Bagaimana untuk memasang numpy

Numpy boleh dipasang menggunakan pip, conda, source code dan Anaconda. Pengenalan terperinci: 1. pip, masukkan pip install numpy dalam baris arahan; 2. conda, masukkan conda install numpy dalam baris arahan 3. Kod sumber, buka zip pakej kod sumber atau masukkan direktori kod sumber, masukkan dalam arahan baris python setup.py bina python setup.py install.

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, versi Python 3.11.4, komputer DELL G3.

NumPy ialah perpustakaan pengkomputeran saintifik yang berkuasa dan digunakan secara meluas yang menyediakan sejumlah besar fungsi untuk pengiraan matematik, saintifik dan kejuruteraan. Menggunakan NumPy dalam Python membolehkan anda melakukan operasi vektorisasi, melakukan pengiraan dan pemprosesan pada tatasusunan berbilang dimensi dan melakukan banyak operasi matematik lain. Jika kita ingin menggunakan perpustakaan NumPy, kita perlu memasangnya.

Mula-mula, anda perlu mengesahkan sama ada sistem anda mempunyai penterjemah Python yang dipasang. NumPy ialah perpustakaan Python, jadi untuk menggunakan NumPy, anda mesti memastikan bahawa Python dipasang. Jika anda belum memasang Python, anda boleh memuat turun versi terkini Python dari tapak web rasminya (https://www.python.org) dan memasangnya mengikut panduan pemasangan.

Setelah pemasangan Python selesai, anda boleh mula memasang NumPy.

1. Gunakan pip untuk memasang numpy

pip ialah pengurus pakej lalai Python dan boleh digunakan untuk memasang dan mengurus perpustakaan Python. Cara paling mudah untuk memasang numpy ialah menggunakan pip. Hanya masukkan arahan berikut pada baris arahan:

pip install numpy

Arahan ini akan memuat turun dan memasang versi terkini numpy daripada indeks pakej Python rasmi. Jika anda perlu memasang versi numpy tertentu, anda boleh menentukan nombor versi dalam arahan. Contohnya:

pip install numpy==1.19.3

Ini akan memasang versi 1.19.3 numpy. Perlu diingatkan bahawa pip hanya boleh memasang perpustakaan yang telah diterbitkan ke indeks pakej Python rasmi. Jika anda perlu memasang perpustakaan yang tidak diterbitkan atau perpustakaan yang anda tulis sendiri, anda boleh mempertimbangkan kaedah pemasangan lain.

2. Gunakan conda untuk memasang numpy

conda ialah pengurus pakej merentas platform dan pengurus persekitaran untuk Python dan R. Ia boleh digunakan untuk mencipta dan mengurus persekitaran Python, serta memasang dan mengurus perpustakaan Python. Tidak seperti pip, conda boleh memasang perpustakaan yang tidak diterbitkan ke indeks pakej Python rasmi. Jika conda sudah dipasang, anda boleh memasang numpy menggunakan arahan berikut:

conda install numpy

Perintah ini akan memuat turun dan memasang versi terkini numpy daripada indeks pakej conda. Jika anda perlu memasang versi numpy tertentu, anda boleh menentukan nombor versi dalam arahan. Contohnya:

conda install numpy=1.19.3

NumPy ialah perpustakaan pengkomputeran saintifik yang berkuasa dan digunakan secara meluas yang menyediakan sejumlah besar fungsi untuk pengiraan matematik, saintifik dan kejuruteraan. Menggunakan NumPy dalam Python membolehkan anda melakukan operasi vektorisasi, melakukan pengiraan dan pemprosesan pada tatasusunan berbilang dimensi dan melakukan banyak operasi matematik lain. Jika kita ingin menggunakan perpustakaan NumPy, kita perlu memasangnya.

Mula-mula, anda perlu mengesahkan sama ada sistem anda mempunyai penterjemah Python yang dipasang. NumPy ialah perpustakaan Python, jadi untuk menggunakan NumPy, anda mesti memastikan bahawa Python dipasang. Jika anda belum memasang Python, anda boleh memuat turun versi terkini Python dari tapak web rasminya (https://www.python.org) dan memasangnya mengikut panduan pemasangan.

Setelah pemasangan Python selesai, anda boleh mula memasang NumPy.

Ini akan memasang versi 1.19.3 numpy. Ambil perhatian bahawa conda dan pip mungkin memasang versi numpy yang berbeza kerana mereka menggunakan pengindeksan pakej dan algoritma resolusi pergantungan yang berbeza. Jika anda perlu memastikan konsistensi persekitaran, anda boleh menggunakan conda untuk mencipta dan mengurus persekitaran Python.

3. Gunakan kod sumber untuk memasang numpy

Jika anda perlu menyesuaikan numpy atau memasang versi pembangunan yang belum dikeluarkan, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan kod sumber untuk memasangnya. Kod sumber numpy boleh dimuat turun dari laman web rasmi atau diklon dari GitHub. Selepas memuat turun atau mengklonkan kod sumber, anda boleh mengikuti langkah-langkah berikut untuk menyusun dan memasang:

1 Buka zip pakej kod sumber atau masukkan direktori kod sumber

2

Arahan ini akan menyusun numpy dan Pasang ke dalam direktori pakej tapak Python. Perlu diingat bahawa pemasangan kod sumber mungkin perlu memenuhi beberapa kebergantungan, seperti pengkompil C, pengkompil Fortran, perpustakaan BLAS dan perpustakaan LAPACK, dsb. Kebergantungan yang hilang boleh menyebabkan kompilasi atau pemasangan gagal.

4 Pasang numpy menggunakan Anaconda

Anaconda ialah pengedaran sains data berasaskan konda, termasuk Python, conda, numpy dan banyak lagi perpustakaan pengkomputeran saintifik dan analisis data. Jika anda perlu memasang semua perpustakaan dan alatan yang diperlukan serentak, pertimbangkan untuk menggunakan Anaconda. Selepas memuat turun dan memasang Anaconda di tapak web rasmi Anaconda, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang numpy:

python setup.py build
python setup.py install

Perintah ini akan memuat turun dan memasang numpy daripada indeks pakej Anaconda. Perlu diingatkan bahawa Anaconda mungkin memasang berbilang persekitaran Python dan berbilang versi perpustakaan, yang perlu dikonfigurasikan dan diurus mengikut keperluan sebenar.

Secara keseluruhannya, NumPy ialah perpustakaan yang sangat berkuasa dan serba boleh yang menjadi asas bagi banyak aplikasi pengkomputeran saintifik Python. Dengan pengenalan di atas, anda sepatutnya boleh memasang dan mula menggunakan perpustakaan NumPy dengan mudah.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memasang numpy. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!