Apakah perbezaan antara pycharm dan python
Perbezaan antara pycharm dan python ialah: 1. PyCharm ialah alat pembangunan perisian, manakala Python ialah bahasa pengaturcaraan 2. PyCharm menyediakan pelbagai fungsi dan alatan, manakala Python sendiri menyediakan pelbagai perpustakaan dan modul; digunakan terutamanya untuk menulis, menyahpepijat dan menjalankan kod Python, dan bahasa Python boleh digunakan untuk pelbagai senario pembangunan dan sebagainya.
Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, versi Python 3.11.4, komputer DELL G3.
PyCharm dan Python adalah dua perkara yang sama sekali berbeza, satu ialah persekitaran pembangunan dan satu lagi ialah bahasa pengaturcaraan. Di bawah ini saya akan memperkenalkan konsep mereka dan perbezaan antara mereka masing-masing.
PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang dibangunkan oleh JetBrains Ia menyediakan pelbagai fungsi dan alatan untuk menulis, nyahpepijat dan menjalankan kod Python dengan mudah. PyCharm bertujuan untuk menyediakan persekitaran pembangunan yang komprehensif untuk membolehkan pembangun memprogram dalam Python dengan lebih cekap. Ia mempunyai fungsi autolengkap, alat pemfaktoran semula kod, penyahpepijat, penyepaduan sistem kawalan versi dan fungsi lain, dan boleh menyesuaikan diri dengan pelbagai keperluan pembangunan Python.
Dan Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang dicipta oleh Guido van Rossum telah dicipta pada tahun 1991. Python direka bentuk untuk menjadi bahasa yang mudah dibaca dan ditulis dengan sintaks ringkas dan perpustakaan standard yang kaya Ia sesuai untuk pelbagai senario aplikasi, seperti pembangunan web, pengkomputeran saintifik, analisis data, kecerdasan buatan, dsb. Falsafah reka bentuk Python menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, yang menjadikan Python sebagai salah satu bahasa pengaturcaraan yang dipilih oleh banyak pembangun.
Seterusnya, mari kita terokai perbezaan antara PyCharm dan Python secara terperinci:
1 Jenis:
PyCharm ialah alat pembangunan perisian dan persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) untuk pengaturcaraan. Ia direka khas untuk menulis, menyahpepijat dan menjalankan kod Python, tetapi juga menyokong pembangunan bahasa lain (seperti JavaScript, HTML, CSS, dll.).
Python ialah bahasa pengaturcaraan Ia adalah bahasa pengaturcaraan tujuan umum yang digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang, termasuk pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, dll.
2. Fungsi:
PyCharm menyediakan pelbagai fungsi dan alatan, seperti pelengkapan automatik kod, penyahpepijat, pemfaktoran semula kod, penyepaduan kawalan versi, dll., bertujuan untuk meningkatkan kecekapan dan kemudahan pembangunan.
Bahasa Python itu sendiri menyediakan pelbagai perpustakaan dan modul, membolehkan pembangun melaksanakan pelbagai fungsi dengan mudah, seperti pemprosesan data, pembangunan antara muka grafik, pengaturcaraan rangkaian, dll.
3. Tujuan:
PyCharm digunakan terutamanya untuk menulis, nyahpepijat dan menjalankan kod Python Ia adalah persekitaran pembangunan yang direka khas untuk pembangunan Python.
Bahasa Python boleh digunakan untuk pelbagai senario pembangunan, seperti pembangunan web (rangka kerja seperti Django, Flask, dll.), sains data (perpustakaan seperti Pandas, NumPy, SciPy, dll.), pembelajaran mesin (rangka kerja seperti TensorFlow, PyTorch, dsb.), dan skrip automatik, dsb.
4. Penerbit:
PyCharm ialah perisian komersial yang dibangunkan dan diselenggara oleh JetBrains. Ia menyediakan dua versi, versi profesional dan versi komuniti Pengguna boleh memilih versi yang sesuai dengan keperluan mereka.
Bahasa Python dikekalkan dan dipromosikan oleh Yayasan Perisian Python Ia adalah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang boleh diperoleh dan digunakan oleh pengguna secara percuma.
5. Hubungan:
Tiada hubungan langsung antara PyCharm dan Python itu sendiri bukan sebahagian daripada Python Ia hanyalah persekitaran pembangunan bebas khusus untuk pembangunan Python.
Terdapat hubungan kerjasama antara bahasa Python dan PyCharm menyediakan persekitaran pembangunan yang mudah untuk pembangunan Python, membolehkan pembangun memprogramkan Python dengan lebih cekap.
Dalam pembangunan sebenar, PyCharm dan Python biasanya digunakan bersama. Pembangun menggunakan PyCharm sebagai alat untuk menulis dan mengurus kod Python, dan Python ialah bahasa sasaran untuk pembangun memprogramkan. PyCharm menyediakan penyuntingan kod, penyahpepijatan, kawalan versi kod dan fungsi lain yang mudah, yang meningkatkan kecekapan pembangunan Python. Pada masa yang sama, fungsi Python yang berkuasa dan perpustakaan kaya membolehkan pembangun membangunkan pelbagai jenis aplikasi dan sistem.
Oleh itu, boleh dikatakan bahawa terdapat hubungan kerjasama antara PyCharm dan Python menyediakan persekitaran pembangunan yang mudah, dan Python menyediakan pembangun dengan sumber pengaturcaraan yang kaya dan fleksibiliti. Gabungan kedua-duanya menjadikan pembangunan Python lebih mudah dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara pycharm dan python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Tetapan saiz memori Redis perlu mempertimbangkan faktor -faktor berikut: Jumlah data dan trend pertumbuhan: Anggarkan saiz dan kadar pertumbuhan data yang disimpan. Jenis Data: Jenis yang berbeza (seperti senarai, hash) menduduki memori yang berbeza. Dasar caching: cache penuh, cache separa, dan dasar pemisahan mempengaruhi penggunaan memori. Puncak Perniagaan: Tinggalkan memori yang cukup untuk menangani puncak lalu lintas.

Redis Kegigihan akan mengambil ingatan tambahan, RDB sementara meningkatkan penggunaan memori apabila menjana snapshot, dan AOF terus mengambil ingatan apabila memasuki log. Faktor yang mempengaruhi termasuk jumlah data, dasar kegigihan dan konfigurasi REDIS. Untuk mengurangkan kesan, anda boleh mengkonfigurasi dasar snapshot RDB, mengoptimumkan konfigurasi AOF, menaik taraf perkakasan dan memantau penggunaan memori. Selain itu, adalah penting untuk mencari keseimbangan antara prestasi dan keselamatan data.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

** Parameter teras konfigurasi memori Redis adalah MaxMemory, yang menghadkan jumlah memori yang boleh digunakan oleh Redis. Apabila had ini melebihi, REDIS melaksanakan strategi penghapusan mengikut dasar-dasar MaxMemory, termasuk: noeviction (secara langsung menolak menulis), AllKeys-LRU/Volatile-LRU (dihapuskan oleh LRU), allkeys-rawak-rawak-rawak (dihapuskan oleh penghapusan rawak), dan volatili-volatili-ttl), dan volatili-volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (eximination-ttl) Parameter lain yang berkaitan termasuk MaxMemory-Samples (kuantiti sampel LRU), RDB-Mampatan
