在MySQL中使用mysqlbinlog flashback的简单教程_MySQL
简介:
mysqlbinlog flashback功能是淘宝彭立勋(http://www.penglixun.com/)的一个很强劲的作品.
主要功能: 对rows格式的binlog可以进行逆向操作.delete反向生成insert, update生成反向的update,insert反向生成delete.让dba同学们也有机会简单的恢复数据.可恢复:insert, update,delete相关的操作.
演示一下使用过程:
生成带有flashback mysqlbinlog 工具:
项止主页:http://mysql.taobao.org/index.php/Patch_source_code#Add_flashback_feature_for_mysqlbinlog
准备好MySQL-5.5.18的源码,这里用的Percona-MySQL-5.5.18源码
cd mysql-5.5.18
wget http://mysql.taobao.org/images/0/0f/5.5.18_flashback.diff
patch -p0
即可以看到了mysqlbinlog , 因这里只为要mysqlbinlog这个程序,所以编译MySQL时没加特别的参数.该工具是否具备flashback功能可以确认一下是否有 “-B” 这个参数.
开始实验:
mysql test mysql> select count(*) from pic_url; +----------+ | count(*) | +----------+ | 786476 | +----------+ 1 row in set (0.11 sec) mysql>delete from pic_url; Query OK, 786476 rows affected (22.81 sec) mysql>select count(*) from pic_url; +----------+ | count(*) | +----------+ | 0 | +----------+ 1 row in set (0.03 sec)
mysql>show binary logs; ... | mysql-bin.000011 | 195001447 | | mysql-bin.000012 | 106 | +------------------+-----------+
Tips:
定位日值,一般看当前的log如果当前的log文件比较小,那么就是上一个文件至于为什么,这里就不讲了.也可以用mysqlbinlog 去实际查看确认一下.
接下来就是要找到这个delete在log中position的变化区间了.这个没什么技巧,通常使用:
./mysqlbinlog -v --base64-output=decode-rows /u1/mysql/logs/mysql-bin.000011 >11.sql
然后对11.sql文件进行搜索了表名,找到相应的节点.大表删除通常最后的stop点都在文件最后.找到节点后就可以:
./mysqlbinlog -v --base64-output=decode-rows -B --start-position=377 --stop-position=195001377 /u1/mysql/logs/mysql-bin.000011>B11.sql
同样对B11.sql这个文件验证一下.看看结尾是和预期一样.验证OK后就可以:
./mysqlbinlog -B --start-position=377 --stop-position=195001377 /u1/mysql/logs/mysql-bin.000011|mysql test
如果表比较大,则执行着比较慢.如不出错请耐心等待.执行完毕后:
mysql>select count(*) from pic_url; +----------+ | count(*) | +----------+ | 786476 | +----------+ 1 row in set (0.11 sec)
数据又恢复了.
注意:
为防止恢复报错需要把:max_allowed_packet 改到最大值1G;
mysql>set global max_allowed_packet=1024*1024*1024;
#max_allow_packet大小不够时报错如下:
ERROR 1153 (08S01) at line 403133: Got a packet bigger than ‘max_allowed_packet' bytes
恢复操作有风险,请在备库操作或是在经验丰富的同学指导下进行.
二进制文件上传不到服务器上,传到github上一个二进制文件:https://github.com/wubx/mysql-binlog-statistic/tree/master/bin 在64的位的linux系统编译的. 有需要的直接下载.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.
