Gunakan sel otak manusia yang hidup untuk membina sistem AI! Pengecaman pertuturan telah berjaya dan pembelajaran tanpa pengawasan adalah mungkin

Sistem AI yang terdiri daripada "otak mini" dan mikroelektrod yang dibina daripada sel otak manusia sebenar telah dapat melakukan pengecaman pertuturan -

dengan tepat mengenal pasti suara seseorang tertentu daripada ratusan klip bunyi Perkara semacam itu.

Baru-baru ini, penyelidikan yang diilhamkan oleh otak yang sangat canggih telah diterbitkan dalam sub-jurnal Alam

Sistem AI khas ini malah boleh melaksanakan pembelajaran tanpa pengawasan:

: ia sekali Mainkan klip audio berulang kali tanpa memberikan sebarang bentuk maklum balas untuk memberitahu sistem sama ada jawapan itu betul atau salah.

Akhirnya, selepas dua hari latihan, ketepatan sistem meningkat terus daripada awal 51% kepada 78%.

Bagaimana ini dicapai?

Rangkaian neural organoid ada di sini

Tujuan utama mencipta sistem ini adalah untuk menyelesaikan masalah penggunaan tenaga yang tinggi bagi cip silikon.

Secara umumnya, cara untuk menyelesaikan masalah ini biasanya bergantung pada pengkomputeran yang diilhamkan oleh otak

Walau bagaimanapun, kebanyakan cip yang diilhamkan oleh otak "tradisional" yang direka berdasarkan idea ini secara langsung berdasarkan prinsip elektronik digital dan tidak mempunyai keupayaan. untuk meniru fungsi otak sepenuhnya. Ia memang terhad

Di sini, penyelidikan ini secara langsung menggunakan sesuatu yang dipanggil"organoid":

Ia merujuk kepada organ kecil yang boleh ditanam di makmal menggunakan sel stem manusia, termasuk Ia mewakili beberapa sifat utama organ.

Secara khusus, penyelidik menghubungkan organoid otak (berbentuk seperti bola kecil) yang terdiri daripada sel-sel otak hidup dengan tatasusunan mikroelektrod berketumpatan tinggi untuk membina sistem yang dipanggil "Brainoware".

Peranan mikroelektrod dalam Brainoware adalah untuk menghantar isyarat elektrik kepada organoid untuk mencapai tujuan penghantaran maklumat ke "otak" kedua, untuk mengesan tindak balas pelepasan sel saraf otak, dan kemudian menyerahkannya kepada luaran peranti untuk membaca dan menghurai.

Sistem ini boleh mempamerkan fungsi yang serupa dengan rangkaian saraf dan boleh melaksanakan pembelajaran tanpa pengawasan

Dengan menyambungkannya kepada perkakasan tertentu, ia boleh dilatih untuk pengecaman pertuturan.

Dalam tugas khusus, penyelidik menukar 240 klip audio 8 orang yang bercakap vokal Jepun ke dalam urutan isyarat dan menghantarnya ke sistem supaya sistem dapat mengecam suara setiap orang

Pada mulanya, ketepatan Brainoware hanya 30% -40%

Selepas dua hari latihan, ia dapat mengenal pasti penceramah tertentu dengan ketepatan 78%

Penulis di sini menekankan bahawa latihan yang dipanggil hanyalah mengulang klip audio, bukan Sebarang maklum balas diberikan, yang dipanggil pembelajaran tanpa pengawasan.

Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa pada masa ini Brainoware hanya boleh mengenal pasti siapa yang bercakap, tetapi tidak dapat memahami sebarang kandungan ucapan.

Selepas eksperimen selesai, penyelidik cuba menggunakan ubat-ubatan untuk menyekat pembentukan hubungan baru antara sel-sel saraf di dalam otak

Selepas eksperimen, didapati selepas menggunakan kaedah operasi ini, ketepatan sistem tidak improve

Pengarang menjelaskan, Ini menunjukkan bahawa keupayaan pembelajaran Brainoware bergantung kepada

neuroplasticity.

Adakah komputer masa depan akan diperbuat daripada otak?

Pada bulan Mac tahun ini, pasukan sebenarnya menggunakan sistem ini untuk cuba meramal gambarajah Hénon

(sistem dinamik yang boleh mempamerkan tingkah laku huru-hara dalam bidang matematik) .

Hasilnya menunjukkan bahawa Brainoware juga mampu meramal dengan lebih tepat berbanding rangkaian saraf tiruan tanpa unit ingatan jangka panjang selepas 4 hari pembelajaran tanpa pengawasan (setiap hari mewakili kitaran latihan).

Sebaliknya, yang pertama hanya mengalami kurang daripada 50 kitaran latihan

Sedikit lagi ke belakang, pasukan penyelidik saintifik Australia cuba mengajar "otak di atas pinggan" untuk bermain pingpong. Anehnya, ia mempelajarinya dalam masa lima minit sahaja, 17 kali lebih pantas daripada kecerdasan buatan

Jadi pada masa hadapan, adakah komputer terdiri daripada otak?

Ini masih belum pasti

Seperti yang diperkenalkan oleh penulis artikel ini, penyelidikan mereka pada masa ini merupakan

bukti-konsep

Masih banyak masalah yang perlu diselesaikan kemudian: Sebagai contoh, walaupun prestasi sistem Brainoware boleh dipertingkatkan lagi, yang terbesar Masalahnya ialah organoid hanya bertahan selama satu hingga dua bulan

Selain itu, walaupun Brainoware sendiri tidak memerlukan penggunaan kuasa yang banyak, tahap penggunaan kuasa peranti luaran yang mengekalkannya berjalan tidak rendah.

Apa yang perlu ditulis semula ialah: Satu siri soalan dan sebagainya

Secara umumnya, sesetengah saintis meramalkan bahawa sistem pengkomputeran biologi yang benar-benar universal mungkin mengambil masa beberapa dekad untuk dicipta.

Walau bagaimanapun, penyelidikan ini akan membantu kita memahami lebih lanjut misteri pembelajaran otak manusia dan isu-isu lain

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan sel otak manusia yang hidup untuk membina sistem AI! Pengecaman pertuturan telah berjaya dan pembelajaran tanpa pengawasan adalah mungkin. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!