Rumah > Peranti teknologi > AI > Lima kegunaan untuk AI perbualan dalam penjagaan kesihatan

Lima kegunaan untuk AI perbualan dalam penjagaan kesihatan

WBOY
Lepaskan: 2023-11-28 14:29:31
ke hadapan
1024 orang telah melayarinya

Lima kegunaan untuk AI perbualan dalam penjagaan kesihatan

Ekoran pandemik, industri penjagaan kesihatan di seluruh dunia menghadapi kekurangan doktor, jururawat dan pekerja penjagaan kesihatan yang lain. Bagi menyelesaikan masalah ini, pelbagai negara telah mencadangkan beberapa langkah pembaharuan. Ini termasuk meminimumkan halangan yang dihadapi graduan perubatan antarabangsa dalam mengamalkan perubatan dan memperkemas proses perlesenan doktor. Apabila teknologi terus berkembang, hampir setiap bidang diambil alih oleh kecerdasan buatan, dan industri penjagaan kesihatan tidak terkecuali. AI perbualan dalam penjagaan kesihatan bersedia untuk menginovasi industri penjagaan kesihatan dan menyelamatkannya daripada krisis yang teruk ini

Chatbots Penglibatan Pesakit

AI perbualan dalam penjagaan kesihatan juga boleh digunakan untuk memastikan pesakit terlibat selepas penyertaan peringkat rawatan. Kami kini sudah biasa dengan cara robot boleh membantu pengguna mendiagnosis dan menjadualkan janji temu rawatan. Tetapi peringkat pasca pemprosesan adalah sama pentingnya, jika tidak lebih.

Penjadualan Temujanji

Melalui antara muka pemesejan, pengguna boleh mengakses chatbot dengan mudah. Chatbots boleh menjadualkan temu janji berdasarkan jadual doktor. Selain itu, chatbot khusus boleh direka bentuk untuk berinteraksi dengan sistem CRM seperti Microsoft Dynamics atau Salesforce untuk membantu kakitangan dalam menjejaki lawatan pesakit tertentu dan temu janji susulan serta mengekalkan maklumat yang berkaitan untuk rujukan masa hadapan

Eskalasi Kecemasan

Dalam situasi seperti Dalam krisis kesihatan seperti semasa, kes penggunaan seperti triage boleh menjadi sangat berguna untuk organisasi penjagaan kesihatan yang bergelut. AI perbualan penjagaan kesihatan boleh digunakan untuk menumpukan pada pemeriksaan pesakit dan rawatan percubaan. Bot mengumpul data simptom pesakit dan mengambil tindakan yang sewajarnya berdasarkan tahap keterukan keadaan

Alamat Soalan Lazim (Soalan Lazim)

Bahagian Soalan Lazim ialah salah satu komponen paling serba boleh bagi mana-mana tapak web. Klinik dan hospital telah menukar bahagian ini menjadi ciri chatbot di halaman utama tapak web mereka, khusus untuk menjawab soalan umum. Ini berguna untuk pengguna mencari maklumat.

Penilaian simptom

Robot pemeriksaan simptom (seperti Conversa) boleh menjadi talian pertama komunikasi antara pesakit dan hospital. Chatbots boleh bertanya soalan yang berkaitan dan memahami gejala. Platform ini mengautomasikan keseluruhan kontinum penjagaan dengan membantu mengenal pasti pesakit berisiko tinggi dan menghubungkan mereka dengan penyedia penjagaan kesihatan melalui telefon, teleperubatan, e-lawatan atau janji temu secara peribadi.

Kesimpulan

Melalui aplikasi kecerdasan buatan perbualan (AI), proses yang membosankan boleh diautomasikan dan kualiti perkhidmatan dipertingkatkan dengan ketara. Teknologi kecerdasan buatan membolehkan pekerja penjagaan kesihatan mengenal pasti simptom dengan segera dan mengklasifikasikan pesakit kritikal dan tidak kritikal berdasarkan keterukan dan menjadualkan janji temu dengan sewajarnya. Teknologi ini juga membantu pegawai penjagaan kesihatan mengumpulkan butiran yang diperlukan semasa daftar masuk pesakit. Walaupun perkembangan cemerlang dalam kecerdasan buatan dan penyelesaian teknologi mengubah permainan lain, masih terdapat ruang yang besar untuk penambahbaikan dalam penjagaan kesihatan

Atas ialah kandungan terperinci Lima kegunaan untuk AI perbualan dalam penjagaan kesihatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan