


Nisbah penggunaan tenaga mencapai 10 kali ganda daripada GPT-4! Huang Xuedong secara peribadi menguraikan kejayaan Zoom AI, dan rakan AI boleh terus mengadakan mesyuarat untuk anda
Baru-baru ini, Huang Xuedong, taikun AI dan CTO semasa Zoom, menerbitkan blog di laman web rasminya.
Di mana dia memperkenalkan pencapaian inovatifnya enam bulan selepas menyertai Zoom - Zoom AI Companion, dan pendekatan AI gabungan Zoom yang memacu Zoom AI Companion.
Sebelum Zoom, Huang Xuedong berkhidmat sebagai ketua pegawai teknologi Microsoft Azure AI Beliau bukan sahaja ahli akademik teknikal China global pertama Microsoft, tetapi juga saintis China peringkat tertinggi Microsoft.
Huang Xuedong telah bekerja di Microsoft selama lebih daripada 30 tahun Dengan bantuannya, Microsoft menubuhkan Institut Penyelidikan Asia yang pertama di Beijing pada tahun 1998.
Huang Xuedong telah dipilih sebagai felo ACM dan IEEE masing-masing pada 2017 dan 2020, dan sebagai ahli akademik Akademi Kejuruteraan Kebangsaan dan Akademi Seni dan Sains Amerika pada 2023
berkata bahawa pembangunan kecerdasan buatan Proses evolusi dan pelaksanaan adalah seperti jalan yang berliku, penuh dengan gangguan berterusan, penyesuaian dan inovasi
Saya telah melalui jalan ini selama 30 tahun yang lalu, berkecimpung dalam pengecaman pertuturan, semula jadi pemahaman bahasa dan komputer Visi dan bidang lain. Dalam tempoh enam bulan sejak saya menyertai Zoom, kelajuan inovasi amat memeranjatkan
Zoom AI bersekutu, menggunakan AI yang betul untuk menjalankan tugas yang betul
Zoom berharap dapat menggunakan AI untuk meningkatkan cara manusia bekerjasama dan meningkatkan produktiviti secara berterusan.
Zoom telah menyediakan perkhidmatan kecerdasan buatan seperti pengecaman pertuturan, penglihatan komputer, terjemahan mesin dan model bahasa besar (LLM) selama bertahun-tahun untuk meningkatkan daya saing perisiannya
Zoom AI Companion ialah produk terbaru mereka, matlamatnya adalah untuk membantu pengguna meningkatkan kecekapan kerja, menggalakkan kerjasama yang lancar dan memperoleh komunikasi dan cerapan yang lebih mendalam
AI bersekutu Zum membolehkan pengguna menikmatinya tanpa membelanjakan wang tambahan berdasarkan perkhidmatan berbayar sebelumnya. Fungsi AI Companion.
Dengan cara ini, pengalaman pengguna akan dipertingkatkan dengan ketara, dan pada masa yang sama, penyertaan teknologi baharu dalam kalangan pengguna dapat ditingkatkan dengan cepat
Untuk perisian Zoom yang mempunyai bilangan pengguna yang ramai dan memerlukan intensif penggunaan fungsi AI, bagaimana untuk berkongsi kos tambahan inferens LLM?
Menurut khabar angin, GitHub's Copilot dikatakan berharga $10 sebulan, dan setiap pengguna perlu membayar tambahan $20 sebulan subsidi
yang digunakan oleh model Zoom pada masa ini
( LLM) termasuk modelnya sendiri dan model pihak ketiga, seperti OpenAI GPT-3.5, GPT-4, dan Anthropic Claude 2
Zoom Federated AI menyepadukan teknologi LLM terkini daripada rakan kongsi (seperti OpenAI yang baru dikeluarkan GPT- 4 Turbo), untuk menambah baik pengalaman hujung-ke-hujung pelanggan Zoom
Zoom menggunakan strategi yang lebih menjimatkan kos:
Pertama, gunakan LLM berkos lebih rendah untuk menyelesaikan tugas, dan kemudian menilai permulaan tugas melalui Z-Scorer Kualiti penyiapan
Zoom akan mengguna pakai LLM yang lebih maju di mana perlu untuk meningkatkan keputusan yang dicapai oleh LLM awal
- Ini serupa dengan pasukan padu yang bekerja bersama dan mampu melakukan lebih baik daripada seorang Menghasilkan produk berkualiti tinggi dengan lebih cekap.
Dalam rajah di bawah, kita dapat melihat prestasi dan perbandingan kos Zoom AI Companion dan GPT-4 pada tugasan pertanyaan mesyuarat bahasa Inggeris
Dalam angka ini, kami membandingkan dua metrik utama, iaitu kos dan kualiti output
Zoom AI Companion mencapai kualiti output yang hampir setara dengan menggunakan kurang daripada 6% daripada kos GPT-4
Berbanding dengan model GPT-4-32k yang digunakan oleh Microsoft Copilot, Zoom AI Companion's Fungsi soalan mesyuarat boleh mengurangkan kos dan mempercepatkan tindak balas sambil mengekalkan kualiti keluaran yang tinggi.
Gambar di atas adalah perbandingan antara Zoom AI Companion dan GPT-4 pada tugas ringkasan persidangan berbilang bahasa.
