Bagaimana pemimpin IT boleh menggunakan AI generatif untuk merapatkan jurang data

~~~Lajur Jacob - memfokuskan pada penyelidikan tentang model perniagaan jenama pertama dalam industri~~~

Kandungan yang ditulis semula adalah seperti berikut: Sumber: Lisa Ginther Huh

AI Generatif telah menjadi topik biasa dalam perbincangan kepimpinan IT dan CIO baru-baru ini. Ini juga dibincangkan secara meluas di Simposium IT Gartner, tetapi laluan ke hadapan ini boleh mengelirukan. Walaupun 86% daripada pemimpin IT percaya bahawa AI generatif akan memainkan peranan penting dalam organisasi mereka tidak lama lagi, penyelidikan terkini menunjukkan bahawa 33% daripada pemimpin perniagaan melaporkan tidak dapat memperoleh cerapan daripada data. Namun tiga perempat daripada pemimpin perniagaan sudah bimbang tentang kehilangan manfaat AI generatif

Untuk berjaya menggunakan alat AI generatif, pekerja memerlukan pemahaman yang kukuh tentang data, tetapi merentas organisasi, pekerja melaporkan tidak mengetahui cara menggunakan AI generatif dengan selamat di tempat kerja, termasuk 49% profesional jualan.

Jadi, bagaimanakah pemimpin IT boleh merapatkan jurang ini? Jawapannya ialah menggunakan kecerdasan buatan generatif.

Beri pekerja terurus, cerapan dipacu AI ke dalam aliran kerja mereka

AI Generatif boleh membantu pengguna perusahaan yang perlu memanfaatkan data mereka dengan cepat dan mudah, menyediakan kecerdasan, kecerdasan dan kecerdasan secara langsung dalam aplikasi tempat pekerja bekerja, seperti e-mel, telefon mudah alih atau aplikasi seperti Slack dan Salesforce. Cerapan kontekstual yang diperibadikan untuk memudahkan dan mendemokrasikan analisis data.

Sampaikan pemacu, arah aliran, ramalan dan outlier terpenting pasukan anda secara proaktif dan berikan pekerja ringkasan tersuai bagi metrik yang penting bagi mereka, sambil memanfaatkan keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi untuk pertanyaan data kontekstual perbualan. Dengan platform analitik visual profesional yang membantu menyediakan soalan atau gesaan berpandu baharu, anda boleh menapis hasil, menelusuri maklumat lanjut atau meneroka tindakan yang mungkin dengan hanya satu klik. Semua butiran boleh dikongsi dengan rakan sekerja dalam apl kerjasama seperti Slack atau Teams untuk mempercepatkan keputusan perniagaan termaklum

Sebagai contoh, pemasar boleh mengukur keberkesanan kempen pemasaran dan menjejaki penglibatan untuk produk baharu, manakala eksekutif jualan boleh mengenal pasti peluang jualan dan jualan silang dengan cepat, dan pasukan perkhidmatan akan dapat memantau kesetiaan pelanggan dan mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan.

Kes-kes ini menunjukkan bagaimana keupayaan AI generatif boleh dimanfaatkan untuk menyokong perniagaan. Apabila mempertimbangkan penggunaan, perlu diingat bahawa 63% jurujual mahu majikan mereka memberi mereka peluang untuk mempelajari cara menggunakan AI generatif. Latihan ialah satu lagi elemen penting untuk membangunkan budaya data yang kukuh

Gunakan AI yang dipercayai dengan integrasi platform-agnostik

Apabila memperkenalkan AI generatif, gesaan hendaklah dibina di atas pangkalan data pelanggan proprietari. Apabila berkongsi data ini dengan model bahasa besar (LLM), anda perlu memastikan keselamatan data dan menyokong akses berasaskan peranan kepada data organisasi. Menggunakan seni bina pengekalan sifar (seperti dalam Einstein Trust Layer), data boleh ditutup, bermakna apabila petua dikongsi dengan LLM, tiada data disimpan di luar Salesforce (ciri ini akan datang tidak lama lagi). Perkongsian data sifar salin dengan cepat dan selamat memayakan maklumat dalam pangkalan data lain tanpa perlu mengalih atau menyalinnya, jadi ia tersedia serta-merta. Dengan awan data visualisasi profesional, anda boleh menggunakan penyulitan hujung ke hujung untuk menyatukan data merentas awan awam dan Salesforce, serta membawa masuk data yang patuh dan dipercayai daripada Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft Azure dan banyak lagi

Contohnya: Apabila anda menggunakan platform visualisasi tertentu atau lapisan amanah Salesforce Einstein untuk analisis data, anda boleh meningkatkan keselamatan pertanyaan bahasa semula jadi melalui alat bantu Einstein Copilot yang sepadan dengan platform analisis. Pembantu AI perbualan ini terbina dalam setiap apl Salesforce di luar kotak untuk membantu pasukan anda menjadi lebih produktif. Copilot menampilkan antara muka bahasa semula jadi yang mudah digunakan yang memberi ruang kepada pasukan anda untuk bertanya dan mendapatkan jawapan yang relevan dan dipercayai berdasarkan data proprietari syarikat anda. Einstein boleh bertindak sebagai rakan sekerja semasa sesi sumbang saran, membantu orang ramai meneroka data dengan cepat dalam istilah yang mudah difahami dan kemudian mencipta visualisasi.

