Rumah pangkalan data tutorial mysql MySQLHA架构下innodb_flush_log_at_trx_commit及sync_binlog参数_MySQL

MySQLHA架构下innodb_flush_log_at_trx_commit及sync_binlog参数_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:01 PM
parameter Seni bina

HeartBeat + DRBD以及MySQL replication是很多企业比较普遍使用的方式。对于数据的完整性和一致性的问题,这两种架构需要考虑2个重要的参数innodb_flush_log_at_trx_commit以及sync_binlog参数。本文主要参考了MySQL 5.6 Reference Manual列出对这2个参数的具体描述。

1、Heartbeat + DRBD or replication

?Cost: Additional passive master server (not handing any application traffic) is needed

?Performance: To make HA really work on DRBD replication environments, innodb-flush-log-at-trx-commit and sync-binlog must be 1. But these kill write performance

?Otherwise necessary binlog events might be lost on the master. Then slaves can’t continue replication, and data consistency issues happen

2、参数innodb_flush_log_at_trx_commit

innodb_flush_log_at_trx_commit参数为全局动态参数,其取值范围为0,1,2,缺省值为0

value

action

0

With a value of 0, any mysqld process crash can erase the last second of transactions. The log buffer is written out to the log file once per second and the flush to disk operation is performed on the log file, but no writes are done at a transaction commit.(mysqld 进程crash会导致丢失最后一秒的事务)

1

The default value of 1 is required for full ACID compliance. With this value, the log buffer is written out to the log file at each transaction commit and the flush to disk operation is performed on the log file.

2

With a value of 2, only an operating system crash or a power outage can erase the last second of transactions. The log buffer is written out to the file at each commit, but the flush to disk operation is not performed on it. Before MySQL 5.6.6, the flushing on the log file takes place once per second. Note that the once-per-second flushing is not 100% guaranteed to happen every second, due to process scheduling issues. As of MySQL 5.6.6, flushing frequency is controlled by innodb_flush_log_at_timeout instead.( 操作系统crash或电源故障导致丢失最后一秒的事务)

InnoDB's crash recovery works regardless of the value. Transactions are either applied entirely or erased entirely.(Innodb存储引擎存与该参数无关,可以通过crash recovery来解决,要么提交,要么回滚)

For the greatest possible durability and consistency in a replication setup using InnoDB with transactions, use innodb_flush_log_at_trx_commit =1 and sync_binlog=1 in your master server my.cnf file.

3、参数sync_binlog

sync_binlog为全局动态参数,取值范围为0 .. 18446744073709547520,缺省值为0。

If the value of this variable is greater than 0, the MySQL server synchronizes its binary log to disk (using fdatasync()) after every sync_binlog writes to the binary log. There is one write to the binary log per statement if autocommit is enabled, and one write per transaction otherwise.

The default value of sync_binlog is 0, which does no synchronizing to disk. A value of 1 is the safest choice, because in the event of a crash you lose at most one statement or transaction from the binary log. However, it is also the slowest choice (unless the disk has a battery-backed cache, which makes synchronization very fast).

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

senarai penilaian parameter i9-12900H senarai penilaian parameter i9-12900H Feb 23, 2024 am 09:25 AM

i9-12900H ialah pemproses 14-teras Seni bina dan teknologi yang digunakan semuanya baharu, dan rangkaiannya juga sangat tinggi. Kerja keseluruhannya sangat baik, dan beberapa parameter telah dipertingkatkan terutamanya dan boleh membawa pengalaman yang sangat baik . Semakan penilaian parameter i9-12900H: 1. i9-12900H ialah pemproses 14 teras, yang mengguna pakai seni bina q1 dan teknologi proses 24576kb, dan telah dinaik taraf kepada 20 utas. 2. Kekerapan CPU maksimum ialah 1.80 ghz, yang bergantung terutamanya pada beban kerja. 3. Berbanding dengan harga, ia sangat sesuai Nisbah harga-prestasi adalah sangat baik, dan ia sangat sesuai untuk sesetengah rakan kongsi yang memerlukan penggunaan biasa. penilaian parameter i9-12900H dan markah larian prestasi

Apakah seni bina dan prinsip kerja Spring Data JPA? Apakah seni bina dan prinsip kerja Spring Data JPA? Apr 17, 2024 pm 02:48 PM

SpringDataJPA adalah berdasarkan seni bina JPA dan berinteraksi dengan pangkalan data melalui pemetaan, ORM dan pengurusan transaksi. Repositorinya menyediakan operasi CRUD, dan pertanyaan terbitan memudahkan akses pangkalan data. Selain itu, ia menggunakan pemuatan malas untuk hanya mendapatkan semula data apabila perlu, sekali gus meningkatkan prestasi.

