Rumah pangkalan data tutorial mysql 详解MySQL下InnoDB引擎中的Memcached插件_MySQL

详解MySQL下InnoDB引擎中的Memcached插件_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:00 PM
mysql

前些年,HandlerSocket的横空出世让人们眼前一亮,当时我还写了一篇文章介绍了其用法梗概,时至今日,由于种种原因,HandlerSocket并没有真正流行起来,不过庆幸的是MySQL官方受其启发,研发了基于InnoDB的Memcached插件,总算是在MySQL中延续了NoSQL的香火,以前单独架设Memcached服务器不仅浪费了内存,而且还必须自己维护数据的不一致问题,有了Memcached插件,这些问题都不存在了,而且借助MySQL本身的复制功能,我们可以说是变相的实现了Memcached的复制,这更是意外之喜。

 
安装

为了让文章更具完整性,我们选择从源代码安装MySQL,需要注意的是早期的版本有内存泄漏,所以推荐安装最新的稳定版,截至本文发稿时为止,最新的稳定版是5.6.13,我们就以此为例来说明,过程很简单,只要激活了WITH_INNODB_MEMCACHED即可:
 

shell> groupadd mysql
shell> useradd -r -g mysql mysql
shell> tar zxvf mysql-5.6.13.tar.gz
shell> cd mysql-5.6.13
shell> cmake . -DWITH_INNODB_MEMCACHED=ON
shell> make
shell> make install
shell> cd /usr/local/mysql
shell> chown -R mysql .
shell> chgrp -R mysql .
shell> scripts/mysql_install_db --user=mysql
shell> chown -R root .
shell> chown -R mysql data
shell> bin/mysqld_safe --user=mysql &
shell> cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql.server
Salin selepas log masuk

MySQL安装完毕后,在插件目录我们能看到innodb_engine.so和libmemcached.so:

mysql> SELECT @@plugin_dir;
+------------------------------+
| @@plugin_dir         |
+------------------------------+
| /usr/local/mysql/lib/plugin/ |
+------------------------------+

Salin selepas log masuk

此外还需要导入Memcached插件所需要的表结构:

mysql> SOURCE /usr/local/mysql/share/innodb_memcached_config.sql

Salin selepas log masuk

一切就绪后就可以激活Memcached插件了(当然如果需要的话也可以禁止):

mysql> INSTALL PLUGIN daemon_memcached soname "libmemcached.so";
mysql> UNINSTALL PLUGIN daemon_memcached;

Salin selepas log masuk

说明:如果要重启插件的话,可以先uninstall,再install。

Memcached插件相关的配置信息如下,具体介绍可以参考官方文档:

mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%memcached%';
+----------------------------------+------------------+
| Variable_name          | Value      |
+----------------------------------+------------------+
| daemon_memcached_enable_binlog  | OFF       |
| daemon_memcached_engine_lib_name | innodb_engine.so |
| daemon_memcached_engine_lib_path |         |
| daemon_memcached_option     |         |
| daemon_memcached_r_batch_size  | 1        |
| daemon_memcached_w_batch_size  | 1        |
+----------------------------------+------------------+

Salin selepas log masuk

注意:daemon_memcached_r_batch_size和daemon_memcached_w_batch_size,这两个选项对性能影响较大,简单点说就是控制事务提交的频率,MySQL的缺省值均为1,也就是说每次都提交,这主要是从安全性考虑的,大家可以依照自己的情况来调整。

差不多了,此时Memcached端口应该准备就绪了,你可以试试看:

shell> echo "stats" | nc localhost 11211
Salin selepas log masuk

换句话说,MySQL已经兼容Memcached协议,可以直接使用Memcached命令。
配置

在安装步骤里,我们导入了一个名为innodb_memcached_config.sql的脚本,它创建了一库(innodb_memcache)三表(cache_policies, config_options, containers):

mysql> USE innodb_memcache
mysql> SHOW TABLES;
+---------------------------+
| Tables_in_innodb_memcache |
+---------------------------+
| cache_policies      |
| config_options      |
| containers        |
+---------------------------+
Salin selepas log masuk

cache_policies定义了缓存策略,包含如下选择:

innodb_only:只使用InnoDB作为数据存储。
cache-only:只使用传统的Memcached引擎作为后端存储。
caching:二者皆使用,如果在Memcached里找不到,就查询InnoDB。

config_options定义了分隔符号:

separator:Memcached只识别单值,使用此分隔符(|)来连接多个字段的值。
table_map_delimiter:通过此分隔符(.)来确认表和键,如:@@table.key。

如果我们想通过Memcached协议来访问一个表,需要先在containers中配置它:

mysql> SELECT * FROM containers\G
*************************** 1. row ***************************
         name: aaa
       db_schema: test
       db_table: demo_test
      key_columns: c1
     value_columns: c2
         flags: c3
      cas_column: c4
  expire_time_column: c5
unique_idx_name_on_key: PRIMARY
Salin selepas log masuk

如上已经有了test数据库的demo_test表,通过c1查询c2的值,表结构如下所示:

mysql> DESC test.demo_test;
+-------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| c1  | varchar(32)     | NO  | PRI |     |    |
| c2  | varchar(1024)    | YES |   | NULL  |    |
| c3  | int(11)       | YES |   | NULL  |    |
| c4  | bigint(20) unsigned | YES |   | NULL  |    |
| c5  | int(11)       | YES |   | NULL  |    |
+-------+---------------------+------+-----+---------+-------+
Salin selepas log masuk

缺省情况下有一行数据:

mysql> SELECT * FROM test.demo_test;
+----+--------------+------+------+------+
| c1 | c2      | c3  | c4  | c5  |
+----+--------------+------+------+------+
| AA | HELLO, HELLO |  8 |  0 |  0 |
+----+--------------+------+------+------+
Salin selepas log masuk

让我们用Memcached协议来访问看看:


shell> echo "get @@aaa.AA" | nc localhost 11211
VALUE @@aaa.AA 8 12
HELLO, HELLO
END
Salin selepas log masuk

我们还可以先设定缺省访问的表,然后后续的查询就只写键名就可以了:

shell> (echo "get @@aaa"; echo "get AA") | nc localhost 11211
VALUE @@aaa 0 14
test/demo_test
END
VALUE AA 8 12
HELLO, HELLO
END
Salin selepas log masuk

虽然我的例子都是通过命令行执行的,但是大家很容易就更改写成PHP之类的方法。
限制

Memcached插件用起来非常简单,不过并不是一切都很完美,比如说:当我们配置表的时候,containers表的字段,除了key_columns和value_columns以外,其它的字段,如:flags,cas_column,expire_time_column等也必须设定,可是很多时候,我们在原表中找不到贴切的字段,此时就只能对应新建三个字段,味道很恶心。

此外,containers表还有如下限制:

  • key_columns字段的类型必须是CHAR或VARCHAR,且最大长度是250个字符。
  • value_columns字段的类型必须是CHAR或VARCHAR或BLOB,长度不限。
  • cas_column字段的类型必须是BIGINT。
  • expiration_time_column字段的类型必须是INT。
  • flags字段的类型必须是INT。

说明:随着MySQL版本的更新,这些限制可能会发生变化,请大家以实际情况为准。
实战

让我们以一个用户登录的例子来检验一下学习成果:

首先在测试数据库创建一个用户表:

USE `test`
 
CREATE TABLE `users` (
  `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` VARCHAR(15) NOT NULL,
  `password` VARCHAR(32) NOT NULL,
  `email` VARCHAR(50) NOT NULL,
  `flags` INT(10) UNSIGNED DEFAULT '0',
  `cas_column` BIGINT(20) UNSIGNED DEFAULT '0',
  `expire_time_column` INT(10) UNSIGNED DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `username` (`username`)
) ENGINE=InnoDB;
Salin selepas log masuk

然后添加几行测试数据:

INSERT INTO `users` (`username`, `password`, `email`)
VALUES
('foo', 'ffffffffffffffffffffffffffffffff', 'foo@domain.com'),
('bar', 'bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb', 'bar@domain.com');
Salin selepas log masuk

接着在containers里配置这个表:

INSERT INTO innodb_memcache.containers (
  name, db_schema, db_table, key_columns, value_columns,
  flags, cas_column, expire_time_column, unique_idx_name_on_key
) VALUES (
  'default', 'test', 'users', 'username', 'password|email',
  'flags', 'cas_column', 'expire_time_column', 'username'
);
Salin selepas log masuk

这里我们定义了多个字段(password和email)作为value_columns,并且使用竖线作为分隔符,实际上使用空格,逗号之类分隔符也可以,在innodb_config.c文件的源代码中能查到如下关于分隔符的定义,文档里并没有涵盖这些信息:

static const char* sep = " ;,|\n";
Salin selepas log masuk

最后使用Memcached协议来访问一下,这里我们换个花样,执行一个MGET操作:

shell> echo "get foo bar" | nc localhost 11211
VALUE foo 0 47
ffffffffffffffffffffffffffffffff|foo@domain.com
VALUE bar 0 47
bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb|bar@domain.com
END
Salin selepas log masuk

既然我定义value_columns的时候设置了多个字段,那么返回数据的时候自然也返回多个字段的数据,并且它们依照innodb_memcache.config_options表中的separator字段来分隔,缺省情况下是一个竖线,如果你的字段内容里包含了竖线,那么就会和缺省值发生冲突,此时你可以更新separator的定义,比如改成三个竖线等等,需要提醒的是,修改后别忘了重启Memcached插件。

说明:因为们在配置的时候把表命名为default,所以在请求的时候不用传递表名。如果不存在default,那么会把名字按照字母顺序正序排列,排在第一位的就是缺省。

本文在使用Memcached插件的时候,所有例子均使用的是读操作,实际上写操作也是支持的,不过在实际使用时,我更倾向于写操作都通过SQL来执行,而Memcached插件仅处理KV形式的读操作,实际压力测试的结果显示,Memcached插件比SQL的方式,性能提升了百分之一百左右,虽然仍不及独立的Memcached,但考虑到其它的优势,这个结果已经很让人欣喜了,下一站,InnoDB的Memcached插件!大家做好准备吧。

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kemahiran pemprosesan struktur data besar PHP Kemahiran pemprosesan struktur data besar PHP May 08, 2024 am 10:24 AM

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Bagaimana untuk menggunakan sandaran dan pemulihan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk menggunakan sandaran dan pemulihan MySQL dalam PHP? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL dalam PHP? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL menggunakan PHP? Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL menggunakan PHP? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Bagaimana untuk membuat jadual MySQL menggunakan PHP? Bagaimana untuk membuat jadual MySQL menggunakan PHP? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Bagaimana untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Bagaimana untuk membetulkan ralat mysql_native_password tidak dimuatkan pada MySQL 8.4 Bagaimana untuk membetulkan ralat mysql_native_password tidak dimuatkan pada MySQL 8.4 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Perbezaan antara pangkalan data oracle dan mysql Perbezaan antara pangkalan data oracle dan mysql May 10, 2024 am 01:54 AM

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.

See all articles