIGC pada 2023" Kertas Putih Penggunaan Industri Arak China akan mengeluarkan laporan penyelidikan dalam. 2023: Pembangunan Digital Kawasan Luar Bandar China pada 2023 12 Kertas Putih Trend Pengguna Hangat pada 2023: Meramalkan Aliran Pengguna Baharu China pada 2023
