Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Apakah jenis data asas dalam Python?

Apakah jenis data asas dalam Python?

Dec 11, 2023 pm 04:08 PM
python Jenis data asas

Terdapat tujuh jenis data asas dalam Python, pengenalan terperinci: 1. Nombor, Python menyokong beberapa jenis nombor, termasuk integer, nombor titik terapung, nombor kompleks dan nilai Boolean 2. Rentetan, yang terdiri daripada sifar atau lebih aksara Urutan aksara dalam Python, rentetan tidak boleh diubah, yang bermaksud bahawa aksara dalam rentetan tidak boleh diubah 3. Senarai ialah jenis data boleh ubah dalam Python dan boleh mengandungi sebarang nombor dan jenis objek elemen berulang; 4. Tuple, serupa dengan senarai, dsb.

Apakah jenis data asas dalam Python?

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer DELL G3.

Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang digunakan secara meluas yang direka untuk membolehkan pembangun menulis kod yang jelas dan mudah difahami dengan lebih pantas. Python mempunyai sintaks yang ringkas dan mudah dipelajari serta perpustakaan dan rangka kerja yang kaya, serta sesuai untuk pelbagai senario aplikasi, termasuk pembangunan web, sains data, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin dan bidang lain.

Jenis data asas Python termasuk numerik, rentetan, senarai, tuple, kamus dan jenis set. Jenis angka termasuk integer, jenis titik terapung dan nombor kompleks ialah jujukan aksara yang tidak boleh diubah dan tuple ialah jenis jujukan boleh ubah.

Jenis data asas Python:

1. Nombor: Python menyokong beberapa jenis nombor, termasuk integer (int), nombor titik terapung (float), nombor kompleks (kompleks) dan nilai Boolean (bool).

2. Rentetan: Rentetan ialah urutan aksara yang terdiri daripada sifar atau lebih aksara. Dalam Python, rentetan tidak boleh diubah, yang bermaksud anda tidak boleh menukar aksara dalam rentetan.

3 Senarai: Senarai ialah jenis data boleh ubah dalam Python dan boleh mengandungi sebarang nombor dan jenis objek. Senarai disusun dan boleh mengandungi elemen berulang.

4. Tuple: Tuple adalah serupa dengan senarai, tetapi ia tidak boleh diubah, yang bermaksud bahawa apabila tuple dicipta, kandungannya tidak boleh diubah. Tuple sering digunakan untuk mewakili set pemalar tersusun.

5. Set: Set ialah jenis data tidak tertib yang digunakan untuk menyimpan elemen unik. Set menyediakan beberapa operasi berguna seperti kesatuan, persilangan dan perbezaan.

6. Kamus: Kamus ialah koleksi pasangan nilai kunci yang tidak tertib. Setiap elemen dalam kamus terdiri daripada kunci dan nilai, kekunci dan nilai dipisahkan dengan titik bertindih, elemen dipisahkan dengan koma, dan keseluruhan kamus disertakan dalam kurungan kerinting.

7 Boolean: Boolean ialah jenis nombor khas dengan hanya dua nilai: True dan False. Dalam Python, True sama dengan 1 dan False sama dengan 0. Nilai boolean digunakan terutamanya dalam penyataan aliran kawalan, seperti penyataan if.

Jenis data asas ini adalah bahagian teras bahasa pengaturcaraan Python, dan memahaminya adalah langkah penting dalam memahami dan menggunakan Python.

Python juga mempunyai perpustakaan standard yang berkuasa dan perpustakaan pihak ketiga, seperti NumPy, Pandas, Matplotlib, dll., yang menyediakan alatan berkuasa untuk pemprosesan data, visualisasi dan pengkomputeran saintifik. Sintaks Python yang mudah dipelajari dan perpustakaan kaya menjadikannya bahasa yang mudah dipelajari dan digunakan untuk pemula dan pembangun berpengalaman.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah jenis data asas dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Cara memulakan pelayan dengan redis Cara memulakan pelayan dengan redis Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

See all articles