Selain itu, prestasi berbilang bahasa AI Companion membuktikan lagi kuasa AI bersekutu Zoom, menyokong 32 bahasa selain bahasa Inggeris.
Memandangkan kebanyakan LLM kebanyakannya dilatih terlebih dahulu menggunakan data Bahasa Inggeris, Zoom menambah model terjemahan untuk mengembangkan keupayaan berbilang bahasa.
Dalam tugasan ringkasan mesyuarat berbilang bahasa, rajah di atas membandingkan prestasi Zoom AI Companion dan Microsoft Copilot. Kedua-duanya menggunakan GPT-4 sebagai proksi untuk Microsoft Copilot sebagai perbandingan
Dalam ringkasan persidangan berbilang bahasa Zoom AI Companion, teks bukan bahasa Inggeris diterjemahkan ke dalam bahasa Inggeris menggunakan model terjemahan Zoom, yang mengambil kira kedua-dua data terjemahan dan data asal .
Seperti yang dapat dilihat dari rajah, Zoom AI Companion menyelesaikan output dengan kualiti yang hampir kepada GPT-4-32k (97%) pada kurang daripada 6% daripada kos.
Zoom percaya bahawa faedah kecerdasan buatan harus disediakan secara meluas kepada seramai mungkin orang, dan AI gabungan Zoom memainkan peranan penting dalam merealisasikan visi ini dengan menggabungkan kelebihan sistem AI yang berbeza untuk menyediakan prestasi tinggi dengan lancar. hasil. Kandungan yang ditulis semula: Zoom percaya bahawa faedah kecerdasan buatan harus disediakan secara meluas kepada seramai mungkin orang. AI gabungan Zoom boleh menggabungkan dengan lancar kelebihan sistem kecerdasan buatan yang berbeza untuk memberikan hasil berprestasi tinggi, memainkan peranan penting dalam merealisasikan visi ini
Zoom AI Companion, pembantu mesyuarat paling bijak
Pada masa ini, hampir semua Zoom's keupayaan kecerdasan buatan telah disepadukan ke dalam Zoom AI Companion, yang telah dilancarkan pada bulan September tahun lepas “Perkhidmatan cas semula” yang disediakan oleh Zoom menggunakan keupayaan kecerdasan buatan Zoom untuk membatalkan mesyuarat secara automatik selepas anda menyertai mesyuarat secara automatik terlepas
Apabila tiba giliran anda untuk bercakap, anda boleh menggabungkan pandangan anda sendiri dan kandungan mesyuarat sebelumnya untuk menghasilkan draf ucapan, merealisasikan "pertemuan bagi pihak pengguna" yang sebenar
Selepas menyertai mesyuarat separuh jalan, AI boleh memberitahu anda perkara penting mesyuarat itu.
juga boleh membantu anda menyalin dan menterjemah ucapan peserta lain dalam masa nyata, dan dengan mudah mendapatkan teks perbincangan mesyuarat
Peranan AI bukan sahaja untuk menyusun maklumat yang berpecah-belah, tetapi juga untuk menjana maklumat mesyuarat untuk pasukan Ringkasan dan Rakaman
Anda boleh meringkaskan pesanan ringkas pelanggan yang diperolehi daripada platform Zoom dan menjana pelan pelaksanaan khusus
Dan untuk mesyuarat yang tidak dapat anda hadiri, anda juga boleh mengatur AI secara terus jadualkan rakaman Pintar, kemudian tonton kembali dalam segmen dan perkara utama.
Di sebalik keseluruhan rakan AI ini, idea teknikal Zoom dan AI Persekutuan Huang Xuedong dipadatkan, menggunakan sumber AI yang sesuai untuk mengendalikan permintaan yang sesuai.
Dan Zoom berjanji bahawa ia tidak akan menggunakan mana-mana audio, video, sembang, perkongsian skrin, lampiran atau data lain pengguna (seperti keputusan pengundian, papan putih) untuk melatih Zoom atau AI pihak ketiga.
Berapa kos untuk menggunakan ciri mudah ini dan AI yang bertanggungjawab?
Dengan harga antara 150 yuan hingga 200 yuan, anda boleh menggunakannya sepanjang tahun, dan pengguna perniagaan juga boleh memilih versi tersuai
Atas ialah kandungan terperinci Nisbah penggunaan tenaga mencapai 10 kali ganda daripada GPT-4! Huang Xuedong secara peribadi menguraikan kejayaan Zoom AI, dan rakan AI boleh terus mengadakan mesyuarat untuk anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perintah shutdown CentOS adalah penutupan, dan sintaks adalah tutup [pilihan] [maklumat]. Pilihan termasuk: -h menghentikan sistem dengan segera; -P mematikan kuasa selepas penutupan; -r mulakan semula; -T Waktu Menunggu. Masa boleh ditentukan sebagai segera (sekarang), minit (minit), atau masa tertentu (HH: mm). Maklumat tambahan boleh dipaparkan dalam mesej sistem.

