几个缩减MySQL以节省磁盘空间的建议_MySQL
我们在工作中时常会遇到一些客户的TPS\QPS都不太高,但磁盘占用非常大,一旦单实例空间太大,像内存、网络、CPU以及备份都将增加相应的开销。可能仅仅是由于空间不满足使得我们不得不进行扩容,下面的方法提供给大家参考。有则改之无则加勉。
1、表结构设计上
1) 字符集是否遵循了最小化原则?(能用latin的就不用gbk。能用gbk的就不用utf8)
2) 索引上是否有滥用?(根本不使用的字段建索引、不适合建索引的字段建索引、重复建索引或者不能很好的利用前缀索引等)
3) 冗余字段是否太多?(各表中不用的或者字段冗余太多)
4) 不正确的字段类型?(能用1个字节非要用几个字节,像枚举类、状态类比较常见)
5) 将较长的字段或者几个字段组合做为主键?(主键最好用mysql自增)
具体事例如下:
CREATE TABLE `class_meta` ( `class_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '类名', `class_desc` varchar(2048) default '' COMMENT '类的描述', `class_status` char(20) default 'test1' COMMENT 'test1,test2', PRIMARY KEY (`class_name`), UNIQUE KEY `cm_cn_uk` (`class_name`), KEY `cm_cd_ind` (`class_desc`(767)), KEY `cm_cs_ind` (`class_status`), KEY `cm_cdcn_ind` (`class_desc`(767),`class_name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 COMMENT='meta信息';
通过上面的表结构能看到如下地方不合适
1、主键与唯一索引明显重复,索引cm_cd_ind与索引cm_cdcn_ind索引重复(这种情况经常出现,大家留意下)
2、cm_cs_ind如果两个状态分布均匀也明显不合适建索引
3、class_desc由于是描述性质的,也不合适建索引
4、最好以自增做为主键,可以减少整表的空间
5、class_status列明显可以用tinyint来存,可以省下19个字节
2、存储内容上
1) 是否将图片、视频、音乐等大数据存储在表中?(表里最好只保留路径而不是实际的文件内容)
3、数据保留上
1)是否有已过期而未删除的数据?(对于无效数据及时清理或者进行历史归档)
4、后期维护上
1)是否对经常删除的表进行维护(optimize table)
建议:
1、在性能要求不高的case中(并发不太高),可以考虑使用压缩表。一般压缩率在30%-70%之间,收益非常可观。
2、对于删除非常频繁的表要定期进行优化,使表中碎片减少。提高查询、写入的性能。
3、在表结构设计上,一定要发扬“斤斤计较”的精神,能用1个字节表示的坚决不用2个字节。
4、尽量减少大字段的使用。
ps:经常在跟开发评审表结构的时候,时常会被笑话说DBA太抠门,一点都不大气。当数据量小的时候可能大家不觉得,但当你的数据级到T或者P的时候,哪怕多省几个字节都是非常可观的,给大家简单算笔账,如果我们将一张5亿条记录的表,字段从100个字节降到60个字节(应该很容易做到吧),那么不算上索引将节约大约18G的空间。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.

Menyediakan kumpulan sambungan MySQL menggunakan PHP boleh meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan. Langkah-langkahnya termasuk: 1. Pasang sambungan MySQLi 2. Buat kelas kumpulan sambungan 3. Tetapkan konfigurasi kumpulan sambungan 5. Dapatkan dan lepaskan sambungan; Dengan pengumpulan sambungan, aplikasi boleh meningkatkan prestasi dengan mengelak daripada membuat sambungan pangkalan data baharu untuk setiap permintaan.
