Rumah Peranti teknologi AI The Greater Bay Area menggalakkan pembangunan inovatif kecerdasan buatan Apakah prestasi lapan syarikat tersenarai di rantau ini?

The Greater Bay Area menggalakkan pembangunan inovatif kecerdasan buatan Apakah prestasi lapan syarikat tersenarai di rantau ini?

Nov 27, 2023 pm 09:14 PM
AI Inovasi dan pembangunan syarikat tersenarai

Baru-baru ini, Pejabat Am Kerajaan Wilayah Guangdong mengeluarkan "Notis Pelan Tindakan Tiga Tahun untuk Pembinaan Kawasan Teluk Digital". Notis itu menunjukkan bahawa Guangzhou dan Shenzhen akan disokong untuk menjadi buatan generasi baharu negara zon perintis pembangunan inovasi kecerdasan dan zon perintis aplikasi inovasi kecerdasan buatan negara. Terdapat 8 syarikat tersenarai kecerdasan buatan di Greater Bay Area

The Greater Bay Area menggalakkan pembangunan inovatif kecerdasan buatan Apakah prestasi lapan syarikat tersenarai di rantau ini? Sumber: Rangkaian Foto

Pejabat Kerajaan Wilayah mengeluarkan "Notis Pelan Tindakan Tiga Tahun Pembinaan "Kawasan Teluk Digital""

Pada 21 November 2023, laman web rasmi Kerajaan Wilayah Guangdong mengumumkan "Notis Mengeluarkan Pelan Tindakan Tiga Tahun untuk Pembinaan "Kawasan Teluk Digital" Pejabat Kerajaan Wilayah (Guangdong Banhan [2023] No. 297 ).

Menurut pelan tindakan yang didedahkan dalam notis itu, Kawasan Teluk Besar Guangdong-Hong Kong-Macao akan mempromosikan pembinaan "Kawasan Teluk Digital" dalam tempoh tiga tahun akan datang, khususnya termasuk mempromosikan aliran data, bakat, logistik yang lancar , dan dana di seluruh Guangdong, Hong Kong, dan Macao untuk mencipta "elemen" yang baharu Kemudahan untuk mencapai "kesalinghubungan asas" menggalakkan pelaburan dan pembangunan perniagaan oleh entiti pasaran untuk mencapai "kesalinghubungan perniagaan"; industri digital untuk mencapai "kesalinghubungan industri"; Guangdong untuk mewujudkan kawasan teluk dengan tahap pendigitalan tertinggi di dunia dan menjadikan pendigitalan menjadi pemacu utama pembangunan ekonomi dan sosial berkualiti tinggi di enjin baharu Kawasan Teluk Besar Guangdong-Hong Kong-Macao

Dalam tempoh tiga tahun akan datang, iaitu, 2023, 2024 dan 2025, pembinaan "Kawasan Teluk Digital" akan dilancarkan untuk menggalakkan kerjasama digital di kalangan Guangdong, Hong Kong dan Macau, dan pada asasnya menyelesaikan tugas pembinaan "Digital Kawasan Teluk"

Dari segi "Industry Connect" sebagai tugas utama, pelan tindakan mencadangkan untuk merangsang sepenuhnya momentum inovasi teknologi digital. Ini termasuk menyokong Guangzhou dan Shenzhen dalam mempromosikan pembinaan Zon Perintis Inovasi dan Pembangunan Kecerdasan Buatan Generasi Baharu Kebangsaan dan Zon Perintis Aplikasi Inovasi Kecerdasan Buatan Kebangsaan, dan mewujudkan sumber inovasi teknologi kecerdasan buatan.

Apakah syarikat tersenarai kecerdasan buatan yang terdapat di Greater Bay Area?