Bina AI dan kelancaran data untuk memanfaatkan sepenuhnya pelaburan anda

Penyelesaian pengkomputeran awan dan kecerdasan buatan boleh memberikan pandangan menyeluruh tentang pelanggan, jadi setiap jabatan boleh mengetahui tindakan terbaik seterusnya untuk diambil, sekali gus mencapai hasil perniagaan yang lebih baik. Dengan alatan yang betul, perniagaan boleh menjadikan cerapan data boleh diakses oleh semua orang, tanpa mengira latar belakang data mereka

Proses operasi:

• Untuk analisis yang tepat, asas data yang dipercayai yang lengkap, bersih dan terkini harus diwujudkan.
• Untuk menyediakan satu sumber kebenaran yang boleh dimanfaatkan oleh pekerja dan teknologi jana AI, data ini harus disediakan secara berpusat.

• Untuk meletakkan analitis yang berkuasa di hujung jari setiap pekerja, gunakan alatan mesra pengguna yang menyediakan pertanyaan bahasa semula jadi.

Bantu pekerja mendapatkan cerapan perniagaan menggunakan data yang konsisten, seperti rekod lengkap pelanggan, produk dan interaksi pasukan. Dengan memanggil berbilang sistem dan perkhidmatan tasik data, anda boleh menyelaraskan sumber data ini dengan mudah supaya pekerja boleh menanyakannya dari satu papan pemuka. Dengan semua data yang dipetakan ke dalam model data kongsi, pasukan boleh mengurus data dengan mudah, menghapuskan rekod pendua atau peraturan yang bercanggah

Dengan menyepadukan data dan kefungsian, pasukan jualan, pemasaran dan perkhidmatan anda boleh membuat keputusan termaklum berdasarkan pandangan tunggal pelanggan anda, dan bukannya berurusan dengan sejumlah besar maklumat tersembunyi. Pemasar boleh memanfaatkan pandangan pelanggan yang komprehensif untuk mendedahkan keperluan yang belum diterokai untuk mewujudkan hubungan ajaib dengan 500 juta peminat di seluruh dunia, membawa keseronokan trek kepada peminat dengan cara baharu yang kreatif. Wakil perkhidmatan boleh memberikan sokongan yang lebih baik dengan satu pandangan ke dalam sejarah panggilan pelanggan baru-baru ini, termasuk isu teknikal dan pembelian produk. Data bersatu ditambah dengan automasi aliran kerja boleh membantu wakil perkhidmatan anda memperoleh cerapan untuk menawarkan diskaun yang berkaitan pada masa yang sesuai untuk membantu mengekalkan pelanggan yang tidak berpuas hati

Untuk perniagaan yang menutup jurang data dengan melabur dalam meningkatkan kelancaran data pekerja dan meneroka alat analitik AI generatif, ganjarannya sangat besar. Dengan membina asas kepercayaan dalam data, alatan dan proses anda serta menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi untuk pertanyaan, anda boleh memberikan pandangan 360 darjah tentang pelanggan anda dan anda boleh memperkasakan semua orang dalam organisasi anda untuk membuat keputusan perniagaan berasaskan data .

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana pemimpin IT boleh menggunakan AI generatif untuk merapatkan jurang data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!