从MySQL的源码剖析Innodb buffer的命中率计算_MySQL
按官方手册推荐Innodb buffer Hit Ratios的计算是:
100-((iReads / iReadRequests)*100) iReads : mysql->status->Innodb_buffer_pool_reads iReadRequests: mysql->status->Innodb_buffer_pool_read_requests
出处: http://dev.mysql.com/doc/mysql-monitor/2.0/en/mem_graphref.html
搜”Hit Ratios”
推荐有兴趣的同学把这个页面都看一下应该也会有很大收获.
另外在hackmysql: www.hackmysql.com网站上的: mysqlsqlreport中关于buffer命中计算是:
$ib_bp_read_ratio = sprintf "%.2f", ($stats{'Innodb_buffer_pool_read_requests'} ? 100 - ($stats{'Innodb_buffer_pool_reads'} / $stats{'Innodb_buffer_pool_read_requests'}) * 100 :0);
即:
ib_bp_hit=100-(Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests)*100
另外我们知道查看Innodb Buffer Hit Ratios的地方是:
代码如下:
show engine innodb status\G;
Buffer pool hit rate : XXXX/1000;
那个XXX/1000即是buffer pool hit ratios的命中.
这样也可以从代码里看一下这个bp命中计算:
storage/innobase/buf/buf0buf.c # void buf_print_io storage/innodbase/include/buf0buf.h #struct buf_block_struct
在buf0buf.c 中的buf_print_io函数中可以看到:
void buf_print_io( … if (buf_pool->n_page_gets > buf_pool->n_page_gets_old) { fprintf(file, "Buffer pool hit rate %lu / 1000\n", (ulong) (1000 - ((1000 * (buf_pool->n_pages_read - buf_pool->n_pages_read_old)) / (buf_pool->n_page_gets - buf_pool->n_page_gets_old)))); } else { fputs("No buffer pool page gets since the last printout\n", file); } buf_pool->n_page_gets_old = buf_pool->n_page_gets; buf_pool->n_pages_read_old = buf_pool->n_pages_read; … }
结合:
storage\innobase\include\buf0buf.h中
struct buf_block_struct{ … ulint n_pages_read; /* number read operations */ … ulint n_page_gets; /* number of page gets performed; also successful searches through the adaptive hash index are counted as page gets; this field is NOT protected by the buffer pool mutex */ … ulint n_page_gets_old;/* n_page_gets when buf_print was last time called: used to calculate hit rate */ … ulint n_pages_read_old;/* n_pages_read when buf_print was last time called */ …
从这个来看innodb buffer hit Ratios的命中计算需要本次取的值和上次值做一个减法公式应该为
ib_bp_hit=1000 – (t2.iReads – t1.iReads)/(t2.iReadRequest – t1.iReadRequest)*1000
t(n): 时间点 两个时间间隔最少是30秒以上,在小意义不大.
iReads: Innodb_buffer_pool_reads iReadRequest: Innodb_buffer_pool_read_requests
对innodb的输出参数有兴趣的可以关注: storage/innobase/buf/Srv0srv.c 中的:
void srv_export_innodb_status()
思考:
对于innodb_buffer_pool_read_requests, innodb_buffer_pool_reads这种累加值,当很大时进行: innodb_buffer_pool_reads/innodb_buffer_pool_read_requests 相来讲只能得到从开始到现在的命中率的表现了. 如果想得到现在近五分钟,近一分钟或是8点到9点每分钟的命中率情况,如果还是按着innodb_buffer_pool_reads/innodb_buffer_pool_read_requests 进行计算,只能得到mysqld开起累计在8点-9点的每分钟的累计平均命中情况.
所以如果想到每(五)分钟的命中情况,就需要本次取得的值和一(五)分钟前的值进行相减,然后进行运算.这样才能得到一个当下的bp命中情况.
两种方法没实质的对错的问题,但相对于源码中的那种计算方式更容让发现数据库的抖动问题.
能解决的问题:
偶而的数据库性能抖动能直观的反应出来.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
