简单介绍MySQL中索引的使用方法_MySQL
数据库索引是一个数据结构,提高操作的速度,在一个表中可以使用一个或多个列,提供两个快速随机查找和高效的顺序访问记录的基础创建索引。
在创建索引时,它应该被认为是将SQL查询的那些列上创建一个或多个索引的列。
实际上,指数也保持主键或索引字段和指针的实际表中每条记录的表型。
用户无法看到索引,它们只是用来加快查询速度,将用于数据库搜索引擎找到的记录速度非常快。
INSERT和UPDATE语句表上的索引需要更多的时间,成为快速对这些表的SELECT语句。究其原因是,当进行插入或更新,数据库以及需要惰性或更新索引值。
简单的唯一索引:
可以创建一个唯一索引的表。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。这里是语法来创建索引的表
1 2 |
|
可以使用一个或多个列上创建索引。例如,我们可以创建一个索引的使用在表tutorials_tbl的tutorial_author列上
1 2 |
|
可以创建一个简单的索引的表。只要省略UNIQUE关键字的查询创建一个简单的索引。简单的索引允许重复表中的值。
如果你想在一列以降序索引值,可以在列名后添加保留字DESC:
1 2 |
|
ALTER命令添加和删除索引:
有四种类型的语句表添加索引:
- ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list) : 这条语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,不能是NULL。
- ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建一个索引,其值必须是唯一的(除NULL值,这可能会多次出现)。
- ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 这增加了一个普通的索引,其中的任何值,可能会出现多于一次。
- ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list): 这将创建一个特殊的FULLTEXT索引,用于文本搜索的目的。
下面是这个例子,在现有的表添加索引。
1 |
|
可以删除任何INDEX通过使用DROP子句和使用ALTER命令。试试下面的例子上面创建的索引下降。
1 |
|
可以删除任何INDEX通过使用DROP子句t和使用ALTER命令。试试下面的例子上面创建的索引x。
ALTER命令来添加和删除PRIMARY KEY:
您可以添加主键,以及在相同的方式中。但要确保主键这是NOT NULL的列上。
这是在现有的表添加主键的例子。这将NOT NULL列,然后将其添加为一个主键。
1 2 |
|
可以使用ALTER命令删除主键如下:
1 |
|
要删除索引,这不是一个PRIMARY KEY,所以必须指定索引的名称。
显示索引信息:
您可以使用SHOW INDEX命令,列出所有相关联的索引表。垂直格式输出(指定由\ G)往往是有用的这句话,以避免长时间行重叠:
试试下面的例子:
1 2 |
|

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Laravel adalah rangka kerja PHP untuk membina aplikasi web yang mudah. Ia menyediakan pelbagai ciri yang kuat termasuk: Pemasangan: Pasang Laravel CLI secara global dengan komposer dan buat aplikasi dalam direktori projek. Routing: Tentukan hubungan antara URL dan pengendali dalam laluan/web.php. Lihat: Buat pandangan dalam sumber/pandangan untuk menjadikan antara muka aplikasi. Integrasi Pangkalan Data: Menyediakan integrasi keluar-of-the-box dengan pangkalan data seperti MySQL dan menggunakan penghijrahan untuk membuat dan mengubah suai jadual. Model dan Pengawal: Model mewakili entiti pangkalan data dan proses pengawal permintaan HTTP.

Kunci untuk memasang MySQL dengan elegan adalah untuk menambah repositori MySQL rasmi. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: Muat turun kekunci GPG rasmi MySQL untuk mencegah serangan pancingan data. Tambah fail repositori MySQL: rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm kemas kini yum repository cache: yum update mysql: yum pemasangan mysql-server mysql Server.