1.3ms mengambil masa 1.3ms! Seni bina rangkaian neural mudah alih sumber terbuka terbaru Tsinghua RepViT 1.3ms mengambil masa 1.3ms! Seni bina rangkaian neural mudah alih sumber terbuka terbaru Tsinghua RepViT Mar 11, 2024 pm 12:07 PM

Alamat kertas: https://arxiv.org/abs/2307.09283 Alamat kod: https://github.com/THU-MIG/RepViTRepViT berprestasi baik dalam seni bina ViT mudah alih dan menunjukkan kelebihan yang ketara. Seterusnya, kami meneroka sumbangan kajian ini. Disebutkan dalam artikel bahawa ViT ringan biasanya berprestasi lebih baik daripada CNN ringan pada tugas visual, terutamanya disebabkan oleh modul perhatian diri berbilang kepala (MSHA) mereka yang membolehkan model mempelajari perwakilan global. Walau bagaimanapun, perbezaan seni bina antara ViT ringan dan CNN ringan belum dikaji sepenuhnya. Dalam kajian ini, penulis menyepadukan ViT ringan ke dalam yang berkesan

Program C++ untuk mencari nilai fungsi sinus hiperbolik songsang mengambil nilai yang diberikan sebagai hujah Program C++ untuk mencari nilai fungsi sinus hiperbolik songsang mengambil nilai yang diberikan sebagai hujah Sep 17, 2023 am 10:49 AM

Fungsi hiperbola ditakrifkan menggunakan hiperbola dan bukannya bulatan dan bersamaan dengan fungsi trigonometri biasa. Ia mengembalikan parameter nisbah dalam fungsi sinus hiperbolik dari sudut yang dibekalkan dalam radian. Tetapi lakukan sebaliknya, atau dengan kata lain. Jika kita ingin mengira sudut daripada sinus hiperbolik, kita memerlukan operasi trigonometri hiperbolik songsang seperti operasi sinus songsang hiperbolik. Kursus ini akan menunjukkan cara menggunakan fungsi sinus songsang hiperbolik (asinh) dalam C++ untuk mengira sudut menggunakan nilai sinus hiperbolik dalam radian. Operasi arcsine hiperbolik mengikut formula berikut -$$\mathrm{sinh^{-1}x\:=\:In(x\:+\:\sqrt{x^2\:+\:1})}, Di mana\:In\:is\:logaritma asli\:(log_e\:k)

Seberapa curam keluk pembelajaran seni bina rangka kerja golang? Seberapa curam keluk pembelajaran seni bina rangka kerja golang? Jun 05, 2024 pm 06:59 PM

Keluk pembelajaran seni bina rangka kerja Go bergantung pada kebiasaan dengan bahasa Go dan pembangunan bahagian belakang serta kerumitan rangka kerja yang dipilih: pemahaman yang baik tentang asas bahasa Go. Ia membantu untuk mempunyai pengalaman pembangunan bahagian belakang. Rangka kerja yang berbeza dalam kerumitan membawa kepada perbezaan dalam keluk pembelajaran.

Pemeriksaan keselamatan jenis parameter fungsi C++ Pemeriksaan keselamatan jenis parameter fungsi C++ Apr 19, 2024 pm 12:00 PM

Pemeriksaan keselamatan jenis parameter C++ memastikan bahawa fungsi hanya menerima nilai jenis yang dijangkakan melalui semakan masa kompilasi, semakan masa jalan dan penegasan statik, menghalang tingkah laku yang tidak dijangka dan ranap program: Pemeriksaan jenis masa kompilasi: Pengkompil menyemak keserasian jenis. Semakan jenis masa jalan: Gunakan dynamic_cast untuk menyemak keserasian jenis dan buang pengecualian jika tiada padanan. Penegasan statik: Tegaskan keadaan jenis pada masa penyusunan.

Llama3 yang mengoyak tangan lapisan 1: Melaksanakan llama3 dari awal Llama3 yang mengoyak tangan lapisan 1: Melaksanakan llama3 dari awal Jun 01, 2024 pm 05:45 PM

1. Seni Bina Llama3 Dalam siri artikel ini, kami melaksanakan llama3 dari awal. Keseluruhan seni bina Llama3: Gambarkan parameter model Llama3: Mari kita lihat nilai sebenar parameter ini dalam model Llama3. Gambar [1] Tetingkap konteks (tetingkap konteks) Apabila membuat instantiated kelas LlaMa, pembolehubah max_seq_len mentakrifkan tetingkap konteks. Terdapat parameter lain dalam kelas, tetapi parameter ini paling berkaitan secara langsung dengan model pengubah. Maks_seq_len di sini ialah 8K. Gambar [2] Saiz perbendaharaan kata dan PerhatianL

Semakan! Ringkaskan secara menyeluruh peranan penting model asas dalam mempromosikan pemanduan autonomi Semakan! Ringkaskan secara menyeluruh peranan penting model asas dalam mempromosikan pemanduan autonomi Jun 11, 2024 pm 05:29 PM

Ditulis di atas & pemahaman peribadi pengarang: Baru-baru ini, dengan perkembangan dan penemuan teknologi pembelajaran mendalam, model asas berskala besar (Model Asas) telah mencapai hasil yang ketara dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi dan penglihatan komputer. Aplikasi model asas dalam pemanduan autonomi juga mempunyai prospek pembangunan yang hebat, yang boleh meningkatkan pemahaman dan penaakulan senario. Melalui pra-latihan tentang bahasa yang kaya dan data visual, model asas boleh memahami dan mentafsir pelbagai elemen dalam senario pemanduan autonomi dan melakukan penaakulan, menyediakan arahan bahasa dan tindakan untuk memacu membuat keputusan dan perancangan. Model asas boleh ditambah data dengan pemahaman senario pemanduan untuk menyediakan ciri-ciri yang jarang berlaku dalam pengedaran ekor panjang yang tidak mungkin ditemui semasa pemanduan rutin dan pengumpulan data.

See all articles