Kepintaran buatan tanpa kecerdasan data adalah buatan

å¾ç

Pernahkah anda melihat pembersih vakum robot di tempat kerja? Ia menyeronokkan pada mulanya dan menjadi semakin menjengkelkan apabila anda melihat ia terlepas tampalan kotoran yang anda mahu ia bersihkan. Prospek untuk kecerdasan buatan adalah sama. Ia boleh mengautomasikan tugasan rutin dan memberikan nilai dunia sebenar yang ketara, tetapi jika anda tidak berhati-hati, anda boleh menghabiskan sebahagian besar masa anda memukul dinding yang sama berulang kali atau terperangkap dalam kusut masai kabel untuk kali ke-20. Malangnya, terdapat bukti bahawa perniagaan menghabiskan lebih banyak masa untuk bergelut dengan perkara ini daripada mendapatkan nilai daripada AI:

• 84% pelanggan mengambil berat tentang kualiti data yang digunakan untuk memperkasakan algoritma mereka.
• 86% perniagaan mendakwa bahawa mereka tidak menggunakan data sepenuhnya.
• 74% responden berkata persekitaran data mereka sangat kompleks, mengehadkan kefleksibelan.

Seperti pembersih vakum robot, kunci untuk mendapatkan hasil yang baik adalah dengan mengemasnya terlebih dahulu. AI menggunakan matematik yang kompleks dan kuasa pengkomputeran lanjutan untuk menyampaikan hasil, tetapi data itulah yang memacu semua matematik mewah dan perkakasan yang mahal. Data adalah talian hayat kecerdasan buatan Jika pengurusan data tidak dapat dikuasai dengan baik, kecerdasan buatan tidak akan dapat menghasilkan keputusan yang positif.

Syarikat telah beralih daripada model tradisional di premis, di mana data disimpan dalam pangkalan data terurus di bawah aplikasi perniagaan seperti ERP, kepada model di mana aplikasi berada di dalam awan dan di premis. Data kini datang daripada sumber yang kurang berstruktur (mis. media sosial, blog, penderia). Hasilnya ialah landskap data yang semakin kompleks. Kerumitan ini disertakan dengan pelbagai alatan baharu untuk membantu mengurus semua jenis data, format dan lokasi baharu .

Urus sejumlah besar data baharu untuk memperkasakan kecerdasan buatan

Ketika syarikat cuba mengikuti arus data baharu ini, idea tasik data sebagai satu repositori untuk semua data untuk kegunaan kemudian menjadi popular, mengakibatkan lebih banyak alat dan teknik. Tidak lama kemudian, terputus hubungan muncul antara data terurus tinggi sistem IT perusahaan dan kumpulan data berskala besar yang komprehensif tetapi selalunya tidak terkawal dan aliran data yang datang daripada blog, log sistem, penderia, peranti IoT dan banyak lagi. Tetapi AI perlu disambungkan kepada semua data ini, serta sumber data imej, video, audio dan teks. Hanya cuba menguruskan semua sambungan ini memerlukan berbilang alat yang diputuskan dan berpecah-belah. Sehingga kini.

Penyelesaian awan baharu yang komprehensif yang menskalakan AI merentas perusahaan dengan menguruskan tiga perkara utama

• Data yang anda perlukan, tidak kira di mana ia berada atau apa itu
• Menggunakan pasukan sains data mahu Alat dan rangka kerja yang digunakan untuk mereka bentuk algoritma pembelajaran mesin
• Gunakan pembelajaran mesin menggunakan bekas awan agar dapat menggunakan, mengurus dan mengautomasikan kitaran hayat hujung ke hujung kepintaran buatan berskala besar dengan pantas

Kecerdasan buatan ialah kerja berpasukan dan memerlukan Penyelarasan dan kerjasama berikut antara:

• Pengguna perniagaan yang memahami keperluan organisasi dan pelanggannya
• Jurutera data yang memahami lokasi dan struktur data
• Pasukan sains data yang memahami cara mendapatkan nilai daripada data
• Sokong Pasukan IT dan DevOps mereka

Setiap ahli pasukan AI anda seharusnya dapat bekerja secara kolaboratif untuk produktiviti dan kelajuan maksimum, dikuasakan oleh perisian. Perisian ini mempunyai alatan terbina dalam untuk tadbir urus, pengurusan metadata dan ketelusan pembelajaran mesin supaya anda boleh memastikan hasil kerja keras ahli pasukan anda dijelaskan, difahami dan dipercayai

Cipta barisan pemasangan AI

Sama seperti Revolusi Perindustrian Kedua adalah Sama seperti ia didorong oleh barisan pemasangan untuk pembuatan fizikal, Revolusi Perindustrian Keempat akan didorong oleh barisan pemasangan AI : Keupayaan kreatif AI akan dipecahkan kepada bahagian khusus yang digabungkan oleh proses perniagaan dan diautomatikkan pada skala. Dengan cara ini, organisasi boleh mengekstrak nilai maksimum daripada aset data mereka dan memberikan pengalaman terbaik kepada pengguna dan pelanggan mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Kepintaran buatan tanpa kecerdasan data adalah buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!