MySQL存储数据乱码的问题解析_MySQL
mysql的字符集设置有多个层级,在mysql中存储中文,如果不能正确设置字符集,很容易出现数据乱码。今天就有一个用户反馈他数据库中的数据下午1点多开始出现了乱码。在这里,我分享下具体问题的排查过程,以及解决的办法。
(1) 排除客户端设置导致的显示乱码
如果用户设置的mysql character_set_client跟客户端显示的字符集不一致,很容易导致中文数据乱码。
设置session字符集为utf8:set names utf8,设置客户端显示字符集为utf8,然后从表中select出有乱码的数据。
上面显示,在character_set_client跟客户端的字符集一致的情况下,还是出现了乱码,这个排除是用户显示字符集设置不对的可能。下面通过hex(item_title)列来查看这个列在底层的存储字符集是否正确。
通过上面的查询,可以确认这个数据乱码不是显示问题,而是存储的数据内容本身就是错误的。
(2) 定位存储乱码原因
1> 用户确认这个记录插入时能够正常显示,但是后来update之后,数据就乱码了。根据这个信息到binlog中查找更改正确内容对应的update语句。
上面的binlog日志显示这个sql将原来数据库中正确的内容,更新成一堆乱码。所以导致数据库中的存储数据乱码。
从binlog日志可以看出在更新时,是用latin1的方式写入到数据库中。Update后面的set语句中item_title字段的内容是乱码的,所以确认是导入数据源本身内容有问题,从而导致更新后的数据乱码。跟用户确认这个update语句的更新内容,是先从库中load 出来,后拼接成的update sql,所以怀疑load出来的数据就已经是乱码了,然后直接用这个错误的数据更新原来正确的数据,导致所有的正确的数据乱码。所以,需要确认这个update导入的数据源是否正确,即load出来的数据是否是正确的。
2> 导入数据源确认
开启实例的全日志开关,然后比对日志,从上面update语句对应的连接运行的sql中查找数据导出语句,以及对应的字符集设置。
从上面的日志内容可以看出,这个连接建立后没有进行任何字符集的设置,直接从数据库中将内容select出来。在mysql中,如果没有设置session级别的字符集,那么使用默认的配置,配置如下:
即输出会按照latin1的格式显示。在默认字符集的配置下,手动运行SELECT `main_table`.* FROM `promo_item` AS `main_table` WHERE promo_item_id ='500186324' 命令,可以发现,在character_set_results 设置为latin1的情况下,输出结果中的item_title确实为一堆问号。
由于latin1不能正确表示中文字符,所以显示为一堆问号,用户直接将这个内容update 原来正确的内容,所以导致存储内容乱码。
(3)小结
在使用mysql存储中文字符时,需要注意以下几点:
1> 确认更新的数据源同mysql 的session级别的字符集保持一致,Session级别的字符集可以用set names charset_name来设置。
2> 如果要正确显示中文,需要将character_set_results设置为GBK或是utf8。同时,客户端的显示字符集需要跟character_set_results的配置一致。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
