Ramalan: Ketua Pegawai Eksekutif Berpeluk Wajah mendedahkan enam perubahan besar dalam industri AI pada 2024!

Apakah industri AI akan berkembang pada tahun 2024?

Pengerusi OpenAI Greg Brockman pernah meramalkan pada hari terakhir tahun lalu: 2023 akan menjadikan 2022 kelihatan seperti pembangunan AI belum bangun.

Sudah tentu, pada tahun 2023, industri AI akan melancarkan letupan berskala penuh.

Semalam, Clement Delangue, Ketua Pegawai Eksekutif Hugging Face, komuniti sumber terbuka AI terbesar di dunia, membuat 6 ramalan khusus untuk pembangunan industri pada tahun 2024:

1 akan muflis, atau diperoleh pada harga yang sangat rendah.

Sumber terbuka LLM mempunyai tahap keupayaan yang setanding dengan sumber tertutup LLM

3.AI akan membawa kejayaan besar dalam bidang video, biologi, kimia, siri masa dan bidang lain.

4. Orang ramai akan lebih mengambil berat tentang kos ekonomi dan alam sekitar AI.

5 Pada masa hadapan, media massa akan dipenuhi dengan kandungan yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan

6 10 juta pembangun AI di Hugging Face akan membawa peluang pekerjaan baharu dan tidak akan membawa kepada lonjakan pengangguran.

Pencapaian dalam industri AI pada tahun 2023 terutamanya ditunjukkan dalam teknologi AI itu sendiri. Walau bagaimanapun, 6 ramalan baharu ini menunjukkan bahawa teknologi AI akan terus menembusi bulatan pada tahun 2024, dan pengaruh terobosannya akan jauh melebihi skop industri AI

Netizen menilai enam ramalannya dan percaya bahawa Kebarangkalian tiga daripada mereka yang berlaku adalah tidak lebih daripada 50%

Sesetengah orang berpendapat bahawa enam ramalan itu sangat boleh dipercayai, malah sebahagian daripadanya telah menjadi kenyataan

Gelombang pertama syarikat AI akan muflis

Berkenaan ramalan pertama, digabungkan dengan kemelut ganas OpenAI sejak dua hari lalu, netizen mula berang.

Clement cepat-cepat keluar untuk melicinkan perkara, saya meramalkan sendiri.

Netizen telah membuat pelbagai spekulasi, menyebut syarikat pemula bintang seperti Adept and Perplexity

Namun, sebenarnya situasi serupa telah pun berlaku seawal tahun 2023. Jasper AI ialah permulaan AI yang pernah bernilai lebih daripada $1.5 bilion. Sebagai "pencipta shell GPT", syarikat itu melaporkan berita negatif tentang pemberhentian dan penurunan 80% dalam penilaian pada bulan Julai

Selepas OpenAI melancarkan GPT, pelbagai kecerdasan buatan berdasarkan teknologi OpenAI boleh diramalkan prospek syarikat akan menjadi semakin terhad

Jika mereka tidak dapat mencari jalan untuk mencipta nilai secara bebas pada masa hadapan, tidaklah terlalu mengejutkan untuk beralih daripada penilaian lebih $1 bilion kepada muflis atau diperoleh pada harga yang rendah

Sumber Terbuka VS Sumber Tertutup

Sama ada jurang antara sumber terbuka dan sumber tertutup AI akan terus berkembang atau mengecil pada masa hadapan, peneraju industri, syarikat sumber terbuka AI, penyelidik saintifik dan pengguna sentiasa mempunyai suara yang berbeza. Orang ramai sentiasa mempunyai pandangan yang berbeza sama ada jurang antara sumber terbuka dan sumber tertutup AI akan berkembang atau mengecil pada masa hadapan, syarikat sumber terbuka AI, penyelidik dan pengguna sentiasa mempunyai pandangan yang berbeza

Sejak awal. tahun, jurutera Google mendedahkan: OpenAI Baik Google mahupun Google tidak mempunyai parit, dan AI sumber terbuka adalah lawan terbesar mereka untuk bermula.

Sebaliknya, model sumber terbuka yang sentiasa muncul dalam pelbagai bidang mendakwa hampir atau melebihi GPT-4

Baru-baru ini, pasukan Berkeley mengumumkan model Starling-7B, yang menggunakan Teknologi RLAIF. Melepasi semua model lain dalam beberapa ujian penanda aras, hampir dengan tahap GPT-4

Alamat projek: https://starling.cs.berkeley.edu/

Malah terdapat beberapa model sumber terbuka yang mendakwa setanding dengan GPT-4 pada beberapa tugas tertentu, termasuk juga model saiz 7B

Penyokong model sumber terbuka mendakwa bahawa berbanding menggunakan model sumber tertutup , perbezaan dalam model sumber terbuka mungkin mengambil masa 3-5 tahun untuk dicerminkan mengejar Sumber tertutup masih sangat sukar AI sumber tertutup sentiasa mempunyai ciri-ciri unik mereka sendiri. barisan hadapan dalam biologi.

