Kaedah panda untuk memadam baris termasuk menggunakan fungsi drop(), menggunakan indeks untuk memadam baris, menggunakan syarat untuk memadam baris dan menggunakan fungsi iloc() untuk memadam baris. Pengenalan terperinci: 1. Gunakan fungsi drop(): Pandas menyediakan fungsi drop() yang boleh memadamkan baris dengan menentukan indeks atau label. Sintaks fungsi ini ialah "DataFrame.drop(labels, axis=0, inplace=False)" 2. Gunakan indeks untuk memadam baris: anda boleh terus menggunakan indeks untuk memadam, dsb.
Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, Python versi 3.11.4, komputer Dell G3.
Pandas ialah perpustakaan Python yang berkuasa untuk analisis data dan manipulasi data. Apabila berurusan dengan jumlah data yang besar, kadangkala anda perlu memadamkan baris tertentu dalam DataFrame. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa cara untuk memadamkan baris menggunakan Panda.
Kaedah 1: Gunakan fungsi drop()
Pandas menyediakan fungsi drop() yang boleh memadamkan baris dengan menyatakan indeks atau label. Sintaks fungsi ini adalah seperti berikut:
DataFrame.drop(labels, axis=0, inplace=False)
di mana label mewakili indeks atau label baris yang akan dipadamkan, paksi mewakili arah pemadaman, 0 mewakili baris dan 1 mewakili lajur. Apabila inplace adalah False, DataFrame asal tidak akan diubah suai apabila ia True, DataFrame asal akan diubah suai.
Contoh kod:
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']} df = pd.DataFrame(data) # 删除第一行 df = df.drop(0) print(df) ``` 输出结果: ``` A B 1 2 b 2 3 c 3 4 d
Kaedah 2: Gunakan indeks untuk memadam baris
Jika kita tahu indeks baris yang hendak dipadam, kita boleh terus menggunakan indeks untuk memadam.
Kod contoh:
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']} df = pd.DataFrame(data) # 删除第一行 df = df.drop(df.index[0]) print(df) ``` 输出结果: ``` A B 1 2 b 2 3 c 3 4 d
Kaedah 3: Gunakan syarat untuk memadam baris
Kadangkala, kita perlu memadamkan baris berdasarkan syarat tertentu. Ini boleh dicapai menggunakan pengindeksan Boolean.
Kod sampel:
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']} df = pd.DataFrame(data) # 根据条件删除行 df = df[df['A'] != 2] print(df)
Hasil keluaran:
A B 0 1 a 2 3 c 3 4 d
Kaedah 4: Gunakan fungsi iloc() untuk memadam baris
Pandas menyediakan fungsi iloc() untuk memadam baris berdasarkan kedudukan.
Contoh kod:
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']} df = pd.DataFrame(data) # 删除第一行 df = df.drop(df.index[[0]]) print(df)
Hasil keluaran:
A B 1 2 b 2 3 c 3 4 d
Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan beberapa kaedah untuk memadam baris menggunakan Panda, termasuk menggunakan fungsi drop(), menggunakan indeks untuk memadam baris, menggunakan syarat untuk memadam baris Fungsi iloc() memadamkan baris. Pilih kaedah yang sesuai untuk memadamkan baris dalam DataFrame mengikut keperluan sebenar, yang membantu memproses sejumlah besar data dengan lebih cekap
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memadam baris dalam panda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!