ML.NET 3.0: Microsoft menaik taraf rangka kerja merentas platform untuk meningkatkan pembelajaran mendalam dan kecekapan pengkomputeran AI

Microsoft mengumumkan pelancaran rangka kerja pembelajaran mesin merentas platform ML.NET 3.0 pada 29 November. Kemas kini ini terutamanya meningkatkan fungsi pembelajaran mendalam, meningkatkan keupayaan pemprosesan data ML.NET dan menambah fungsi seperti teknologi latihan dipercepatkan Intel oneDAL dan pembelajaran mesin automatik

Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: ▲ Sumber gambar Microsoft

Tapak ini menyedari bahawa ML.NET 3.0 menyediakan beberapa fungsi pembelajaran mendalam, termasuk "pengesanan objek", "pengiktirafan entiti bernama" dan "pemprosesan soalan dan jawapan".

Antaranya, "pengesan objek" boleh mengesan dan mengklasifikasikan jenis entiti yang berbeza dalam imej Mengikut pengenalan rasmi, pengesanan objek adalah tugas penglihatan komputer dan berkait rapat dengan "pengkelasan imej", tetapi pengkelasan. adalah lebih halus Apabila imej mengandungi jenis objek yang berbeza, pegawai mengesyorkan menggunakan fungsi yang berkaitan.

Pengiktirafan entiti yang dinamakan dan pemprosesan soal jawab adalah berdasarkan API TorchSharp Microsoft yang baru ditambah, iaitu perpustakaan .NET yang mendakwa menggabungkan teknologi terkini Microsoft Research dengan seni bina rangkaian neural Transformer dalam TorchSharp, dan melalui TorchSharp sedia ada Teks RoBERTa Fungsi klasifikasi berfungsi sebagai asas untuk mencapai fungsi di atas.

Selain itu, sejurus selepas Microsoft mengeluarkan ML.NET 2.0 sebelum ini, ia mengumumkan bahawa ia akan menyediakan sokongan untuk teknologi latihan dipercepatkan oneDAL Intel Ciri ini kini tersedia dalam ML.NET 3.0, yang boleh mempercepatkan analisis data dengan ketara. . dan proses pembelajaran mesin.

Microsoft juga telah mengemas kini ML.NET 3.0 fungsi pembelajaran mesin automatik (AutoML), yang membawa persamaan ayat, pemprosesan soalan dan jawapan, pengesanan objek dan fungsi lain, yang boleh membantu pembangun dalam memilih model dan parameter yang paling sesuai, menjadikan pembangunan Ia memudahkan pengguna untuk mereka bentuk model pembelajaran mesin.

Tapak ini juga mendapati bahawa ML.NET kini mempunyai keupayaan pemantauan sumber berterusan Anda boleh memantau penggunaan ruang cakera keras dan RAM melalui AutoML.IMonitor , yang memudahkan pembangun mengawal percubaan jangka panjang dan mengelakkan proses berjalan disebabkan oleh. RAM atau ROM tidak mencukupi membawa kepada ranap sistem, dan ia juga membolehkan pembangun melihat secara visual pelbagai parameter proses.

ML.NET 3.0 juga menyepadukan Tensor Primitives, satu set API baharu khusus untuk operasi tensor, yang boleh menggalakkan lagi aplikasi .NET dalam operasi matematik kecerdasan buatan. API ini bukan sahaja menggunakan set arahan dalaman perkakasan untuk mempercepatkan kecekapan pengkomputeran, tetapi juga menggabungkan prinsip dan konsep Matematik Generik Ia dikenali sebagai "alat yang berkuasa untuk pembangun memproses matematik yang kompleks dan data yang membosankan."

Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: ▲ Sumber gambar Microsoft

Atas ialah kandungan terperinci ML.NET 3.0: Microsoft menaik taraf rangka kerja merentas platform untuk meningkatkan pembelajaran mendalam dan kecekapan pengkomputeran AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!