Dasar sandaran dan pemulihan Gitlab di bawah sistem CentOS untuk memastikan keselamatan data dan pemulihan, Gitlab pada CentOS menyediakan pelbagai kaedah sandaran. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah sandaran biasa, parameter konfigurasi dan proses pemulihan secara terperinci untuk membantu anda menubuhkan strategi sandaran dan pemulihan GitLab lengkap. 1. Backup Manual Gunakan Gitlab-Rakegitlab: Backup: Buat Perintah untuk Melaksanakan Backup Manual. Perintah ini menyokong maklumat utama seperti repositori Gitlab, pangkalan data, pengguna, kumpulan pengguna, kunci, dan kebenaran. Fail sandaran lalai disimpan dalam direktori/var/opt/gitlab/sandaran. Anda boleh mengubah suai /etc /gitlab

Panduan Lengkap untuk Memeriksa Konfigurasi HDFS Dalam Sistem CentOS Artikel ini akan membimbing anda bagaimana untuk memeriksa konfigurasi dan menjalankan status HDFS secara berkesan pada sistem CentOS. Langkah -langkah berikut akan membantu anda memahami sepenuhnya persediaan dan operasi HDFS. Sahkan Pembolehubah Alam Sekitar Hadoop: Pertama, pastikan pembolehubah persekitaran Hadoop ditetapkan dengan betul. Di terminal, laksanakan arahan berikut untuk mengesahkan bahawa Hadoop dipasang dan dikonfigurasi dengan betul: Hadoopversion Semak fail konfigurasi HDFS: Fail konfigurasi teras HDFS terletak di/etc/hadoop/conf/direktori, di mana core-site.xml dan hdfs-site.xml adalah kritikal. gunakan

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Perintah untuk memulakan semula perkhidmatan SSH ialah: Sistem Restart SSHD. Langkah -langkah terperinci: 1. Akses terminal dan sambungkan ke pelayan; 2. Masukkan arahan: SistemCtl Restart SSHD; 3. Sahkan Status Perkhidmatan: Status Sistem SSHD.

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat
