MySQL返回更新值(RETURNING)_MySQL
在写SQL中,经常会有诸如更新了一行记录,之后要获取更新过的这一行。 本身从程序来说,没啥难度,大不了把这行缓存起来,完了直接访问。 但是从数据库的角度出发,怎么能快速的拿出来,而又不对原表进行二次扫描? 比如其他数据库提供了如下的语法来实现:
t_girl=# update t1 set log_time = now() where id in (1,2,3) returning *; id | log_time ----+---------------------------- 1 | 2014-11-26 11:06:53.555217 2 | 2014-11-26 11:06:53.555217 3 | 2014-11-26 11:06:53.555217 (3 rows) UPDATE 3 Time: 6.991 ms 返回删除掉的行: t_girl=# delete from t1 where id < 2 returning *; id | log_time ----+---------------------------- 1 | 2014-11-26 11:06:53.555217 (1 row) DELETE 1 Time: 6.042 ms 返回插入后的行: t_girl=# insert into t1 select 1,now() returning *; id | log_time ----+---------------------------- 1 | 2014-11-26 11:07:40.431766 (1 row) INSERT 0 1 Time: 6.107 ms t_girl=# 那在MySQL里如何实现呢? 我可以创建几张内存表来来保存这些返回值,如下: CREATE TABLE t1_insert ENGINE MEMORY SELECT * FROM t1 WHERE FALSE; CREATE TABLE t1_update ENGINE MEMORY SELECT * FROM t1 WHERE FALSE; CREATE TABLE t1_delete ENGINE MEMORY SELECT * FROM t1 WHERE FALSE; ALTER TABLE t1_insert ADD PRIMARY KEY (id); ALTER TABLE t1_update ADD PRIMARY KEY (id); ALTER TABLE t1_delete ADD PRIMARY KEY (id); 以上建立了三张表来存放对应的操作。 t1_insert 保存插入;t1_update 保存更新;t1_delete 保存删除。 那这样的话,我来创建对应的触发器完成。 DELIMITER $$ USE `t_girl`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_t1_insert_after`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */ TRIGGER `tr_t1_insert_after` AFTER INSERT ON `t1` FOR EACH ROW BEGIN REPLACE INTO t1_insert VALUES (new.id,new.log_time); END; $$ DELIMITER ; DELIMITER $$ USE `t_girl`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_t1_update_after`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */ TRIGGER `tr_t1_update_after` AFTER UPDATE ON `t1` FOR EACH ROW BEGIN REPLACE INTO t1_update VALUES (new.id,new.log_time); END; $$ DELIMITER ; DELIMITER $$ USE `t_girl`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_t1_delete_after`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */ TRIGGER `tr_t1_delete_after` AFTER DELETE ON `t1` FOR EACH ROW BEGIN REPLACE INTO t1_delete VALUES (old.id,old.log_time);; END; $$ DELIMITER ; 创建好了以上的表和触发器后, 拿到返回值就非常容易了, 我直接从以上几张表来查询就是。 我现在来演示: 更新: mysql> truncate table t1_update; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> UPDATE t1 SET log_time = NOW() WHERE id < 15; Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0 获取更新记录: mysql> select * from t1_update; +----+----------------------------+ | id | log_time | +----+----------------------------+ | 12 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 13 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 14 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | +----+----------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 插入: mysql> truncate table t1_insert; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1,NOW()); Query OK, 1 row affected (0.08 sec) 获取插入记录: mysql> select * from t1_insert; +----+----------------------------+ | id | log_time | +----+----------------------------+ | 1 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | +----+----------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 删除: mysql> truncate table t1_delete; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> DELETE FROM t1 WHERE id < 15; Query OK, 4 rows affected (0.01 sec) 获取删除记录: mysql> select * from t1_delete; +----+----------------------------+ | id | log_time | +----+----------------------------+ | 1 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 12 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 13 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 14 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | +----+----------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
t_girl=# delete from t1 where id < 2 returning *; id | log_time ----+---------------------------- 1 | 2014-11-26 11:06:53.555217 (1 row) DELETE 1 Time: 6.042 ms
mysql> select * from t1_delete; +----+----------------------------+ | id | log_time | +----+----------------------------+ | 1 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 12 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 13 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 14 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | +----+----------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
