


Bagaimana untuk melaksanakan pelbagai warisan dalam python
Dalam Python, berbilang warisan boleh dilaksanakan dengan mentakrifkan kelas dengan menggunakan berbilang kelas induk yang dipisahkan dengan koma. Pengenalan terperinci: Apabila kelas mewarisi berbilang kelas induk, ia akan mewarisi sifat dan kaedah semua kelas induk. Ini bermakna subkelas boleh mengakses dan menggunakan sifat dan kaedah yang ditakrifkan dalam kelas induk.
Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, versi Python 3.11.4, komputer DELL G3.
Warisan berbilang ialah mekanisme untuk melaksanakan perhubungan antara kelas dalam Python, membenarkan kelas mewarisi sifat dan kaedah daripada berbilang kelas induk. Dalam Python, berbilang warisan boleh dilaksanakan dengan mentakrifkan kelas dengan berbilang kelas induk yang dipisahkan dengan koma. Warisan berbilang boleh meningkatkan kebolehgunaan semula kod dan fleksibiliti pada tahap tertentu, tetapi anda juga perlu memberi perhatian kepada beberapa masalah yang berpotensi, seperti susunan penyelesaian kaedah dan isu pewarisan berlian.
Sintaks asas untuk melaksanakan pelbagai warisan dalam Python adalah seperti berikut:
class Child(Parent1, Parent2, ...): # 子类的定义
Dalam kod di atas, Child ialah nama subkelas, Parent1, Parent2, dsb. ialah nama kelas induk, dan beberapa kelas induk adalah dipisahkan dengan koma.
Seterusnya, saya akan memperkenalkan beberapa aspek pewarisan berbilang secara terperinci:
1 Mewarisi atribut dan kaedah berbilang kelas induk
Apabila kelas mewarisi berbilang kelas induk, ia akan mewarisi sifat semua kelas induk. dan kaedah. Ini bermakna subkelas boleh mengakses dan menggunakan sifat dan kaedah yang ditakrifkan dalam kelas induk.
Sebagai contoh, katakan kita mempunyai dua kelas induk Parent1 dan Parent2, yang masing-masing mentakrifkan beberapa sifat dan kaedah. Kita boleh mencipta subkelas Anak, mewarisi sifat dan kaedah kedua-dua kelas induk ini, seperti ditunjukkan di bawah:
class Parent1: def method1(self): print("Parent1 method1") class Parent2: def method2(self): print("Parent2 method2") class Child(Parent1, Parent2): pass
Dalam kod di atas, kelas `Child` mewarisi dua kelas induk `Parent1` dan `Parent2`. Oleh itu, kelas `Child` boleh memanggil `Parent1` kaedah `method1()` dan kaedah `Parent2`'s `method2()`.
child = Child() child.method1() # 输出: Parent1 method1 child.method2() # 输出: Parent2 method2 通过创建 `Child` 类的实例 `child`,我们可以调用继承的方法。
2. Urutan resolusi kaedah (MRO)
Dalam pelbagai warisan, jika terdapat atribut atau kaedah dengan nama yang sama dalam berbilang kelas induk, Python akan mencari definisi kaedah dalam susunan tertentu. Perintah ini dipanggil perintah resolusi kaedah (Method Perintah Resolusi (MRO).
MRO menentukan susunan carian kaedah dalam kelas berbilang warisan. Dalam versi Python 2.x, susunan MRO dikira melalui carian mendalam-dahulu (DFS) dan pendekatan kiri-dahulu. Dan dalam Python Dalam versi 3.x, algoritma linearisasi C3 digunakan secara lalai untuk mengira MRO.
Anda boleh melihat susunan resolusi kaedah dengan memanggil kaedah mro() kelas. Dalam susunan penyelesaian kaedah, setiap kelas induk kelas disenaraikan di hadapannya, mengekalkan susunan asal.
Sebagai contoh, pertimbangkan contoh berikut:
class Parent1: def method(self): print("Parent1 method") class Parent2: def method(self): print("Parent2 method") class Child(Parent1, Parent2): pass print(Child.mro()) # 输出: [, , , ]
Dalam contoh di atas, kelas `Child` mewarisi kaedah `kaedah` bagi dua kelas induk `Parent1` dan `Parent2`. Memandangkan `Parent1` sudah masuk `Parent2` di hadapan, jadi apabila memanggil `child.method()`, kaedah dalam kelas `Parent1` sebenarnya dipanggil.
Perhatikan bahawa dalam berbilang warisan, pengiraan MRO adalah berdasarkan susunan warisan kelas. Jika anda menukar susunan kelas induk, keutamaan semasa memanggil sifat atau kaedah dengan nama yang sama juga akan berubah.
3. Masalah pusaka berlian
Pusaka berbilang boleh mendatangkan masalah iaitu Pusaka Berlian Masalah). Masalah pewarisan berlian berlaku apabila subkelas mewarisi daripada dua kelas induk, dan dua kelas induk mewarisi daripada kelas induk yang sama.
Pertimbangkan contoh berikut:
class Grandparent: def method(self): print("Grandparent method") class Parent1(Grandparent): def method(self): print("Parent1 method") class Parent2(Grandparent): def method(self): print("Parent2 method") class Child(Parent1, Parent2): pass child = Child() child.method() # 输出: Parent1 method
Dalam contoh di atas, `Grandparent` ialah kelas induk peringkat teratas dan kedua-dua `Parent1` dan `Parent2` mewarisi `Datuk nenek`. Kemudian, kelas `Child` mewarisi `Parent1` dan `Parent2`, dan kedua-dua kelas induk mempunyai kaedah bernama `method` kaedah.
Apabila memanggil `child.method()`, apa yang sebenarnya dipanggil ialah `method` dalam kelas `Parent1` kaedah. Ini kerana dalam pelbagai warisan, Python mencari kaedah dalam susunan kelas induk dan `Parent1` didahulukan sebelum `Parent2`.
Jika anda ingin mengelakkan atau menyelesaikan konflik dalam pewarisan berlian, anda boleh menggunakan fungsi `super()` untuk memanggil kaedah kelas induk tertentu atau mengatasi kaedah untuk menyediakan pelaksanaan tersuai.
Di atas ialah beberapa maklumat asas dan langkah berjaga-jaga tentang pelbagai warisan. Warisan berbilang adalah ciri yang berkuasa, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati-hati untuk mengelakkan masalah yang mungkin timbul.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan pelbagai warisan dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

VS Kod adalah nama penuh Visual Studio Code, yang merupakan editor kod dan persekitaran pembangunan yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan penonjolan sintaks, penyiapan automatik kod, coretan kod dan arahan pintar untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Melalui ekosistem lanjutan yang kaya, pengguna boleh menambah sambungan kepada keperluan dan bahasa tertentu, seperti debuggers, alat pemformatan kod, dan integrasi Git. VS Kod juga termasuk debugger intuitif yang membantu dengan cepat mencari dan menyelesaikan pepijat dalam kod anda.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.