Menurut statistik kami yang tidak lengkap, setakat ini, terdapat 8 syarikat tersenarai A-share di Wilayah Guangdong yang perniagaan utamanya ialah kecerdasan buatan dan bidang berkaitan

8 syarikat tersenarai ini ialah: Ruiming Technology (kod saham: 002970.SZ), Saiwei Intelligent (kod saham: 300044.SZ), Gosuncn (kod saham: 3000098.SZ), Yingshisheng (kod stok: : 300377.SZ), Huijin Technology (kod sekuriti: 300561.SZ), Tianyima (kod sekuriti: 301178.SZ), Yuncong Technology-UW (kod sekuriti: 688327.SH), Yuntian Lifei-U (Kod sekuriti: 688343.SH).

Teknologi Ruiming terletak di No. 1001 Xueyuan Avenue, Nanshan Zhiyuan Ia adalah penyedia penyelesaian keselamatan dan maklumat kenderaan komersial dengan kecerdasan buatan dan teknologi video sebagai terasnya

Dalam tiga suku pertama 2023, hasil Ruiming Technology ialah 1.236 bilion yuan, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 26.55%, keuntungan bersih yang boleh diagihkan ialah 81.3509 juta yuan, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 196.17%; aset dan aset bersih boleh diagihkan pada akhir tempoh itu masing-masing ialah 2.230 bilion yuan dan 1.390 bilion, masing-masing meningkat 11.22% dan 2.19% tahun ke tahun.

Saiwei Intelligent terletak di Bangunan Saiwei, No. 8 Lianli East Road, Lilang Community, Nanwan Street, Longgang District, Shenzhen. Kedudukan perniagaan utama syarikat adalah untuk menyediakan perisian kecerdasan buatan dan produk perkakasan serta penyelesaian yang komprehensif. Pada masa ini, syarikat telah membentuk tiga sektor perniagaan utama, iaitu kecerdasan buatan, bandar pintar dan budaya serta pendidikan

Dalam sembilan bulan pertama 2023, hasil Saiwei Intelligent ialah 326 juta yuan, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 35.71% keuntungan bersih yang boleh diagihkan ialah 17.318 juta yuan, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 157.42%; aset dan aset bersih yang boleh diagihkan pada akhir tempoh ialah 1.814 bilion yuan dan 819 bilion, masing-masing.

Alamat pejabat Gosuncn terletak di No. 2819 Chuangchuang Avenue, Science City, Daerah Huangpu, Guangzhou. Produk dan teknologi syarikat adalah berdasarkan persepsi, sambungan dan lapisan platform seni bina Internet of Things, dan memainkan peranan penting dalam aplikasi industri Internet of Things hiliran. Perniagaan ini tertumpu terutamanya pada dua bidang "Internet Kenderaan dan Pengangkutan Pintar" dan "Keselamatan Awam", dan komited untuk menjadi penyedia produk dan perkhidmatan IoT bandar pintar terkemuka

Dari Januari hingga September 2023, hasil Gosuncn ialah 1.189 bilion yuan, kerugian keuntungan bersih yang boleh diagihkan ialah 66.8388 juta yuan, jumlah aset dan aset bersih yang boleh diagihkan pada akhir tempoh ialah 5.109 bilion yuan dan 3.055 bilion yuan.

Alamat pejabat Yingshisheng terletak di Shenye Shangcheng (Daerah Selatan), No. 5001 Jalan Huanggang, Komuniti Kampung Lianhuayi, Jalan Huafu, Daerah Futian, Bandar Shenzhen. Syarikat itu terutamanya menyediakan produk sistem dan penyelesaian perkhidmatan untuk sistem maklumat pertengahan dan belakang institusi kewangan, dan merupakan penyedia penyelesaian sistem domestik yang penting untuk industri kewangan.

Dalam tiga suku pertama 2023, hasil Yingshisheng ialah 1.092 bilion yuan, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 21.67%, keuntungan bersih yang boleh diagihkan ialah 8.752 juta yuan, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 41.49%; dan aset bersih yang boleh diagihkan pada akhir tempoh adalah masing-masing 3.297 bilion yuan dan 2.933 bilion.

