C++中使用MySQL_MySQL
我的电脑上的软件如下:
VS2012
MySQL 5.6
操作系统是64位win8.1
1.前提
下载并安装MySQL
2.配置
(1)在项目中 属性》C++》常规》添加附加包含目录:MY_SQL的目录/include
(2)在项目中 属性》连接器》常规》添加附加库目录:MY_SQL的目录/lib
(3)在项目中 属性》连接器》输入》添加附加依赖项:libmysql.lib
3.注意事项
如果已经按上述配置好但是还是编译不通过,提示:
1> 正在生成代码...
1>BaseDB.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _mysql_init@4,该符号在函数 "public: bool __thiscall BaseDB::openConnect(void)" (?openConnect@BaseDB@@QAE_NXZ) 中被引用 1>BaseDB.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _mysql_real_connect@32,该符号在函数 "public: bool __thiscall BaseDB::openConnect(void)" (?openConnect@BaseDB@@QAE_NXZ) 中被引用 1>BaseDB.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _mysql_query@8,该符号在函数 "public: struct st_mysql_res * __thiscall BaseDB::doQuery(class std::basic_string1>生成失败。
这个问题的产生原因是:你装的MySQL64位的,而VS2012默认的运行平台是32位的所以不支持
解决办法有两个:(1)项目属性》右上角有一个配置管理器》把你的项目的运行平台改为X64(如果没有就新建一个)
(2)如果项目中已经引入了其他32位的附加库,贸然修改成64位会导致原来的库编译不通过,这样没办法只好上网搜一个mysql32为的lib和dll
最后,如果运行时提示找不到libmysql.dll 就把libmysql,dll复制到System32/SysWow64 吧
代码实例:
#include <Windows.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <mysql.h> #include <iostream> using namespace std; int main() { const char user[] = "root"; //username const char pswd[] = "root"; //password const char host[] = "localhost"; //or"127.0.0.1" const char table[] = "test"; //database unsigned int port = 3306; //server port MYSQL myCont; MYSQL_RES *result; MYSQL_ROW sql_row; MYSQL_FIELD *fd; char column[32][32]; int res; mysql_init(&myCont); if(mysql_real_connect(&myCont,host,user,pswd,table,port,NULL,0)) { cout<<"connect succeed!"<<endl; mysql_query(&myCont, "SET NAMES GBK"); //设置编码格式,否则在cmd下无法显示中文 res=mysql_query(&myCont,"select * from samples");//查询 if(!res) { result=mysql_store_result(&myCont);//保存查询到的数据到result if(result) { int i,j; cout<<"number of result: "<<(unsigned long)mysql_num_rows(result)<<endl; for(i=0;fd=mysql_fetch_field(result);i++)//获取列名 { strcpy(column[i],fd->name); } j=mysql_num_fields(result); for(i=0;i<j;i++) { printf("%s\t",column[i]); } printf("\n"); while(sql_row=mysql_fetch_row(result))//获取具体的数据 { for(i=0;i<j;i++) { printf("%s\n",sql_row[i]); } printf("\n"); } } } else { cout<<"query sql failed!"<<endl; } } else { cout<<"connect failed!"<<endl; } if(result!=NULL) mysql_free_result(result);//释放结果资源 mysql_close(&myCont);//断开连接 return 0; }

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