Dan Microsoft baru-baru ini menerbitkan laporan, mencuba GPT-4 dalam bidang biologi, kimia pengiraan, penemuan ubat, reka bentuk bahan dan persamaan pembezaan separa (PDE), sebagai seorang akademik Nilai pembantu penyelidik.

Pautan kertas: https://arxiv.org/abs/2311.07361

Menurut penyelidik Microsoft, alat kecerdasan buatan akan sangat mempercepatkan kemajuan penyelidikan saintifik asas🜎🜎 banyak alat dan platform yang menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk pelbagai bidang profesional

Alamat projek: https://chemintelligence.com/our-platform

Dan untuk siri masa, untuk AI Kemungkinan kejayaan dalam bidang penyelidikan saintifik yang berkaitan (Siri Masa, yang merujuk kepada penggunaan siri masa dalam statistik, pemprosesan isyarat, pengecaman corak, ekonometrik, kewangan matematik dan bidang sains gunaan dan kejuruteraan lain) juga sangat menjanjikan.

Sesetengah netizen turut menyumbang kertas kerja untuk menjelaskan mengapa penyelidikan saintifik berkaitan siri masa sangat penting

Kandungan yang perlu ditulis semula: https://pautan kertas: arxiv .org/abs/2310.03589

"Akhirnya, seseorang telah melihat ini, dan model Transformer yang baik untuk siri masa telah muncul."

Kos tenaga dan alam sekitar yang disebabkan oleh AI

Dalam podcast, Musk bercakap tentang pemikiran prinsip pertama yang paling penting dalam industri AI. Beliau percaya bahawa masih terdapat banyak ruang untuk penambahbaikan dalam model Transformer dari segi nisbah keluaran tenaga dan kecerdasan

Penyelidikan oleh Alex de Vries, seorang saintis data di Vrije Universiteit Amsterdam di Belanda, meramalkan bahawa menjelang 2027, ladang pelayan kecerdasan buatan boleh digunakan setiap tahun 85 hingga 134 jam terawatt tenaga

. pada masa hadapan.

Pada tahun 2027, penggunaan tenaga AI mungkin bersamaan dengan penggunaan elektrik tahunan Argentina, Belanda atau Sweden, atau 0.5% daripada permintaan tenaga global.

AIGC membanjiri media

Adalah tidak keterlaluan untuk mengatakan bahawa kandungan video dan imej yang dijana AI kini berkembang pada kelajuan cahaya.

Satu hingga dua tahun yang lalu, sukar bagi sesiapa sahaja untuk membayangkan bahawa animasi AI seperti itu akan dihasilkan sepenuhnya oleh AI.

Pengasas bersama DreamWorks baru-baru ini secara terbuka menyatakan bahawa kecerdasan buatan akan mengurangkan kos industri animasi sebanyak 90% dalam tempoh tiga tahun akan datang!

Mungkin tahun depan, penciptaan kandungan animasi akan lebih didemokrasikan, dan akibatnya adalah sama seperti video pendek yang melanda dunia dalam sekelip mata, video yang dihasilkan oleh Gen AI akan menjadi Kandungan Video adalah komponen yang sangat penting.

AI mempengaruhi pasaran buruh

Impak AI ke atas pasaran buruh sentiasa menjadi tumpuan kontroversi dalam industri AI.

Dan ramalan Ketua Pegawai Eksekutif Memeluk Wajah mungkin menjadi jawapan yang berpotensi untuk soalan ini sedikit sebanyak.

Jika lebih ramai orang boleh menyertai industri pembangun AI sumber terbuka, adakah pekerjaan yang dicipta dengan itu dapat menggantikan tenaga buruh yang digantikan dengan pembangunan teknologi AI.

Tetapi kebanyakan netizen nampaknya tidak bersetuju dengan logik ini.

Item kedua dan keenam kedua-duanya adalah jenaka Walaupun lebih ramai pembangun akan muncul di Hugging Face, AI masih akan membina semula pasaran buruh.

Lagipun, Sam Altman menganggur buat sementara waktu selama 2 hari selepas menjadi CEO OpenAI kerana AI.

Atas ialah kandungan terperinci Ramalan: Ketua Pegawai Eksekutif Berpeluk Wajah mendedahkan enam perubahan besar dalam industri AI pada 2024!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!