Perniagaan utama Huijin Technology ialah penggunaan Internet of Things, kecerdasan buatan, kata laluan dinamik, pengkomputeran tepi, penyulitan keselamatan, Internet mudah alih dan teknologi lain untuk menyediakan pelanggan dalam industri kewangan dengan penyelesaian keseluruhan "awan + terminal" seperti pengurusan operasi, kawalan risiko, dan transformasi cawangan dan perkhidmatan. Syarikat ini terletak di No. 199, Dingxing Road, High-tech Zone, Zhuhai City.

Sehingga sembilan bulan pertama 2023, Huijin Technology telah mencapai hasil sebanyak 111 juta yuan dan keuntungan bersih yang boleh diagihkan sebanyak 4.9486 juta yuan. Jumlah aset dan aset bersih yang boleh diagihkan pada akhir tempoh adalah masing-masing 677 juta yuan dan 642 juta yuan

Tianyima komited untuk menyepadukan dan menggunakan teknologi maklumat generasi baharu seperti Internet of Things, data besar, pengkomputeran awan dan kecerdasan buatan untuk menyediakan pelanggan dengan penyelesaian teknologi maklumat dalam keseluruhan perancangan projek, reka bentuk program, penyelidikan dan pembangunan perisian, pelaksanaan projek , dan operasi dan penyelenggaraan. Syarikat ini terletak di Bangunan Pelaburan Haiyi, No. 55 Haibin Road, Bandar Shantou, Wilayah Guangdong.

Dari Januari hingga September 2023, hasil Tianyima ialah 176 juta yuan, dengan kerugian keuntungan bersih yang boleh dikaitkan sebanyak 4.6326 juta yuan. Jumlah aset pada akhir tempoh ialah 1.041 bilion yuan, dan aset bersih yang boleh diagihkan ialah 816 juta yuan

Perniagaan utama Yuncong Technology adalah untuk menyediakan sistem pengendalian dan penyelesaian industri kerjasama manusia-mesin yang cekap, dan komited untuk mempromosikan proses perindustrian kecerdasan buatan dan transformasi pintar serta menaik taraf pelbagai industri. Alamat pejabat syarikat terletak di No. 37 Jinlong Road, Nansha Street, Nanshan District, Guangzhou

Dalam tiga suku pertama tahun 2023, pendapatan Yuncong Technology mencapai 346 juta yuan, kerugian keuntungan bersih yang boleh diatribusikan ialah 401 juta yuan, jumlah aset dan aset bersih yang boleh diagihkan pada akhir tempoh ialah 2.866 bilion yuan dan 1.804 bilion yuan;

Dengan algoritma kecerdasan buatan dan teknologi cip sebagai terasnya, Yuntian Lifei menyediakan pelanggan dengan produk teras yang dibangunkan sendiri seperti perisian algoritma dan cip Ia juga boleh menyesuaikan produk atau membungkusnya ke dalam penyelesaian berdasarkan keperluan pelanggan. Alamat pejabat syarikat terletak di Taman Ekologi Sains dan Teknologi Teluk Shenzhen, Jalan Yuehai, Daerah Nanshan, Shenzhen.

Dalam sembilan bulan pertama 2023, pendapatan Yuntian Lifei ialah 227 juta yuan yang boleh diatribusikan kerugian keuntungan bersihnya ialah 298 juta yuan, jumlah asetnya dan keuntungan bersih yang boleh diatribusikan pada akhir tempoh ialah 4.776 bilion yuan dan 4.435 bilion yuan; peningkatan tahun ke tahun masing-masing sebanyak 194.00% dan 305.67%.

Atas ialah kandungan terperinci The Greater Bay Area menggalakkan pembangunan inovatif kecerdasan buatan Apakah prestasi lapan syarikat tersenarai di rantau ini?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles