Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Apakah industri yang anda boleh masuki dengan mempelajari Python?

Apakah industri yang anda boleh masuki dengan mempelajari Python?

Dec 12, 2023 pm 04:25 PM
python

Pembelajaran Python boleh membawa anda bekerja dalam pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, keselamatan rangkaian, penyelidikan saintifik, bidang kewangan, Internet Perkara dan ujian automatik. Pengenalan terperinci: 1. Pembangunan perisian, yang boleh digunakan untuk pembangunan web, aplikasi desktop, pembangunan permainan, aplikasi mudah alih, dll. 2. Analisis data, seperti NumPy, Pandas, Matplotlib dan SciPy, dsb., membolehkan penganalisis dengan mudah; memproses data , Visualisasi dan pemodelan 3. Kepintaran buatan dan pembelajaran mesin, dsb.

Apakah industri yang anda boleh masuki dengan mempelajari Python?

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, versi Python 3.11.4, komputer DELL G3.

Belajar Python sangat bermanfaat untuk orang yang bekerja dalam pelbagai industri kerana Python Ia adalah bahasa pengaturcaraan yang serba boleh, mudah dipelajari dan digunakan. Ia boleh digunakan pada banyak bidang, termasuk tetapi tidak terhad kepada pembangunan perisian, analisis data, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, keselamatan rangkaian, penyelidikan saintifik, bidang kewangan, Internet Perkara dan ujian automatik, dsb. Di bawah ialah pengenalan yang lebih terperinci kepada rangkaian aplikasi Python dalam pelbagai industri.

1. Pembangunan Perisian:

Python ialah bahasa yang sangat fleksibel dan cekap dan oleh itu menjadi pilihan popular dalam pembangunan perisian. Ia boleh digunakan untuk pembangunan web, aplikasi desktop, pembangunan permainan, aplikasi mudah alih dan banyak lagi. Ular sawa Perpustakaan dan rangka kerjanya yang kaya, seperti Django, Flask, PyQt, dll., membolehkan pembangun membina aplikasi dengan cepat dan menyesuaikan diri dengan keperluan yang berbeza.

2. Analisis data:

Dalam bidang sains data dan analisis data, Python ialah alat yang sangat berkuasa. Ia mempunyai rangkaian luas pemprosesan data dan perpustakaan analisis, seperti NumPy, Pandas, Matplotlib dan SciPy dan banyak lagi, memudahkan penganalisis memproses, memvisualisasikan dan memodelkan data. Selain itu, Python juga menyokong rangka kerja pemprosesan data besar seperti PySpark dan Dask menjadikan analisis data lebih cekap dan mudah.

3. Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin:

Python digunakan secara meluas dalam bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Ia mempunyai banyak perpustakaan yang sangat baik seperti TensorFlow, Keras, PyTorch dan Perpustakaan seperti Scikit-learn boleh membantu pembangun membina dan melatih rangkaian saraf yang kompleks dan model pembelajaran mesin. Oleh kerana kesederhanaan dan fleksibilitinya, Python Ia telah menjadi bahasa pilihan dalam bidang pembelajaran mesin.

4. Keselamatan rangkaian:

Python juga digunakan secara meluas dalam bidang keselamatan rangkaian. Banyak alatan dan rangka kerja keselamatan siber ditulis dalam Python, seperti Metasploit, Scapy dan Nmap tunggu. Python juga boleh digunakan untuk membangunkan alatan dan skrip keselamatan tersuai untuk pengimbasan kerentanan rangkaian, ujian keselamatan automatik dan pertahanan serangan rangkaian.

5. Penyelidikan saintifik:

Dalam bidang penyelidikan saintifik, Python juga merupakan bahasa pengaturcaraan yang sangat popular. Ia menyediakan banyak perpustakaan untuk pengkomputeran saintifik dan visualisasi data, seperti NumPy, SciPy, Matplotlib dan Pandas et al. Ramai saintis dan penyelidik menggunakan Python untuk analisis data, simulasi pengiraan, visualisasi saintifik dan banyak lagi.

6. Bidang kewangan:

Python juga menduduki jawatan penting dalam bidang kewangan. Ia boleh digunakan untuk membangunkan model kewangan dan sistem perdagangan algoritma, melaksanakan analisis data dan pengurusan risiko. Banyak institusi kewangan dan syarikat fintech menggunakan Python untuk memproses data kewangan, membina sistem perdagangan, dan melakukan analisis kuantitatif.

7 Internet of Things dan ujian automatik:

Python juga telah digunakan secara meluas dalam bidang Internet of Things (IoT). Oleh kerana kesederhanaan dan kemudahan penggunaannya, Python boleh digunakan untuk mengawal peranti skrip, pengumpulan data dan komunikasi. Pada masa yang sama, Python Ia juga digunakan dalam bidang ujian automatik untuk menulis skrip ujian automatik dan membina rangka kerja ujian.

Ringkasnya, dalam bidang komputer hari ini, Python telah menjadi bahasa pengaturcaraan yang sangat popular dan biasa digunakan dengan pelbagai aplikasi. Belajar Python Anda bukan sahaja boleh memasuki industri pembangunan perisian, tetapi anda juga boleh terlibat dalam bidang yang berbeza seperti analisis data, pembelajaran mesin dan keselamatan rangkaian. Terima kasih kepada Python Dengan kesederhanaan, fleksibiliti dan sokongan perpustakaan yang kaya, ia mempunyai permintaan pasaran yang besar dan peluang pekerjaan dalam semua lapisan masyarakat. Oleh itu, mempelajari Python sangat berbaloi untuk sesiapa yang berminat dalam pengaturcaraan.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah industri yang anda boleh masuki dengan mempelajari Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Cara melihat versi pelayan Redis Cara melihat versi pelayan Redis Apr 10, 2025 pm 01:27 PM

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Cara memulakan pelayan dengan redis Cara memulakan pelayan dengan redis Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Bagaimana cara menetapkan saiz memori Redis mengikut keperluan perniagaan? Bagaimana cara menetapkan saiz memori Redis mengikut keperluan perniagaan? Apr 10, 2025 pm 02:18 PM

Tetapan saiz memori Redis perlu mempertimbangkan faktor -faktor berikut: Jumlah data dan trend pertumbuhan: Anggarkan saiz dan kadar pertumbuhan data yang disimpan. Jenis Data: Jenis yang berbeza (seperti senarai, hash) menduduki memori yang berbeza. Dasar caching: cache penuh, cache separa, dan dasar pemisahan mempengaruhi penggunaan memori. Puncak Perniagaan: Tinggalkan memori yang cukup untuk menangani puncak lalu lintas.

Apakah kesan kegigihan redis pada ingatan? Apakah kesan kegigihan redis pada ingatan? Apr 10, 2025 pm 02:15 PM

Redis Kegigihan akan mengambil ingatan tambahan, RDB sementara meningkatkan penggunaan memori apabila menjana snapshot, dan AOF terus mengambil ingatan apabila memasuki log. Faktor yang mempengaruhi termasuk jumlah data, dasar kegigihan dan konfigurasi REDIS. Untuk mengurangkan kesan, anda boleh mengkonfigurasi dasar snapshot RDB, mengoptimumkan konfigurasi AOF, menaik taraf perkakasan dan memantau penggunaan memori. Selain itu, adalah penting untuk mencari keseimbangan antara prestasi dan keselamatan data.

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Apakah parameter konfigurasi memori Redis? Apakah parameter konfigurasi memori Redis? Apr 10, 2025 pm 02:03 PM

** Parameter teras konfigurasi memori Redis adalah MaxMemory, yang menghadkan jumlah memori yang boleh digunakan oleh Redis. Apabila had ini melebihi, REDIS melaksanakan strategi penghapusan mengikut dasar-dasar MaxMemory, termasuk: noeviction (secara langsung menolak menulis), AllKeys-LRU/Volatile-LRU (dihapuskan oleh LRU), allkeys-rawak-rawak-rawak (dihapuskan oleh penghapusan rawak), dan volatili-volatili-ttl), dan volatili-volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (eximination-ttl) Parameter lain yang berkaitan termasuk MaxMemory-Samples (kuantiti sampel LRU), RDB-Mampatan

See all articles