tutorial aliran tensor pemasangan pip

小老鼠
Lepaskan: 2023-12-07 15:50:15
asal
2056 orang telah melayarinya

Langkah pemasangan: 1. Pastikan Python dan pip telah dipasang; 2. Buka command prompt atau tetingkap terminal dan masukkan arahan "pip install tensorflow" untuk memasang TensorFlow 3. Jika anda ingin memasang versi CPU; TensorFlow, anda boleh menggunakan arahan "pip install tensorflow-cpu" 4. Selepas pemasangan selesai, anda boleh menggunakan TensorFlow dalam Python.

tutorial aliran tensor pemasangan pip

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, Python versi 3.11.4, komputer Dell G3.

Begini cara memasang TensorFlow:

Mula-mula, pastikan anda memasang Python dan pip. Jika anda belum memasang Python lagi, sila pasang Python dahulu dan tambahkannya pada laluan sistem anda.

Buka command prompt atau tetingkap terminal dan masukkan arahan berikut untuk memasang TensorFlow:

pip install tensorflow
Salin selepas log masuk

Jika anda ingin memasang versi CPU TensorFlow, anda boleh menggunakan arahan berikut:

pip install tensorflow-cpu
Salin selepas log masuk

Jika anda ingin memasang versi tertentu daripada TensorFlow, anda boleh menggunakan Perintah berikut:

pip install tensorflow==<version>
Salin selepas log masuk

di mana, ialah nombor versi TensorFlow yang anda ingin pasang.

Tunggu pip memuat turun dan memasang TensorFlow. Setelah dipasang, anda boleh menggunakan TensorFlow dalam Python.

Sila ambil perhatian bahawa memasang TensorFlow mungkin mengambil sedikit masa, bergantung pada kelajuan rangkaian dan prestasi komputer anda. Setelah dipasang, anda boleh mengimport TensorFlow dalam Python dan mula menggunakannya.

Atas ialah kandungan terperinci tutorial aliran tensor pemasangan pip. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!